哈尔滨工程大学专利技术

哈尔滨工程大学共有20086项专利

  • 本发明公开了一种同轴送粉的MIG丝粉复合增材制造装置及方法,属于电弧增材制造领域。本发明装置包括同轴送粉的MIG丝粉复合焊枪;所述复合焊枪包括中部设有送丝口的丝粉同轴铜嘴、离子气外壳和送粉外壳,送丝口左右两端布置有送粉口;所述丝粉同轴铜...
  • 基于多个线极化天线的相位干涉仪DOA和极化参数联合估计方法,它属于雷达信号处理技术领域。本发明解决了现有方法的解模糊概率低、信号DOA和极化参数估计精度低的问题。本发明采用接收数据协方差矩阵高阶幂的方法进行噪声方差和信号功率估计,降低了...
  • 本发明属于航空宇航技术领域,具体涉及一种用于可重复使用火箭回收过程的低温气体喷注发动机热防护方法及应用。本发明公开的热防护方法,能够使低温气膜冷却分布均匀,同时提高火箭发动机可重复使用性。本发明在发动机内部安装冷却系统,包括气瓶增压装置...
  • 本发明公开了一种双阶耗能钢管混凝土柱‑宽扁梁节点构造,包括竖直方向的钢管混凝土柱、水平方向的预制宽扁梁和双阶耗能段,钢管混凝土柱与预制宽扁梁之间通过双阶耗能段连接,双阶耗能段包括摩擦耗能装置和两个金属耗能装置,两个金属耗能装置并排平行螺...
  • 一种基于脉冲类脑模型的快速增量学习技术,属于计算机视觉技术领域。本发明选用Yolov3‑tiny模型作为脉冲神经网络的SpikingYolov3的基础模型,并对Yolov3‑tiny进行适配性改进;采用IF神经元模型作为SpikingY...
  • 一种基于图自动编码器的scRNA‑seq数据特征学习方法,它属于生物信息技术领域。本发明解决了传统自编码器模型忽视了scRNA‑seq数据中的细胞之间的关联关系以及难以捕获到scRNA‑seq数据的有效特征表示的问题。本发明从图自动编码...
  • 本发明公开了一种用于模拟燃气轮机涡轮叶片工作的模拟器,涉及燃气轮机涡轮叶片模拟技术领域,具体在于解决背景技术中存在的在研发和设计多叶高辐射测温计时,没有对应的辅助模拟器用于检测和测试其性能和机械结构的合理性,本发明通过提供一种用于模拟燃...
  • 本发明的目的在于提供一种基于物理机制‑数据驱动融合的高压燃料喷射系统喷射量模糊PID闭环控制方法,属于发动机燃料喷射领域,以采集的喷射器入口压力、电磁阀励磁电流作为数据驱动,以动态喷射过程的单调性损失和初始条件损失物理机制作为约束,训练...
  • 本发明公开一种雷达干扰决策方法和装置、系统、存储介质,包括:步骤S1、根据雷达‑干扰机对抗环境,得到雷达工作模式转换与干扰机释放干扰信号间的潜在联系;步骤S2、将当前雷达工作模式对应的威胁等级作为环境状态参数输入到基于自适应贪婪调节和优...
  • 本发明公开了一种基于二维前视声呐图像的三维重建方法及系统,所述方法包括:步骤一:对于采集到的二维前视声呐序列,引入基于马氏距离检测方法,确定局部二值拟合水平集分割方法的初始轮廓,进一步地,使用一种局部二值拟合(LBF)水平集分割方法,以...
  • 非高斯环境下基于深度学习的脉冲信号重构方法,本发明涉及基于深度学习的脉冲信号重构方法。本发明的目的是解决现有海洋环境噪声往往具有非高斯统计特性,基于高斯分布假设的传统方法在非高斯干扰与低输入信干噪比背景下的脉冲信号重构准确率低的问题,而...
  • 本技术公开一种多波束测深声纳的低噪声接收机,属声纳技术领域,包括依次连接的前端放大电路、四阶带通滤波电路、可变增益放大电路与二阶带通滤波电路。在各模块电路芯片选择上选用低噪声性能稳定的芯片,电路结构采取抗共模能力强的全差分电路。信号经过...
  • 一种基于深度学习的强相干多途时延估计方法,本发明的目的是为了解决现有多途时延估计精度差的问题。过程为:一、仿真得到数据包;二、得到处理后的信号数据;三、基于Sinc核函数的稀疏编码方式将数据包中信号数据对应的时延真值进行稀疏化处理,得到...
  • 本发明属于结构物入水砰击试验技术领域,公开了一种可控角速度的高速落体砰击试验装置及方法。该装置包括导轨及滑块、牵引装置、速度传感器开关、角度传感器开关、速率陀螺仪、激光测速装置和水浸传感器等结构。导轨、滑块及牵引装置用于固定及释放,并提...
  • 本发明属于船舶制造技术领域,具体涉及一种条材底漆自动处理系统及方法。本发明提供的条材底漆自动处理系统,可以自动适应不同规格船用条材零件,包括厚度、宽度和长度等,且可以自动适应条材零件的翘曲变形,更适合于工程应用。在开始打磨之前,无需输入...
  • 本发明公开了一种基于系统参数约束神经网络的水下爆炸载荷预报方法和系统,所述方法根据实际结构物特征及其所在环境要素,开展水下爆炸试验与数值研究,收集包括爆源、距离、环境和目标结构物在内的输入特征数据及对应的载荷目标值和幅值序列,将各组数据...
  • 一种基于分层图神经网络的智能合约相似性检测方法,它属于区块链智能合约漏洞挖掘技术领域。本发明解决了现有智能合约相似性检测方法的准确率低的问题。本发明使用预训练模型表征节点语义信息,得到节点层面特征;利用Word2vec处理提取函数层面信...
  • 一种钣金零件的三维重建方法,涉及三维模型构建技术领域。为解决现有技术中存在的,现有的数字化检测系统往往依赖于高精度的扫描仪和昂贵的检测设备,难以适应中小企业对成本和效率的要求,且存在设备复杂、测量周期长、检测精度受限的问题,本发明提供的...
  • 本发明公开了一种基于时频特征的复合欺骗干扰智能识别方法、系统、设备及介质,属于雷达抗干扰领域。本发明首先对复合欺骗干扰信号进行脉冲压缩和相参累积处理得到干扰信号最大能量谱所在的多普勒单元,然后只对干扰信号进行相参累积处理,提取最大能量谱...
  • 本发明公开了一种基于相位互相关的结构位移视频测量方法、系统及介质。首先利用视频帧灰度化与形态学膨胀技术构造多特征振幅,为相位互相关计算提供可靠的特征参数;利用相位互相关拾峰策略进行粗搜索,获取主峰空间坐标,得到像素级位移;利用扩展相位互...