本发明公开了一种发酵型菱角酒的酿造方法，包括如下步骤：（1）菱角的选取与粉碎；（2）糊化；（3）液化；（4）糖化；（5）酒精发酵：加入适量白砂糖调节糖度至15～20

本发明公开了一种智能光伏双层优化寻优调控方法及系统，提出一种双层优化策略，第一层优化包括光伏太阳能板组、预测模型、电传感器，第二层优化包括DC

本发明公开了一种轻量化蘑菇识别方法及装置，方法包括：S1、摄像头采集实时视频，并将视频流解码成图像数据集；S2、对图像数据集和图像进行预处理；S3、设计轻量化卷积神经网络，快速提取出蘑菇的视觉特征并预测标签；S4、计算标签预测值与标签真...

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于图卷积的网格生成方法，获取COMA人脸数据集并对数据集进行预处理；构建网格生成网络模型，包括生成器和判别器，生成器为基于ChebConv卷积核搭建的残差网络，通过多个GBottleneck模块和...

本发明公开了该SN

本发明公开一种基于FPGA同步流密钥加密的MVB网卡安全通信方法及装置，属于MVB通信技术领域。MVB通信网卡接收数据源的数据输入并将数据存储在RAM中，用于在MVB网络中根据端口地址提取数据；在MVB网络数据传输过程中，MVB协议封装...

本发明属于食品加工技术领域，公开了一种发酵型鱼糜的制备方法，具体步骤如下：步骤一、鱼肉制成鱼糜；步骤二、在鱼糜中加入发酵剂混合均匀后发酵；步骤三、发酵过程中，对步骤二混合物进行脉冲光处理，脉冲光处理后立即冷却；步骤四、每11

一种基于改进的黏菌算法优化Elman神经网络的电梯故障预测方法,利用传感器采集电梯的运行数据，通过WIFI模块将数据上传给后台进行数据处理，后台采用改进的黏菌算法优化Elman神经网络模型，黏菌算法经过sine

本发明公开了一种基于深度学习的科技文献向量化方法，首先，从科技文献数据中通过负采样算法生成训练所需要的样本数据集；其次，构建科技文献向量化深度学习网络模型；然后用生成的数据对科技文献向量化深度学习网络模型进行训练，求取模型参数，获得优化...

本发明公开了一种基于CPA算法的化工过程余热利用调节设备，温度传感器T1的输出端与所述报警模块连接，若所述报警模块检测到异常状况，即停止温度传感器T1转而启用温度传感器T2；所述监控模块与报警模块以及两个温度传感器相连接，所述监控模块的...

本发明公开了一种基于频率图及EFA

一种金银花中农药残留预测方法,属于农药残留检测领域,具体的操作步骤包括：a.样品的制备；b.样品的光谱数据采集；c.滤波平滑处理；d.建立BP神经网络模型对农药浓度进行预测：利用BP神经网络算法对得到的紫外吸收光谱数据进行识别分析，将得...

本发明公开了一种厨余垃圾分离处理方法，所述处理方法基于一种厨余垃圾分离处理装置，包括：固液分离机构，油水分离机构，布置于固液分离机构的下方并与固液分离机构相连通；油水分离机构包括：第一壳体，一侧开设有供油污排出第一壳体外部的缺口，位于缺...

本发明公开了一种化工巡检车轨迹跟踪方法及系统，由传感器规划决策层，横纵向控制轨迹追踪层和化工巡检车执行层三部分组成，传感器规划决策层实现对巡检车周围的环境进行感知、采集信号，对采集信号使用卡尔曼滤波器进行噪声的过滤，生成全局地图，建立二...

本发明公开了一种环抱型桂皮采摘机及采摘方法，装置包括爬树轮机构，位于装置的最底部，用于与待采摘的桂皮树干实现夹紧并可在所述桂皮竖杆上时向上、下移动；第一环形轨道结构，沿水平方向布置在所述爬树轮机构的上部，第二环形轨道结构，沿水平方向布置...

本发明公开了一种物质粉碎机刀轴焊接机，包括用于夹持并带动刀轴转动的尾轴和定位轴，尾轴转动安装在机架上；定位轴与尾轴共轴线并间隔设置，定位轴上具有左端花键、中间花键、右端部，左端花键具有锥度，中间花键插入套轴的内花键与套轴之间轴向运动径向...

本发明公开了一种生物质活性炭基电极材料的制备方法，具体包括以下步骤：将玉米秸秆粉原料用去离子水洗涤后，干燥、研磨、过筛得到干净玉米秸秆粉；将KOH与FeCl3溶于去离子水中，得到KOH和FeCl3混合溶液，将所得干净玉米秸秆粉加入上述混...

本发明公开了一种基于对称深度网络和动态多交互人力资源岗位推荐方法，对获取数据进行文本预处理，获得特征嵌入向量；构建改进的对称深度网络模型和动态细粒度多特征交互模块，进行并行训练；将向量化的用户行为交互信息池化操作，之后输入到胶囊网络里的...

本发明提出一种基于曲线查找算法的AGV路径规划方法，该路径规划方法使用一种曲线查找算法可在混合环境中对AGV进行弯道路径规划操作。从室内、农业、道路航路点检索水平弯曲的道路信息，该路径描绘为一组由直线连接的航路点。计算航路点的多个曲线半...

一种基于改进YOLOv5的车载目标检测方法，对Yolov5网络结构进行改进，实现对复杂道路的障碍物检测；具体的操作步骤如下：步骤1：通过摄像头采集车辆前方图像；步骤2：将摄像头采集的视频流分别进行关键帧提取，获取后续模型训练的图片数据集...