本发明公开了一种基于特征金字塔与机器学习的手势识别方法及装置。本发明利用数据集中的手势数据信息，通过肤色模型筛选出手势数据区域，提取HOG特征向量，利用主成分分析法对手部信息进行特征提取和特征降维，将提取后的手势图像数据作为特征金字塔的...

本发明公开了一种单张图片中进行三维人头重建方法。本发明包括：风格迁移模型，用于为三维人头重建模型提供高维监督；三维人头重建模型，用于从输入人脸照片中提取人脸特征并估计一组FLAME模型参数。最终FLAME模型参数被解码为三维人头网格模型...

本发明公开了一种可变摩擦力的通用气动软体机械手。该机械手包括旋转运动机构、开度调节机构、软体手指、润湿机构、回转架和基座。软体手指包括弯曲层、导液层和中空夹持块。导液层内设置有连通的气体通道和液体通道。润湿机构包括润湿罐、自动控制腔室、...

本发明属于康复器械技术领域，涉及一种用于训练腕指协同能力的手功能康复设备，包括传感系统以及用于放置传感系统的腕指按压机构，该腕指按压机构包括压力采集装置、压力装置阵列外壳和底座，所述底座位于腕指按压机构的底部，压力装置阵列外壳通过螺丝固...

本发明公开了一种基于迁移学习的版图层级电路图尺寸参数优化方法，包括以下步骤：获取原理图、版图层级的仿真数据、抽样数据；构建原理图层级和版图层级的神经网络，神经网络的输入包括电路原理图中器件的尺寸参数组；原理图层级的神经网络的输出包括仿真...

本发明涉及一种基于改进特征选择和分层模型的物联网异常数据检测方法，主要包括以下步骤：采集物联网数据，进行数据缺失值、异常值和Z

本发明涉及一种基于RGB图像的轻量化三维手部姿态估计方法，首先，使用多个sandglass残差块串联堆叠，用于进行局部的特征建模。其次，在部分sandglass残差块之后，对特征进行“展开”操作，并以Transformer块结构进行全局...

本发明公开了一种光场图像的质量检测方法；该方法如下：1、对被测光场图像进行分解，得到子孔径图像序列。2、将子孔径图像序列进行两两配对，得到多个左右视图对；每个左右视图对均生成一个光场三维视图。3、构建用于质量评估的神经网络；并使用神经网...

本发明公开了一种基于主纹理方向及微分近似的稳定场图像重建方法，首先将稳定场与图像纹理相结合，构建图像局部纹理的稳定场方程；其次依据缺损像素点邻域内各已知点的梯度信息得到该缺损点处主纹理方向所在的方向区间，将位于该区间内的已知点作为参与最...

本发明公开了一种基于多层次交互融合的多模态数据场景识别方法。使用自动驾驶场景下车载传感器收集的视频数据和车载数据，分别提取三种单模态特征，包括基于双阶段注意力机制的多示例学习获取视频中2D级别的特征；通过多层时空注意力网络提取出场景视频...

本发明公开了一种考虑人群混乱和拥挤程度的人群疏散方法，通过速度熵和时空拥挤度描述人群混乱和拥挤状态，并将速度熵和时空拥挤度结合到A*算法的启发函数中，得到混乱影响因子和拥挤代价用于描述人群混乱和拥挤程度对规划路径的影响；最后用社会力模型...

本发明涉及一种基于小样本的高精度牙齿目标检测方法。本发明对训练图像使用符合生物学特征的针对性扩增，提升牙齿的分割模型性能；对牙齿语义边缘图像，牙齿分割图像和牙齿之间交叠部分的语义分割图像进行处理，得到高精度的牙齿语义边缘图像；提出“有限...

本发明公开了一种自适应毫米波波束搜索方法。本发明步骤：1、波束搜索的场景、预置的分层波束和窄波束搜索码本；2、使用分层波束搜索码本和窄波束搜索码本执行自适应波束搜索的总体流程；3、使用分层波束搜索码本进行波束搜索时，采用广义似然比检验判...

本发明公开了分布式存储中针对数据修复的动态节点选择方法及系统，方法按如下步骤：(1)对节点的计算能力建模；(2)对节点负载变化的检测；(3)对节点计算能力的动态调整；(4)处理时延的计算；(5)传输时延的计算；(6)基于网络距离和负载均...

本发明公开了一种基于深度学习修正的混合气体浓度检测方法；该方法如下：1、搭建混合气体检测系统；混合气体检测系统包括控制器、AD采集电路、传感器阵列模块和上位机。传感器阵列模块包括能够检测不同气体浓度的多个传感器。2、混合气体检测系统对各...

本发明公布了一种基于视频图像的内涝场景下行人风险评估方法，从内涝场景下的视频图像中检测出行人，记录行人的外接矩形框；分别构建相应的分类器，识别出外接矩形框内行人的性别和年龄段；从视频图像中分割出水面，记录水面的多边形区域；根据行人外接矩...

一种无硫球形碳酸锰粉末的其制备方法，包括：将氯化锰、尿素、去离子水和乙醇配制成溶液A；将碳酸氢铵溶解在去离子水中形成溶液B；将溶液B加入到正在磁力搅拌状态下的溶液A中形成溶液C，并继续维持搅拌三分钟；三分钟后停止搅拌，在一定温度下静置溶...

本方案公开了一种基于样本回想增量学习的信号调制分类模型及学习方法，包括记忆回想模块、辨别模块和分类网络，引入了基于类标签与样本标签的记忆方式，在样本记忆阶段，记忆模块会对样本进行学习并生成低维度的特征表示，在样本回想阶段，只需对回想模块...

本发明公开了一种基于虚拟节点的径向基函数网格变形方法及翼型设计方法。当前，通过网格变形方法生成高质量变形后的网格仍是一个开放性难题。本发明首先根据移动边界点的内部法向获得内部虚拟节点的分布情况；然后将内部虚拟节点进行数量缩减，得到均匀分...

本发明公开了多任务学习及对比学习改进的多模态情感分析方法，本发明针对多模态情感分析任务，提出一种通过多任务学习及对比学习的方法，全面地辅助学习单模态表征、双模态表征及多模态融合表征，有助于最终多模态情感极性预测，本发明针对多任务学习损失...