本发明公开了一种基于多维超图融合网络的癫痫发作检测系统，包括多模态数据采集器、信号预处理器、特征提取器、多维超图构建器、超图特征提取器、特征融合器、分类器和时序预测校正器，其中，多维超图构建器构造三种超图结构：模态内超图、模态间超图和时...

本发明公开了一种基于多模态识别的无人机定位方法及系统，方法具体步骤如下：S1、获取两个雷达站对目标的测量信息；利用所述测量信息建立目标定位方程组；将所述测量信息作为观测输入，结合目标的动态模型，利用卡尔曼滤波器对目标的位置和速度进行滤波...

针对传统检测模型识别准确率不足、智能搜索算法效率低等问题，本发明提出的一种基于改进灰狼优化算法(CLM‑GWO)优化的多尺度卷积神经网络(MSCNN)的高级持续性威胁(APT)攻击检测方法，通过融合混沌序列初始化、莱维飞行策略以及多目标...

本发明公开了基于弱监督学习的深度伪造人脸视频帧级定位方法及系统，该方法首先以视频为单位构建训练集，并对帧级样本进行数据增强，生成增强视图对。其次将增强视图对拼接输入深度伪造检测模型，获取生成融合增强的帧级特征。然后构建类内对比学习损失、...

本发明公开了一种通信感知信号生成方法，首先根据5G通信标准设计正交时频空域信号的帧结构和参数，进而得到第一时域发送信号；同时，根据Zadoff‑Chu序列的结构，进而生成第二时域发送信号；然后对第一时域发送信号和第二时域发送信号进行功率...

本发明公开了一种基于动态EMA知识蒸馏的多模态情感识别方法，该方法首先收集音频、视频、文本的模态信息，并通过预处理得到多模态特征分别输入到并行的教师路径和学生路径中，模拟模态缺失情况分别得到教师路径特征与学生路径特征。其次对教师路径特征...

一种基于风格编码与结构先验的无源域影像分割方法，包括以下步骤：S1、采集并预处理包括源域数据集和目标域数据集的MRI影像数据集；S2、使用3D U‑Net作为基础分割网络；使用源域数据集中的源域训练集对3D U‑Net模型进行源域监督预...

本申请实施例公开了一种识别模型训练方法、识别方法、计算机设备和计算机可读存储介质。其中，训练方法包括如下步骤：控制单光子激光雷达向目标场景发射光子脉冲，并接收从目标场景反射回来的一维单光子回波，目标场景中包括至少一个识别对象；根据一维单...

本发明公开了一种具有生物启发的多尺度脉冲门控图像去雨方法及系统，该方法首先获取单幅图像去雨任务的合成数据集，并进行预处理。其次引入仿生驱动的色彩拮抗特征提取机制，实现对雨天图像中色彩退化信息的分离与增强表达，得到色彩拮抗特征；然后通过仿...

本发明提供一种基于3DGS和多模型记忆的三维场景特征嵌入生成方法，首先获取待处理的多视角二维图像及其相机位姿参数，获得稀疏三维点云，然后初始化锚点和高斯球；利用不同视觉基础模型分别对多视角二维图像提取高维特征构建特征记忆库；进行参数压缩...

本发明公开了一种基于大模型智能体的图形界面自动化控制代码生成方法，首先通过基于大语言模型的ReAct智能体与图形界面环境交互，生成任务执行轨迹，并将轨迹中的硬编码动作翻译为基于语义定位页面元素的软编码动作，构建树状结构的轨迹库；然后基于...

本发明公开了一种基于阻尼转矩的构网型逆变器低频振荡抑制方法，首先建立虚拟同步机的小信号模型；然后基于所述小信号模型，推导阻尼转矩模型；再在功率控制环路中引入附加阻尼分支，以增强系统的阻尼转矩；最后通过仿真验证所述附加阻尼分支对低频振荡的...

本发明公开了一种基于DAB变换器的可重构电池系统包括若干个锂电池组、可重构开关阵列、可重构电池工作模式选择器、外接电源模块、DAB变换器、负载、电池状态采集器、控制器和驱动信号发生器。其中，锂电池组由若干节单体锂电池串联构成。可重构开关...

基于全局稀疏注意力与跨尺度交互的图像分割方法，包括：构建并预处理图像数据及其掩膜；根据掩膜生成多尺度标签；将图像数据和多尺度标签输入端到端分割网络；端到端分割网络的编码分支结合用于增强长程依赖表达的全局稀疏自注意力提取多尺度特征；端到端...

基于对抗感知与安全约束的鲁棒性生成式引擎优化方法，包括：根据采集的引擎数据构建包括多维攻击因子和风险标签向量的训练数据集；多维攻击因子包括针对广告特征的密度增强算子、针对AI特征的困惑度降低算子以及针对敏感话题的诱导算子；构建包括生成网...

本发明公开了一种用于微生物原位培养的深海沉积物围隔装置。该装置包括围隔主体、四通道均衡定时注液机构、触发式门控机构、PLC控制系统、注液针盘及营养源舱等核心组件。装置下放阶段，注液针盘在重力作用下贯入海底沉积物，当沉积物表面接触触发环时...

本发明公开基于特征金字塔融合AdaVGGT与CNN特征的室内场景三维重建方法及系统。获取室内场景三维图像，并处理得到多个局部片段；每个局部片段分别输入CNN分支和AdaVGGT分支，分别得到多尺度局部特征和全局特征，再融合生成多尺度融合...

本发明公开了一种内在奖励驱动的深度强化学习商品推荐方法。本发明步骤：1、数据预处理与序列构建；2、基于门控循环单元的状态表示构建；3、基于优势演员‑评论家框架的策略优化与训练；4、内在奖励驱动的强化学习决策；5、循环迭代：系统持续与推荐...

本发明涉及基于感知与编排双层AI架构的Web自动化测试方法，包括以下：编排层，用于接收测试任务，通过LLM动态规划生成并发送操作指令，以及调用感知层，并集成状态监测引擎以及Schema校验器；感知层，与编排模块通信连接，用于根据接收到的...

本发明属于金属基复合材料技术领域，具体涉及一种含Mo2C过渡层的刻蚀金刚石铜复合材料及其制备方法。该材料通过在金刚石颗粒表面实施马弗炉刻蚀，形成规则的三角形和矩形微坑结构以提升表面粗糙度与比表面积，随后利用熔盐法在刻蚀后的金刚石表面生成...