本发明涉及光催化技术领域，公开一种液体光催化剂的制备方法和应用。具体采用溶液凝胶法制备TiO2/ZSM

本发明公开了一种固载型多齿膦

本发明提供了制备一系列锆

本发明公开了一种冷藏集装箱内壁板用多功能水性涂料，其是先合成表面接枝壳聚糖季铵盐的氧化石墨烯（GC@GO），接着将其还原并用乙酸进行处理得到阳离子还原氧化石墨烯（GC@RGO

本发明提出一种树莓派平台下基于激光SLAM的室内导航机器人，其特征在于，包括：上位机ROS系统和下位机底盘控制模块；所述上位机ROS系统控制激光雷达采集环境信息，进行二维栅格地图的构建，并在构建好的地图基础上进行路径规划控制机器人到达目...

本发明属于阻燃材料技术领域，具体涉及一种超分子网络阻燃剂的制备，并将其与其他阻燃剂复配于热塑性聚氨酯中。原料按质量份数计：热塑性聚氨酯弹性体54.0

本发明公开了一种适用于复杂环境水体中亚硝酸盐氮含量的在线准确测定方法，属于水质监测技术领域。以亚硝酸盐氮为研究对象，基于萘乙二胺分光光度法，结合光谱吸光系数校正数学模型，建立了一种海水中亚硝酸盐氮在线准确检测方法。考察了环境温度、pH、...

本发明公开一种基于复合电子传输层的钙钛矿电池，其包括自下而上依次排列的衬底材料、透明电极、电子传输层、钙钛矿光吸收层、空穴传输层和对电极；其中所述电子传输层为复合电子传输层且为平面型结构，所述复合电子传输层由至少两种金属氧化物组成，且两...

本发明提供了一种Ga2SSe材料的制备方法，属于纳米材料制备技术领域。主要制备过程是将硒化镓多晶粉末利用液相剥离法得到片层硒化镓样品，随后将片层硒化镓样品硫化处理获得Ga2SSe材料。制备出的Ga2SSe材料拥有较高的载流子迁移率，当作...

本发明公开了一种用作锂离子负极材料的混相二氧化锗的制备方法，其是将GeO2加入乙醇与水的混合溶液中搅拌混合后，加入数滴HF继续搅拌，再经水热反应、烘干、退火，制得所述混相二氧化锗。本发明方法工艺简单，成本低廉，所制备的混相GeO2具有比...

本发明公开了一种二氧化钛B相材料及其制备方法和应用，其首次成功的设计合成出了(101)暴露晶面二氧化钛B相材料，通过使用氟钛酸铵为钛源，以乙醇酸作为反应环境，经过简单的水热反应之后合成二氧化钛前驱体，之后在马弗炉中煅烧，得到结晶度高的纯...

本发明公开了一种纳米结构锐钛矿二氧化钛及其制备方法和应用，成功的设计合成出了二氧化钛中空微球并且微球表面有二氧化钛纳米片包覆而成。通过使用钛酸异丙酯为钛源，经过简单的水热反应之后合成分等级结构的二氧化钛前驱体，之后在还原性气体中煅烧，使...

本发明公开了一种柔性硫化锑薄膜太阳能电池及其制备方法，所述的太阳能电池为底衬型结构，从衬底到表面分别为柔性钼箔衬底、硫化锑吸收层、CdS缓冲层、ZnO/ITO窗口层、金属电极。其中硫化锑吸收层薄膜通过将锑和硫单质溶解在前驱体溶液中，然后...

本发明提供了一种一种基于深度WiFi感知的室内入侵检测方法，包括以下步骤：在室内部署n个相互感知的传感器，形成环状WiFi信号网络；各传感节点将各链路的RSSI信号值传输至服务器；确定房间无人状态下的阈值范围；根据采集时间段内的RSSI...

本发明公开了一种超疏水性的钼基催化剂的制备方法，以四水合钼酸铵为钼源，硫脲为硫源，利用二者的配位络合，采用自下而上的方法制备得到MoS2纳米片，随后引入多壁碳纳米管提高MoS2的导电性和疏水性，再利用聚四氟乙烯溶液对催化剂做进一步疏水处...

本发明公开了一种具有面内缺陷的钼基催化剂及其制备方法与应用，以五氯化钼为钼源，硫脲为硫源和硫位封端剂，通过分批次投料，利用二者的配位络合，采用自下而上的方法制备得到二硫化钼催化剂并将其应用于电化学合成氨反应中。本发明制备的二硫化钼电催化...

本发明提出一种交直交变频泵升电压抑制电路及其工作方法，其针对电机交直交变频调速过程中母线侧制动单元以较小的工作周期反复开启与停止的问题，提出了一种滞回抑制技术。该技术以滞回比较器的应用为核心，使制动单元启动工作后，母线电压下降到比最大允...

本发明涉及一种基于改进NashQ算法的风电调度方法及系统，包括：S1：搭建竞争性电力市场中燃煤火电机组方、储能设施方、电动汽车换电站方以及风电场方的调度模型及运行约束条件，以各个主体的运行效益最大化为目标，构建多主体纳什均衡博弈模型，以...

本发明涉及一种基于模型预测控制的储能参与电网一次调频控制方法，以电网调频死区为界，在兼顾电网的调频需求与储能SOC恢复需求的基础上，通过模型预测控制来确定不同频率区间内储能的出力目标与出力深度，从而确定相应区间内的模型预测控制输出加权矩...

本发明涉及一种基于时空粒度和三宽度学习的网络入侵检测方法及系统。该方法包括：步骤S1、从网络数据流中采集流量数据，进行时空粒度划分后构造时间粒度、空间粒度和数据内容三个特征数据集；步骤S2、将得到的三种粒度特征输入三宽度学习系统；步骤S...