本发明涉及一种智能化脑机融合运动功能闭环康复装置，包括脑电信号采集设备、脑电数据分析系统和本体错觉诱发装置；脑电信号采集设备包括信号放大器、用于受试者佩戴的脑电采集帽和主机，主机包括集成采集软件和同步刺激软件；所述脑电数据分析系统包括数...

本发明涉及一种长距离供热负荷智能预测系统，包括：采集模块，用于采集用户端的历史用热数据信息以及大气环境信息；数据处理模块，用于基于贝叶斯学习和蒙特卡洛采样对历史用热数据信息以及大气环境信息进行数据处理，得到样本数据集；训练模块，用于利用...

本发明公开了一种基于时序信息的网格化模型的车道线检测方法，包括S1、获取车道线的顺序图像帧；S2、数据预存阶段；S3、自注意力处理阶段；S4、记忆提取阶段；S5、解码预测阶段；S6、预测生成阶段。该方法通过自注意力、交叉注意力和多尺度特...

本发明涉及一种毫米波可重构共栅放大器及其可重构方法，包括输入可重构匹配网络、共栅级晶体管和输出可重构匹配网络。本发明的毫米波可重构共栅放大器通过重构输入匹配网络的电容值和输出匹配网络的电感值，实现不同频段的阻抗和噪声匹配，同时结合变压器...

本发明涉及一种时变多智能体系统的抗扰容错控制器设计方法，假定通信图是无向的且不固定的，设计了一种耦合外部干扰和执行器部分失效故障信息的观测器来同时估计外部干扰和执行器故障。针对传统H

本发明公开了基于3D手势序列解析的手部动作识别方法，针对手部动作的3D骨骼动作序列，按帧提取手部关节点的速度、角度和相对位置信息，计算各骨骼关节点的联合速率，将联合速率波形图的极小值位置作为手势动作分割点，得到多个动作帧序列，然后按帧对...

本发明公开了异常自动检测的半监督自适应标记回归脑电情感识别方法。该方法的具体步骤包括：脑电数据采集，数据与处理与特征提取，建立异常自动检测的半监督自适应标记回归脑电情感识别模型，对模型进行迭代优化，获取预测标签，分析模型参数。相比于传统...

本发明公开了基于动态事件驱动的多机器人固定时间一致性控制方法；该方法如下：一、设定受控机器人的动态事件触发机制。任何一个受控机器人触发动态事件时，记录该受控机器人在触发时刻的位置和速度。二、建立多机器人系统的一致性控制协议；三、各受控机...

本发明公开一种基于IPD技术的小型化高带外抑制的带通滤波器。主要包括主体电路、输入输出端口；所述主体电路包括第一串联电容、第一并联电感、第一串联电感、第二串联电容、第三串联电容9、第四串联电容、第五串联电容、零点调控部件；采用多零点的控...

本发明提供一种基于伪坐标的电子地图参数保密转换方法，包括：高权限部门在进行两种不同坐标下的电子地图转换时，建立一套参数无需共享的中间坐标系，通过已知公共点的坐标值分别计算转换前坐标系和转换后坐标系与中间坐标系的转换参数，两套参数配合使用...

本发明涉及一种基于生成对抗网络的结直肠癌肝转移MRI图像增强方法。该方法利用常规扫描获取的肝脏T1WI、T2WI、DWI

本申请公开了基于约束循环生成对抗网络的人脸个性化剪纸生成方法，包括：S10：建立包括人脸图像的人脸数据集和剪纸图像的剪纸数据集；S20：采用预训练模型根据人脸数据集获得对应的人脸解析数据集，人脸解析数据集中的人脸解析图像用黑白颜色区分关...

本发明属于物联网技术领域，公开了一种基于物联网的远程仪表监测装置及方法，包括感知层、网络层、应用层三个部分，所述感知层包括控制器、传感器、NB

本发明公开了一种姿态引导和动态特征提取的遮挡行人重识别方法；遮挡行人重识别的主要难点在于由于遮挡现象，行人的身体往往是不完整的，通过图像获得的行人特征混含了背景噪声。本发明有效利用了人体姿态估计网络提取人体关键点，并且使用匹配的方式从编...

一种基于云图的雷暴云实时模拟方法，包括如下步骤：步骤S1：获取像素点射线方向，构建大世界云层空间，并计算像素点射线的有效渲染长度；步骤S2：基于二维云图纹理、三维噪声纹理、位置

本发明公开了基于动态事件触发的固定时间分布式优化方法。该方法提出动态事件触发策略，并引入辅助动态变量，避免Zeno行为发生。基于事件触发策略，设计了分段式固定时间分布式优化算法，第一阶段采用局部成本函数的梯度信息，使每个机器人在固定时间...

本发明属于场景分割与

一种基于高性能计算的射频电路寻优设计方法，包括以下步骤：将射频电路子模块化；建构电路子模块神经网络；基于电路子模块神经网络，使用GPU进行并行计算；对各级子模块电路的散射参数结果级联计算，得到整体电路的散射参数结果：从整体电路的散射参数...

本发明公开了一种预防身份泄露的循环可逆匿名人脸合成方法，包括如下：步骤1、数据集预处理；步骤2：构建身份修改网络，并通过身份修改模型得到修改后的身份特征；步骤3：构建属性控制网络，并通过属性控制模型得到属性可控的初始匿名图；步骤4：构建...

本发明公开了一种网络异常流量识别方法及系统。本发明是根据动态环境下网络流量中正常流量和已知异常流量在神经网络模型中识别置信度分数累积分布函数接近于1而未知异常流量置信度分布为均匀分布的特点，在基于深度学习的网络流量异常检测模型的基础上新...