杭州电子科技大学专利技术

杭州电子科技大学共有19426项专利

  • 本发明公开了一种基于查询分解的异常模式实时监测方法,针对输入的风险模式Q,首先通过深度优先遍历识别其结构中的关节点(如核心商户、主控中介),这些节点在洗钱路径中承担资金枢纽职能。随后,以关节点为接口,将风险模式Q分解为多个逻辑独立的资金...
  • 本发明涉及一种不同老化条件的锂离子电池早期寿命预测方法,先获取不同老化条件下电池的循环数据,经归一化容量索引插值重采样、信号归一化处理后,构建循环间差异特征与电池间差异特征;再通过两个结构相同的Kolmogorov‑Arnold Net...
  • 本发明公开了一种基于勒洛三角形刀片的方形水泥搅拌桩机钻头及其工作方法,该钻头相互反向旋转的第一搅拌叶片和第二搅拌叶片,在内轴下端设置端部齿轮,通过齿轮连接轴与下部的勒洛三角形刀片组件相连。当钻头到达底部之后,钻头向上抬升过程中,水泥由第...
  • 本发明公开了基于频谱调制交叉注意力分段循环网络的步态预测方法,该方法首先采集单侧膝关节数据,并预处理构建步态数据集。其次步态数据集中数据,通过两个并行的编码路径,分别从时域和频域提取输入信号的深层特征。以后针对时域和频域提取的深层特征,...
  • 本发明公开了一种基于碘化物亚单层掩模的金纳米双锥表面定域包覆二氧化硅的制备方法。首先通过种子生长与AgNO3‑Ag选择性刻蚀工艺,获得高纯度金纳米双锥。随后,在脱气CTAC溶液中引入NaI,使其在金表面形成亚单层吸附掩模,并经梯度离心纯...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的稻飞虱图像自动切分方法。首先构建多模态训练数据集,然后训练多模态大模型作为特征对齐器;再构建图像分割模型并通过特征对齐器注入多模态先验知识;使用构建的多模态训练数据集训练图像分割模型;最后将待分割的田间...
  • 本发明提供一种异质结基多模态光电突触器件及其制备方法,包括依次层叠的底电极、忆阻功能层、光敏层和顶电极;所述忆阻功能层包含富含氧空位的金属氧化物,且具有微纳结构表面;所述光敏层覆盖于忆阻功能层的微纳结构表面,与忆阻功能层形成异质结界面;...
  • 本发明涉及一种基于深度引导自适应查询的RGB‑D视频显著目标检测方法,先构建一个基于深度引导的并行适配器结构,采用平行跳跃结构,显著减少微调时梯度回传带来的显存开销,使SAM可以在无任何提示的情况下自动分割显著目标;同时通过以深度图为引...
  • 本发明提供一种双通带滤波器,所述双通带滤波器包括:从上到下依次层叠的顶层金属层、上层介质板、中间金属层、下层介质板以及底层金属层;中间金属层包括至少两个电容加载贴片;金属化通孔阵列,贯穿上层介质板和下层介质板,顶端连接顶层金属层,底端连...
  • 本发明公开了一种大行程‑高频响级联跨尺度刀具伺服装置及控制方法,包括:装刀平台、柔性导向机构、电容式位移传感器、压电驱动器、上盖板、下盖板、测量挡板、左侧板、放大输出块、预紧楔形块以及基体等。柔性导向机构有柔性铰链组成安装于基体内,并呈...
  • 本发明属于燃料电池故障诊断与健康管理技术领域,具体涉及一种基于深度学习的质子交换膜燃料电池故障诊断方法,包括以下步骤:构建质子交换膜燃料电池系统的半机理半经验模型,采集多个传感器的时序数据;对所述时序数据进行预处理,并利用格拉米角场技术...
  • 本发明公开了一种大色散操控系统及方法,包括2×2光耦合器、偏振控制器、移频模块、色散介质、光放大器组合形成的循环色散移频环路,以及环路后续的光滤波器;光信号在循环色散移频环路每循环一周时能够同时实现固定频移与色散累积。输出信号的中心频率...
  • 本发明提供一种基于视觉语言模型和条件推理的情感分类方法,首先获取文本图片对并对文本图片对标注情感标签,形成情感标签集合;然后使用视觉语言模型作为策略模型,对所述文本图片对分别进行一般推理和条件推理,生成推理表征、情感预测标签及条件推理结...
  • 本发明属于软件工程技术领域,公开了一种基于token级语义匹配的代码注释生成方法及系统,包括如下步骤:获取目标代码和数据集,预处理并划分得到训练集作为语料库;使用预训练的大语言模型的分词器对语料库中代码进行分词,提取并存储代码中每个to...
  • 本发明涉及工业人工智能与智能制造技术领域,提供一种基于多模态时空图神经网络的不良品根因分析方法及系统。该方法包括以下步骤:S1、构建动态工厂知识图谱;S2、多模态时空图神经网络建模与风险预测;S3、基于注意力机制的根因解释;S4、人机协...
  • 本发明公开了一种滚动轴承用密封圈内侧面自润滑织构设计方法,在密封圈内侧面设置超疏油表面,解决密封圈内侧面粘附润滑脂问题,且基于基础油特性以及基础油油滴在密封圈上楔形织构内的接触角、楔形织构外的接触角、后退接触角的观测,设计满足基础油自输...
  • 本发明公开了一种区块链用户交易对象推荐方法、系统及装置,方法包括:获取区块链网络中候选交易对象的链上数据并通过特征提取得到特征向量;然后基于高斯混合模型对预处理后的特征向量进行聚类从而获得用户的相似度评分;进一步地,基于已标注的历史交易...
  • 本发明公开了一种串联式联合概率数据关联与变分贝叶斯滤波的多目标跟踪方法、系统、电子设备及介质,方法步骤如下:步骤1、对每个目标进行预测,计算各量测与目标之间的互联概率;步骤2、为每个目标生成等效融合量测及等效协方差;步骤3、对各目标的融...
  • 本发明涉及一种基于GC‑YOLO网络模型的玻璃缺陷智能检测方法,旨在解决现有玻璃缺陷检测中多尺度缺陷识别难度大、低对比度缺陷易漏检以及模型参数量冗余导致部署受限的技术问题。包括:获取并增强玻璃缺陷数据集,配置适配的深度学习训练环境,对Y...
  • 本申请涉及故障预测技术领域,特别是涉及一种动力电池故障预测方法,包括以下步骤:S1:通过数据采集模块采集动力电池运行数据,对采集到的数据进行预处理,得到适配模型输入的特征序列;S2:构建MoKAN故障预测模型,MoKAN故障预测模型利用...