【技术实现步骤摘要】
基于元路径的药物
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药物相互作用预测框架
[0001]本专利技术涉及药物
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药物相互作用预测的
，特别是涉及基于元路径的药物
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药物相互作用预测框架。
技术介绍
[0002]药物
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药物相互作用是指同时服用两种或者两种以上的药物时产生的一种复合效应，它可能会削弱药物的疗效或引起意想不到的副作用。因此，准确预测药物
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药物相互作用对于药物的发展和药物安全监测具有重要的意义和价值。随着越来越多的药物相关信息和数据公之于众，研究人员设计计算方法，基于不同的策略预测药物
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药物相互作用。根据如何利用药物相关信息，现有的药物
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药物相互作用预测方法可分为基于相似性的方法和基于网络的方法。
[0003]基于相似性的方法其基本概念是，类似的药物具有相似的药物
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药物相互作用。对于基于相似性的方法，首先从药物相关信息中获取药物特征，然后计算每对药物之间的相似度以用于药物
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于元路径的药物
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药物相互作用预测框架，其特征在于，分为三个模块：异质信息网络构建模块、基于元路径的表示学习模块和预测模块；异质信息网络构建模块：将多个药物
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药物相互作用相关数据集组合并表示为一个异质信息网络，其中药物和蛋白质为该异质信息网络的节点，这两个节点之间的语义关联为边；基于元路径的表示学习模块：基于元路径的信息融合机制，以捕捉异质信息网络中复杂的语义关联，从而学习高质量的药物和蛋白质表示；预测模块：利用已学习的药物表示，最终得到相应的预测的相互作用。2.如权利要求1所述的基于元路径的药物
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药物相互作用预测框架，其特征在于，所述异质信息网络考虑了六种类型的无向边，包括：1).药物
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药物相互作用；2).蛋白质
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蛋白质相互作用；3).蛋白质是药物的靶蛋白；4).蛋白质是药物的载体；5).蛋白质是药物的酶；6).蛋白质是药...
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