华中师范大学专利技术

华中师范大学共有2439项专利

  • 本发明涉及一种秸秆粉改性塑料制备无纺布的方法及其制备的无纺布、应用,方法包括如下步骤:碳酸钙改性、秸秆粉改性、密炼、注塑和造粒、无纺布制备。基于本发明的方法,通过改性碳酸钙、改性秸秆粉、密炼、注塑以及造粒等流程,再经过熔喷工艺制备得到性...
  • 公开了一种基于光纤通信的多功能远程PCIe转接卡,包括:光通信接口;PCIe接口;2个电连接接口,所述2个电连接接口中的一个与所述光通信接口连接,所述2个电连接接口中的另一个与所述PCIe接口连接;以及连接器,所述连接器将所述2个电连接...
  • 本发明公开了一种加压冷凝耦合吸收除去尾气中二氯甲烷的工艺。它包括:步骤1:从超分子量聚乙烯生产过程中干燥工序产生的二氯甲烷尾气经压缩机后加压至8
  • 本发明公开一种多氟代烷基亚磺酸内酯及其制备方法,包括以下步骤:将带多取代3
  • 本发明公开了一种基于xAPI规范的学生数字素养行为数据采集方法,该方法应用于学生数字素养游戏化评价测试,包括:获取被测试人员身份信息;获取评价需求信息;依据评价需求信息,从预设游戏情景中选择游戏情景,组成游戏化评价测试;被测试人员进行游...
  • 本发明公开了一种基于消息转发次数的缓存管理方法,包括:S1、统计消息在当前网络中转发次数;S2、根据消息剩余生存时间和消息在网络中被转发次数进行消息效用值的定义,根据消息效用值设计消息转发与丢弃策略;S3、转发时先判断节点是否为目的节点...
  • 本发明公开一种双原子铜钴/石墨炔催化剂在催化氧化挥发性有机化合物中的应用,属于催化氧化技术领域。该双原子铜钴/石墨炔催化剂在催化氧化挥发性有机化合物中的应用。该催化剂具有双金属原子之间的协同作用,使其可以有效活化分子氧,进而有效去除挥发...
  • 本发明涉及图像识别、图像分类领域,提供一种基于计算机视觉的学生课堂学习投入度自动评价方法及系统,该评价方法包括以下步骤:(1)构建学生课堂学习投入度量化框架;(2)建立学生动作行为检测模型;(3)建立学生面部表情检测模型;(4)学生课堂...
  • 本发明涉及植物保护技术领域,公开了一种腙类化合物及其制备方法与应用。所述化合物为式I所示化合物或式I所示化合物的立体异构体、几何异构体、互变异构体、消旋体、氮氧化物、水合物、溶剂化物以及药学上可接受的盐,其中,R为苯环任意位置上的单取代...
  • 本申请提供了一种自适应学习信息推荐方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:基于学习者的当前学习策略向学习者推荐当前学习资源,并获取学习者对当前学习资源的当前学习测量结果,根据学习者的预期学习目标和当前学习测量结果,确定学习者对应的...
  • 本发明涉及一种含二苯醚基团的4
  • 本发明公开了一种松木基底、三维石墨炔及其制备方法,属于材料技术领域。该松木基底为多孔结构,孔的形状为手碟状。本发明还提出一种松木基底的制备方法,包括将松木在惰性气体氛围下在700
  • 本发明针对高分辨率遥感影像单次处理区域小、分割性能受限制等问题,设计了一种从PATCH到REGION架构的大幅面遥感影像语义分割方法,该架构为分层图像金字塔结构,最下层的是较小的图像块,简称“Patch”,上层的是较大的影像区域,简称“...
  • 本发明提供了一种多线索关联学习的面部表情识别方法及系统,属于计算机视觉技术领域,方法为:将预识别的面部图像输入至学生模型或/和教师模型中进行面部表情识别;训练方法为:对全局脸样本图像裁剪为上下半张脸样本图像;提取线索特征;获取上半张脸样...
  • 本申请公开了一种基于人体姿态估计的动态课堂签到方法,包括:采集进入课堂的检测对象的侧向人体姿态视频序列,得到人体姿态RGB图像和深度图像;对人体姿态RGB图像进行关键点检测,得到人体关键点坐标并将其输入骨架提取网络中,获取人体骨架特征;...
  • 本发明公开一种铜/含氧空位缺陷二氧化钛催化剂及其制备方法和应用,属于材料技术领域。该铜/含氧空位缺陷二氧化钛催化剂,所述二氧化钛为含氧空位缺陷二氧化钛,二氧化钛载体形貌呈现正六边形。上述铜/含氧空位缺陷二氧化钛催化剂的制备方法,包括以下...
  • 本发明属于元宇宙应用领域,提供一种多用户虚拟化身交互行为安全保护方法及系统,该方法包括:(1)对等网络模型搭建;(2)身份认证管理;(3)虚拟化身交互;(4)虚拟化身交互语义提取;(5)交互数据保护;(6)隐私设置;(7)交互脚本调用。...
  • 本发明公开了一种基于增强网络的可解释性强的神经主题建模方法、系统及设备,构建一种可以实现海量文本数据的主题抽取,得到较高质量以及可解释性强的主题。本发明采用增强网络的方法,将高斯编码网络与逻辑斯蒂编码网络结合,探索短文本中的隐含特征,得...
  • 本发明属于个性化学习技术领域,公开了一种多模态知识水平评估与学习表现预测方法、系统及介质,方法包括:采集学习者的学习行为特征与学习资源特征,引入循环神经网络和卷积神经网络,对试题的文本语义特征和图像语义特征分别进行表示学习,经过特征融合...
  • 本发明涉及智能导学技术领域,尤其涉及一种智能导学系统的动态图嵌入方法及系统,包括:对动态节点进行时序拓展,生成动态节点的时序序列;基于静态节点的序列和动态节点的时序序列生成第一嵌入矩阵;通过变换矩阵对第一嵌入矩阵进行池化处理,输出第二嵌...