杭州电子科技大学专利技术

杭州电子科技大学共有19551项专利

  • 本发明公开了一种用于异构几何拓扑结构人脸转换的外形轮廓约束方法,通过在图像域X到图像域Y转换过程中依次插入两个中间域Z1和Z2。图像域X经过生成器G<subgt;X</subgt;得到中间域Z1,之后通过轮廓提取网络G<...
  • 本发明公开了一种模块化骨支架及拼接方法,包括若干个正方形骨支架基本单元和若干个扇形骨支架基本单元,其中,正方形骨支架基本单元的边设置拼接结构,扇形骨支架基本单元的非扇形边设置拼接结构,扇形骨支架基本单元包括圆弧扇形骨支架基本单元和折角扇...
  • 本发明公开了一种基于空间和角度信息融合的光场角度域超分辨率方法。本发明步骤:S1:构建光场子孔径图像训练数据集、测试数据集;S2:构建光场角度超分辨率深度神经网络模型;S3:为光场角度超分辨率网络模型设计损失函数;S4:利用训练好的光场...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的无人机分类方法,包括如下步骤:S1、获取无人机的一维毫米波数据,使用数据转换方法将一维毫米波数据转换为二维图像,并划分为训练集、验证机和测试集;S2、搭建基于ResNet18的卷积神经网络模型;所述注意力机...
  • 本发明公开了一种多相交错并联Buck电路建模方法,包括以下步骤:根据多相交错并联Buck电路的工作原理对不同开关状态下的状态方程进行分析,将多个状态转移过程等效为一个等效转移状态,通过等效后的状态方程推导不同调制方式下的等效电路,在考虑...
  • 本发明公开了一种图像特征点提取及主方向计算方法,包括以下步骤:S10,对图像进行灰度化;S20,对灰度化后的图像进行高斯滤波,对其边缘进行平滑处理,去除噪声;S30,对高斯滤波后的图像进行Sobel滤波,得到图像的梯度信息;S40,应用...
  • 本发明公开了一种应用于食堂餐饮环境下的打菜行为检测方法,包括以下步骤:对原始图像数据进行数据预处理,得到待检测图像数据;获取一个经过微调的打菜状态检测网络,将所述待检测图像数据输入到所述打菜状态检测网络中,得到所述待检测图像的文本描述;...
  • 本发明公开了基于数据驱动的多物理场时域非侵入式模型降阶方法及系统,方法如下:S1、通过高精度有限元获取多物理场热仿真高维数据集;S2、从多物理场热仿真高维数据集出发,将数据集转化成数组格式,采用数据降维方法进行空间维度的压缩降维;S3、...
  • 本发明实施例公开了一种导热绝缘复合相变材料、制备方法及应用其的电池模组,其中复合相变材料按质量百分比计,包括以下组分:60~75%石蜡,2~5%膨胀石墨,15~30%氮化硼,2~5%聚苯乙烯‑聚乙烯‑聚丁烯‑聚苯乙烯;或包括以下组分:6...
  • 本发明公开了一种基于字段感知的灰盒文本协议模糊测试方法和系统。这种方法基于经典的灰盒协议模糊器AFLNET,其在AFLNET的基础上添加了对协议报文格式的感知,并在产生测试用例时以更大概率保持报文格式,以此缓解AFLNET由于没有协议报...
  • 本发明公开了一种基于Vivado的RISC‑V处理器下载调试方法,包括以下步骤:S10,根据RISC‑V处理器硬件代码配置生成Vivado VIO IP核;S20,下载固件TCL脚本的编写;S30,调试TCL脚本文件的编写;S40,最终...
  • 本发明公开了一种基于全驱系统方法的机械臂滑模容错控制方法。该方法包括建立机械臂控制系统的全驱系统模型,采用输出反馈控制的方法,设计拓展状态观测器估计系统中的不可测状态量,设计观测器参数,将全驱系统方法和滑模容错控制相结合,设计滑模容错控...
  • 本发明公开了一种基于遗传算法的高分子海水淡化膜的设计方法,包括如下步骤:S1、收集高分子海水淡化膜数据并进行分子指纹处理得到高分子结构数据集;S2、根据水通量、拒盐率等海水淡化膜性能指标,定义适应度函数;S3、建立高斯过程回归模型,寻找...
  • 本发明提出了一种基于深度学习增强矩阵分解的信任预测方法及系统,本发明基于深度学习增强矩阵分解的信任预测方法,包括如下步骤:S1,用户偏好特征提取:对评论文本进行预处理,使用基于深度学习的语言模型得到评论文本的向量表示,并将该向量表示作为...
  • 本发明公开了一种用于智能辅助驾驶的交通标志小目标检测方法,以及实现该方法的装置。本方法将交通标志小目标图片输入改进后的YOLOv5s模型中,通过Backbone中的空洞卷积扩大较低层次特征图在原图中的感受野,为后续检测提供更多的信息,利...
  • 本发明公开了适于边缘计算场景的水稻叶面型病害多模态融合检测方法;该方法如下:一、数据采集。二、对光谱数据进行提取。三、构建图像特征优选提取器,对图片数据进行提取。四、多模态特征融合。五、叶面型病害检测。本发明针对图像检测方面易误判的局限...
  • 本发明涉及一种多源流形度量特征的脑电域自适应方法,步骤一:按频段提取脑电微分熵特征;步骤二:对多个源域数据进行相似性度量,选择高质量源域;步骤三:将脑电信号特征变换到流形空间,进一步提取流形特征,保持良好的几何特性;步骤四:对在流形特征...
  • 本发明公开了一种基于特征相似度聚合模型的去中心化联邦学习方法,该方法首先各客户端初始化网络参数和本地模型参数,搭建去中心化联邦学习网络,实现任意客户端之间互相通信。其次各客户端经过多轮训练,生成当前通信轮次的本地模型,并随机选择网络中的...
  • 本技术涉及会计票据裁剪技术领域,尤其是一种票据裁剪装置,包括底板和裁剪板,所述底板的表面与裁剪板的下表面固定连接,所述底板的表面与L型板的端部固定连接,所述底板的表面与支撑架的端部固定连接,所述L型板的表面设有固定机构,所述底板的表面设...
  • 本发明公开了一种基于EEG‑fNIRS的跨模态因果关系分析方法,该方法首先多通道脑电信号和近红外信号的同步采集及预处理,并对预处理后的脑电和近红外信号进行变分模态分解,提取脑电信号在不同频段的子带信号。其次对不同频段的脑电信号进行短时傅...