本发明公开了一种基于活动流的学生成长追踪数据处理方法，具体为：训练获取五大活动流描述模型，自主学习活动流，测试学习活动流，互动学习活动流，体育活动流，科普活动流；收集针对学生在不同区域所产生的数据；收集的数据存入基础数据平台(ODS)中...

本发明提出的一种听障儿童发音水平测试方法，该方法包括：采集听障儿童的训练过程中一段时间内的发音数据集，并按训练时间顺序进行排序，然后将发音数据集按顺序依次进行预处理；将预处理后的发音数据集按顺序依次全部输入到聚类模型中进行聚类得到多组聚...

本发明公开了一种虚拟教师拟真化语音的生成方法及终端，采集教师的真实语音样本并转换成文本序列，根据文本序列构建文本情感极性训练集和文本声调训练集；基于文本序列中的词项构建词项情感模型，运用情感极性训练集训练词项情感模型，训练获得词向量、情...

本发明公开一种银/石墨炔复合材料及其制备方法和应用，属于材料技术领域。该银/石墨炔复合材料，银颗粒分布在石墨炔基底的孔隙内，所述银颗粒的平均粒径为20

本发明提供一种脑电情绪识别方法及系统，包括：确定待识别脑电情绪实体的M个通道的脑电信号；每个通道对应一个脑电信号测量位置；将所述M个通道的脑电信号输入到预先训练好的脑电情绪识别网络模型，以识别出对应的脑电情绪；四阶巴特沃斯带通滤波器将M...

本实用新型公开了一种多路心肺音数据采集电路，一端与待采集的心肺音信号相连，另一端与PC上位机相连；其中：前端采集电路的输入端连接待采集的心肺音信号，输出端与ADC模数转换电路的输入端相连，ADC模数转换电路输出端与主控电路的输入端相连；...

本发明提供一种学习者高阶认知活动状态识别方法、装置及系统，确定层级卷积胶囊网络模型；层级卷积胶囊网络模型在原始胶囊网络模型的基础上将所有卷积运算通道方向的卷积核长度增加为预设值，以便每次卷积运算的感受野能够有效捕捉高、低阶认知两种状态下...

本发明涉及计算机信息处理领域，提供一种课堂实录数字课程资源质量评价方法及系统。该方法具体为：(1)建立评价指标体系。构建由四个维度和三个层级组成的课堂实录数字课程资源质量评价指标体系；(2)确定指标评价算法。针对课堂实录数字课程资源包含...

本发明涉及计算机信息处理领域，提供一种基于过程性数据的中小学教师数字素养测评方法及系统。本发明建立了由多个维度组成的中小学教师数字素养测评框架；确定了可体现中小学教师数字素养的过程性数据类型、子维度的过程性数据变量集，形成有力的数字素养...

本发明涉及太阳能及其应用领域，提供一种利用负载型催化剂直接转化二氧化碳制备甲烷的方法，利用太阳光为负载型催化剂的合成及催化过程供光、供热，光热合成法制备的负载型催化剂直接利用太阳光中紫外光、可见光和红外部分，从而诱导光热催化反应利用氢气...

本发明公开了一种草酸改性零价铁与水滑石物理混合物去除水体中卤代烃和重金属复合污染物的方法，属于水污染控制技术领域。本发明是将草酸与商业零价铁共球磨，冷却后收集样品，然后将草酸化零价铁与水滑石按比例混合用于对水体中的卤代烃和重金属复合污染...

本发明涉及景点描述图展示技术领域，具体为一种旅游地理景点描述图展示装置，包括固定座，固定座的内部固定连接有驱动电机，驱动电机的输出端固定连接有连接件，连接件的顶部通过螺钉固定连接有沙盘，沙盘的顶部笼罩有玻璃顶盖，且沙盘一端边缘的顶部固定...

本发明提出了一种基于关系图卷积网络的深度代码搜索方法，其包括以下步骤：引入多个代码片段以及对应的多个代码注释；预处理每个代码片段和筛选对应每个注释；构建得到每个预处理后代码片段的代码图和每个对应注释的文本图；将每个代码图和每个文本图通过...

本发明提出了一种基于ARM9的网络测试系统及装置，涉及网络运维技术领域。该系统包括接口模块、数据采集模块、ARM9控制模块、人机交互模块和电源模块，能够对实际网络环境软硬件进行网络性能测试。其中，网络线路检测通过数据采集模块采集网线的电...

本发明公开一种Pt/硅改性氧化铝基催化剂及其制备方法和应用，属于材料技术领域。该Pt/硅改性氧化铝基催化剂以硅改性氧化铝为载体，Pt以Pt0和Pt

本发明属于个性化学习技术领域，公开了一种多层级智能认知追踪方法、系统、可存储介质及终端，方法包括：引入布鲁姆认知领域教育目标分类，构建试题知识认知张量TKC，收集学习者的学习资源和作答数据，生成学习者时序作答对序列；引入多分属性认知诊断...

本发明提供一种基于深度学习和知识图谱的问答方法及系统，包括针对知识图谱中(e

本申请公开了一种单图像三维头部重建方法及系统。该方法包括：获取待重建图像并从中提取去除背景的头部图像；将所述头部图像输入到已训练的法线特征提取模型中，获得所述头部图像的法线特征图；将所述头部图像及其法线特征图输入到已训练的图像编码器，获...

本发明涉及药物的技术领域，特别是涉及一种基于元路径图神经网络的药物副作用预测模型，包括：输入模块、基于元路径的特征学习模块和预测模块；输入模块：在输入模块中构建一个基于多个数据集的异构信息网络，这些数据集涉及异构生物实体及其之间的关联；...

本发明涉及药物