杭州电子科技大学专利技术

杭州电子科技大学共有19426项专利

  • 本发明公开基于神经网络的电磁场仿真网格自适应生成方法。本发明对半导体器件仿真模型进行网格剖分,获得原始剖分数据,并构建节点特征;构建无向图,其图节点采用网格点的节点特征,连接边采用网格点与相邻网格点间的欧氏距离;将无向图输入至双分支神经...
  • 本发明涉及一种基于动态脑电通道选择与Conformer结构的脑电情绪识别模型,采用串联的四模块架构:先对脑电(EEG)信号进行Z‑Score标准化预处理,通过mRMR算法筛选出总通道数3/4的最优通道子集;再经卷积模块提取局部时空特征,...
  • 本发明涉及面向AI训练多模态成像的玻璃缺陷数据集采集装置及方法,旨在解决现有玻璃缺陷采集技术中成像质量不一致、装置结构复杂、无法自动构建高质量多模态数据集的问题。装置包括暗室结构,以及集成于暗室内部的光源调控模块、偏振调控模块、光谱调控...
  • 本发明公开了基于双基地雷达与低空平台的模拟航迹数据集生成方法及系统,方法如下:S1、输入接收机与发射机航迹等参数;S2、根据双基地雷达目标定位原理及系统参数计算目标相对于接收机的方位角和距离参数;S3、基于信噪比引入测距误差与测角误差,...
  • 本申请属于医学图像处理领域,尤其涉及一种融合了帧内特征增强与帧间感受野扩展机制的、适用于高通量类器官药物筛选的三维图像分割技术,其基于编码器‑解码器架构的二维分割网络,其特征在于,包括:在编码器的多个特征尺度上,对多帧二维特征图进行帧内...
  • 本发明涉及一种锂电池数字孪生在线状态估计方法及系统,属于锂电池状态监测技术领域。包括:训练TP‑FNO模型,将工况参数及时空变量映射为正负极活性颗粒内锂离子固相浓度分布;将该模型嵌入非线性状态空间方程,结合前一时刻的系统状态后验估计与当...
  • 基于GAN与多尺度对抗训练的电力时序鲁棒增强与评估方法,包括:采集并预处理原始电力时间序列样本;将原始电力时间序列样本输入生成对抗网络生成用于模型鲁棒性训练的生成样本;将生成样本输入稳定多尺度对抗训练模型进行训练,生成增强模型权重;将增...
  • 本发明公开了一种基于证据累积与不确定性分解的自适应问答检索方法,该方法首先接收问题文本,由主干模型进行前向传播,并构建向量索引库和缓存模块。其次构建早退候选层,利用证据头将得到的特征投影为狄利克雷参数,计算预测概率分布、累积证据强度和证...
  • 本发明属于电缆局部放电信号处理技术领域,公开了一种基于CEEMDAN的电缆局部放电信号去噪方法,包括:通过传感器采集电缆屏蔽层接地线上的高频电流信号作为原始含噪信号;利用CEEMDAN算法对信号进行自适应分解,得到多个本征模态函数分量和...
  • 本技术公开了一种档案分类存储装置,包括档案柜,所述档案柜的内部滑动连接存储单元,所述存储单元包括存储仓,所述档案柜的顶部外壁固定安装干燥组件,所述干燥组件包括气泵,所述气泵的输出端固定连接第一气管,所述第一气管的输出端固定加热器,所述加...
  • 本发明涉及无线通信安全与时钟同步技术领域,公开了一种基于双动态因子的时钟自同步通讯方法,包括如下步骤:发起端首先生成与时间戳和设备ID绑定的主因子Q和辅因子P,分别用对称和非对称加密生成动态加密串S1和S2,组合为同步码C1;接收端解析...
  • 本发明公开了一种基于自适应聚类的系统性红斑狼疮亚型识别方法,包括:采集新发系统性红斑狼疮用户的相关数据,形成原始样本数据集;对原始样本数据进行缺失值剔除、异常值处理及Z‑score标准化处理;采用SMOTE算法对少数类样本数据进行数据增...
  • 本发明属于分布式机器学习和网络安全技术领域,公开了一种基于信誉评估和知识融合的联邦学习聚合方法,具体包括如下步骤:1.基于动态信誉分数选择客户端参与训练,将当前全局模型分发给被选中的客户端;2.被选中的客户端在本地数据集上进行训练,将训...
  • 本发明公开了基于视觉与位置异构多模态融合的无人机毫米波波束预测方法及系统,通过融合地面基站的视觉观测能力和无人机的实时位置运动信息,充分利用异构传感数据的互补特性,实现了高分辨率码本下的精准波束预测。其中,方法包括如下步骤:1)在目标空...
  • 一种自均流的隔离型DC‑DC拓扑及其调制方法,拓扑包括:直流电源、上模块、下模块、级联于上模块与下模块之间的第一升压电感和第二升压电感、输出滤波电容、负载电阻;上模块和下模块各由对应的两个桥臂、两个母线滤波电容、一个谐振腔、一个变压器、...
  • 本发明属于质子交换膜燃料电池故障诊断领域,具体涉及一种基于CNN‑Transformer的PEMFC故障诊断方法;搭建并验证PEMFC仿真模型,所述模型基于热力学、电化学及传质学原理构建,经过实验验证能够反映燃料电池的实际运行状态;通过...
  • 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于FDET‑YOLOv11n的轻量化草莓成熟度检测方法及装置,包括采集草莓图像进行预处理及标注,生成训练集;基于YOLOv11n模型改进,得到FDET‑YOLOv11n模型;利用训练集对FDET‑...
  • 本发明公开了一种基于Mamba的轻量化三模态显著性目标检测方法,该方法首先对三模态显著目标检测数据集中的训练集和测试集,分别进行预处理。其次构建基于Mamba的轻量级三模态显著目标检测网络,输入测试集数据输入,获取测的目标检测结果;所述...
  • 本发明公开了一种无人机视觉模型推理任务的混合实时迁移方法,该方法通过持续监测无人机设备的资源状态,估计迁移延迟时间和迁移所需带宽,并与设定的最大允许端到端时延、最低带宽需求和迁移所需带宽进行比较,判断是否触发任务迁移。当触发同构迁移时,...
  • 本发明涉及一种基于光子时间拉伸的高速光纤法珀传感器解调方法及系统,该方法包括:通过脉冲宽带光源发出宽带脉冲光信号;将宽带脉冲光信号传输至光纤法珀传感器,光纤法珀传感器进行物理量的传感,产生包含腔长信息的频域法珀干涉信号;将频域法珀干涉信...