广州图灵科技有限公司专利技术

广州图灵科技有限公司共有47项专利

  • 本发明公开了一种分布式数据库并行查询方法、系统、装置及存储介质,本发明实施例通过获取用户输入的查询语句,并对所述查询语句进行预处理,得到预处理后的查询语句,根据预处理后的查询语句确定连接顺序空间,并在连接顺序空间内采用遗传算法对所有个体...
  • 本发明公开了一种安全多方计算下的异常检测方法,涉及数据安全领域,包括如下步骤:数据输入,区分数据源分布;针对不同数据源采用不同安全多方计算协议;基于属性值频率异常检测算法进行检测;得出异常点结果。本发明利用属性值频率估计异常程度,根据不...
  • 本发明公开了一种分布式数据存储方法、系统、装置及存储介质,本发明实施例通过获取服务器性能数据、数据库表数据以及数据库表数据的访问频次;其中,所述访问频次包括表数据访问频次和元数据访问频次;所述服务器性能数据包括服务器内存大小、硬盘大小、...
  • 本发明提出了一种基于GAN的医疗CT图像扩增方法,包括如下步骤:使用生成对抗网络模型进行标签扩增;使用图像处理技术融合生成新的标签图像;CT图像生成。本发明提供生成不同感染区域的标签并通过泊松融合以增加生成图像的多样性,通过训练生成对抗...
  • 本实用新型涉及一种具有内部清灰结构的防尘式数据库主机。采用的技术方案是:包括机箱、数据库主机以及清灰装置;所述机箱的左右内侧壁的前后边缘安装固定轨,左右所述固定轨上下阵列安装所述数据库主机,相邻所述数据库主机之间的左右机箱壁对称开设矩形...
  • 本申请涉及一种数据库空间回收方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:响应于针对目标数据库的数据更新操作,获取关联的第一数据库表,以及匹配的更新数据;在数据更新操作表征修改操作的情况下,将用于对原始数据进行修改的更新数据,写入预先...
  • 本发明提出了一种基于信息增益比的信息系统安全评估方法,涉及信息安全领域,包括以下步骤:利用信息增益比进行特征筛选;训练SGAN模型对信息系统的安全进行评估分类。本发明通过计算增益比来作为指标筛选的参考依据,同时利用SGAN在少量样本下强...
  • 本发明提供了一种基于人机协同的课堂授课方法及系统,属于人工智能领域,包括如下步骤:教学环境搭建;课前智能诊学;课中人机助学;课后精准评学。本发明通过人机协同以及学习共同体理论,构建了包含教师智慧、机器智能、人机协同等要素的课堂教学模式,...
  • 本发明提出了一种基于区块链的大数据访问控制方法,涉及大数据安全技术领域,包括如下步骤:进行访问控制策略及属性的管理;进行访问请求的判决、响应与执行。本发明借助区块链所具有的可追溯、不可篡改等特点,通过区块链事务管理访问控制策略及属性实现...
  • 本发明提出了一种机房数据备份及容灾方法,包括如下所述步骤:计算机集中备份及裸机还原;物理服务器备份及还原;文件服务器备份及还原;虚拟化环境备份及还原;从备份服务器备份及还原。本发明通过构建一个基于主
  • 本发明公开了一种基于生成对抗网络的隐私保护数据生成方法,涉及数据生成领域,包括如下步骤:构建前置自编码器;构建生成对抗网络模型;将自编码器应用于生成对抗网络模型的数据生成。该方法使用预训练的自编码器将给定数据集映射到低维连续空间,通过低...
  • 本发明提出了一种采用编码输入的生成对抗网络故障检测方法,涉及故障检测领域,包括如下步骤:将自编码器降维后的隐变量作为输入进行模型训练;计算统计量并得出控制限;计算待测样本统计量并进行故障检测。本发明提供引入自编码器,基于最小化重构误差构...
  • 本发明提出了一种基于聚类技术的数据分类分级方法,包括如下步骤:构建数据分类分级体系;利用规则引擎实现初步的分类分级;结合聚类算法实施持续的迭代训练。本发明通过先人工、后智能的方法,在数据训练集中,对各数据资源的字段信息进行人工分词、标注...
  • 本发明公开了一种基于生成模型和深度迁移学习的联邦学习方法,涉及信息安全技术领域,包括如下步骤:客户端训练生成模型和预测模型;客户端利用模拟数据训练全局模型并发送给客户端;客户端利用全局模型进行微调得到最终模型。本发明提出了一种结合生成模...
  • 本发明提供了一种云平台数据可销毁性检测方法,包括以下步骤:环境准备;可信验证;逆向恢复;检测销毁方式;审核销毁日志。本发明对现有服务等级协议就对比与分析,明确数据销毁关键时间点,从第三方的角度提出一种客观检测和人工审查相结合的第三方检测...
  • 本发明公开了一种基于同态加密的医疗数据隐私保护方法,涉及信息安全领域,包括如下步骤:数据采集;数据预处理;加密计算;返回计算结果。该方法先在信息采集端使用传统公钥加密算法对数据进行加密,数据预处理端对经加密后的数据进行解密再使用同态加密...
  • 本发明公开了一种支持密文数据去重的数据完整性验证方法,涉及数据处理领域,包括如下步骤:数据上传;数据去重;完整性验证。相较于其他现有的技术,本方法的优势在于:在满足了密文安全去重的同时,还实现了高效的完整性验证机制,显著提升了整体的效率...
  • 本发明公开了一种基于二分聚类树的可搜索加密方法,涉及云计算加密技术领域,包括以下步骤:S1、明文文档向量化;S2、原子簇投影序列生成;S3、索引树构建;S4、索引和文档集加密;S5、数据查询。本发明提出的一种基于二分聚类树的可搜索加密方...
  • 本发明公开了一种关系型实时数据发布的隐私保护方法,属于隐私保护领域,包括如下步骤:m
  • 本发明公开了一种敏感数据智能识别方法,涉及数据处理技术领域。该方法包括如下步骤:计算属性敏感度;属性敏感度聚类;敏感属性识别。本发明从结构化数据表中属性的熵与最大熵之间的距离着手,利用k