一种基于聚类技术的数据分类分级方法技术

本发明专利技术提出了一种基于聚类技术的数据分类分级方法，包括如下步骤：构建数据分类分级体系；利用规则引擎实现初步的分类分级；结合聚类算法实施持续的迭代训练。本发明专利技术通过先人工、后智能的方法，在数据训练集中，对各数据资源的字段信息进行人工分词、标注，形成数据分类分级词库、语料库、规则库以及模型库；然后利用规则引擎实现初步的数据分类分级，再结合自然语言处理的深度学习聚类算法，实现了数据分类分级的自动化、智能化。智能化。智能化。

【技术实现步骤摘要】
一种基于聚类技术的数据分类分级方法


[0001]本专利技术涉及数据安全领域，具体是一种基于聚类技术的数据分类分级方法。

技术介绍

[0002]随着互联网、物联网、大数据、人工智能等产业与实体经济融合，数据已经成为目前非常重要且有价值的资产，数据以其产生、采集、存储、分析、流转和应用为主线，助力大数据产业发展，以数据为关键要素的数字经济得以形成。但如果我们不能对数据进行有效管理和开发，数据的价值就不能被充分挖掘，甚至有可能造成巨大的风险。
[0003]实行数据分类分级是保障数据安全的前提，也是数据安全治理过程中极为重要的一环。目前我国已经发布并实施了相关的数据分类分级制度和法律法规，但是目前现有的数据分类分级方法仍然不具备成熟、明确的标准，而是更多地依赖人工，受人员限制程度高，数据处理效率低下。
[0004]因此，如何突破传统人工分类的限制，实现数据分类分级的自动化和智能化，对进一步促进数据开放共享起重要作用。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于聚类技术的数据分类分级方法，以解决上述
技术介绍
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于聚类技术的数据分类分级方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤1、构建数据分类分级体系；步骤2、利用规则引擎实现初步的分类分级；步骤3、结合聚类算法实施持续的迭代训练。2.根据权利要求1所述的一种基于聚类技术的数据分类分级方法，其特征在于，所述步骤1中，构建数据分类分级体系包括数据分类的构建和数据分级的构建。3.根据权利要求2所述的一种基于聚类技术的数据分类分级方法，其特征在于，所述数据分类具体是指通过多维数据特征准确描述基础数据类型，实施对数据的有效管理，并按类别正确开发利用数据，实现数据价值的最大挖掘。4.根据权利要求2所述的一种基于聚类技术的数据分类分级方法，其特征在于，所述数据分级具体是指根据数据表、数据字段、数据记录的敏感度，对数据表、数据字段、数据记录分配不同的敏感级别。5.根据权利要求4所述的一种基于聚类技术的数据分类分级方法，其特征在于，所述敏...

【专利技术属性】
技术研发人员：周涛，赖春媚，何兴国，
申请(专利权)人：广州图灵科技有限公司，
类型：发明
国别省市：