杭州电子科技大学专利技术

杭州电子科技大学共有19551项专利

  • 本发明提供了一种基于深度学习的单人图像去除光照影响的方法,属于深度学习图像恢复领域,所述的方法中模型总体参考的UNet网络、编码器解码器,其中的具体模块包括先将图像进行卷积操作,实现去除冗余信息并提取浅层特征,之后再进行深度计算光照信息...
  • 本发明公开了基于ViT的类内、类间相似度的细粒度图像分类方法及系统。细粒度图像分类系统包括特征提取模块、相似性学习模块和主分类器网络。本发明利用特征提取模块有效挖掘判别块的空间上下文信息和多尺度融合信息,利用同类图像之间的相似性训练相似...
  • 本发明公开了大规模网络下具有精度保障的快速社区查询系统及方法。该方法如下:一、获得源自多种不同来源的属性数据,涉及相关领域的目标信息,根据这些信息以图的方式构建目标领域的大规模社区网络。二、根据查询要求,设定精度约束、置信度、结构约束以...
  • 本发明公开了一种基于FGSM的多特征加权融合中文不良文本识别方法。该方法包括步骤:获得预处理后的文本数据;将文本数据中的中文文本中每个字符分别转化为拼音和四角号码;原始文本嵌入表示、字形特征嵌入表示、字音特征嵌入表示,经过融合后得到多特...
  • 本发明公开了一种基于TRANSFORMER的医学分割模型优化方法,包括如下步骤:S1、对原始图像进行U‑Net分割,所述U‑Net分为三层,分别是主干提取网络、加强特征提取网络和预测网络;S2、对原始图像进行Swin‑UNet分割,所述...
  • 本发明涉及一种旋盖式水下机器人电子舱。本发明主舱体侧壁均匀设置多个水密接插件和气密堵头;主舱体两端面分别为组合式上端盖和透明下端盖;主舱体、组合式上端盖和下端盖构成密闭的舱体。减振装置设置在主舱体内靠近下端盖侧,减振装置上固定设置有多层...
  • 本发明公开了基于极值搜索和滑模控制的双向DC‑DC变换器自适应控制方法。首先建立双向DC‑DC变换器拓扑结构,得到其状态空间方程;然后建立滑模面和辅助滑模变量,设计基于极值搜索的自适应控制的优化开关参数,再代入到高频开关控制,得到自适应...
  • 本发明公开了一种AGV货物库位状态判定方法、系统及装置,利用Yolov5目标检测算法获取图像上的行人,AGV叉车检测框。利用已知的货物库位中心点像素坐标索引主干网络的特征向量,使用全连接层对特征向量进行分类以获取库位的空满状态;结合Yo...
  • 本发明公开了基于多模态融合的深海高光谱图像目标识别方法,该方法首先获取深海高光谱数据集,并对深海高光谱数据集预处理,去除数据中噪声干扰最严重的波段,得到预处理后数据集用X。其次对数据集X进行基于熵率的超像素分割,获得均质的子空间。然后计...
  • 本发明公开了基于深度学习的防御烧伤图像对抗样本分割的方法及装置,通过调和函数和仿射变换增加样本数量,与深度学习网络结合,通过策略网络调整参数指导目标网络训练,使得目标网络准确分割各种环境下的烧伤图片,从而降低了烧伤图片受环境的噪声影响,...
  • 本发明公开了基于生成对抗网络的物流车辆轨迹隐私保护方法及装置。该方法首先对训练集和提取停留点后的需要保护的轨迹数据进行轨迹编码。然后使用编码后的训练集来训练生成对抗网络模型,编码后的需要保护的轨迹数据输入到训练后的模型中得到多批轨迹中各...
  • 本发明涉及一种基于多目标改进蚁群算法的服装工艺智能编排方法。它解决了现有技术中服装工艺编排劳动成本高且耗费资源和人工的问题。它包括S1、获取服装组成部件,计算处部件缝制组合数量;S2、建立综合评价体系;S3、计算各缝制组合指标的权重,并...
  • 本发明公开了一种质量自适应的图像变换法,包括步骤如下:S1、首先使用双线性插值法对训练数据进行不同等级模糊核的模糊,得到新的训练数据,每张内内容图记为I;S2,将每张内容图I放入无参考图像质量评价网络中,提取能够表征图像质量的特征f&l...
  • 本发明公开了一种基于SE‑WBC40Net的白细胞显微图像自动分类方法,包括以下步骤:构建白细胞显微图像分类神经网络,所述白细胞显微图像分类神经网络包括网络分类器和添加在网络分类器上的SE块,所述SE块融入有三个残差块,每个所述残差块由...
  • 本发明属于无线通信技术领域,公开了一种相位独立调控的阵列天线,包括一层F4B220介质板、一层FR4介质板、一层F4B350介质板、多个金属辐射单元、一层金属地;所述F4B220介质板、FR4介质板、F4B350介质板从上到下依次设置,...
  • 本技术公开了一种CPU防护结构,涉及CPU盖板技术领域,包括CPU主体和固定板,所述固定板的上端与所述CPU主体的下端卡接。本技术中,通过先将固定板固定在电脑机箱内,随后再将CPU主体卡扣在固定板中,此时可将固定板上的盖板向下转动扣合,...
  • 本发明公开了一种基于表型的疾病进展网络建模与预测系统。本发明包括疾病进展网络和级联定义模块:将记录在EHR中的每种疾病和药物表示为节点,疾病进展关系表示为边,构建疾病进展网络;将记录在EHR中的诊断事件和处方药物事件表示为级联顺序序列,...
  • 本发明公开了一种基于强化学习及奖励机制的胃肠镜视频关键帧提取方法及系统,方法如下:1:胃肠镜内窥镜视频数据的获取及预处理;2:基于MobileNet将视频帧分解为包含关键性特征的序列;3:基于Sequencer嵌入适应胃肠镜特殊情况的奖...
  • 本发明公开了基于特征匹配度和异类子模型融合的安全性评估方法,该方法首先利用传感器,收集多组煤矿采掘数据,构建数据集,并划分训练集和测试集。其次将训练集按照输出值的大小排序,划分为K个子数据集并且使用机器学习方法构建K个子模型,并计算测试...
  • 本发明属于计算机视觉技术领域,公开了一种循环生成对抗网络的图像风格转换方法,建立用于从图像域风格向介于图像域风格和图像域风格之间的图像域风格转换的循环生成对抗网络,在CycleGAN架构基础上,该循环生成对抗网络串联了三个生成器,在图像...