复旦大学专利技术

复旦大学共有18143项专利

  • 本发明为一种针对URL及其所指向的网络实体的内容分级索引的结构模型和裁剪算法。其中,分级索引结构使用TreeMap、NodeMap、EList和IFArray几个数组记录实体的URL和分级信息。裁剪算法的基本步骤是将CPat-Tree中...
  • 本发明属于电子工程技术领域,具体为一种用于嵌入式系统的软件运行和调试的中断向量的重定向方法。该方法是将ROM中的中断向量表指向RAM中固定对应地址,即在RAM中建立起中断向量的镜像,从而实现动态更新系统的中断向量表。本发明在无任何额硬件...
  • 本发明是一种Web  Services的实时、动态合成方法。包括:Web  Services产生式建模、参数级本体构造、无回溯反向链合成算法和基于SLA的最优合成算法。合成的流程为:首先根据Web  Services的WSDL文件进行产...
  • 本发明属集成电路技术领域,具体为一种信息安全SoC的动态功耗管理方法。信息安全SoC是计算密集型的专用集成电路,主要由微控制器MCU、密码运算单元、真随机数发生器、DMA控制器、存储器、USB接口控制器、总线控制器以及中断控制器、UAR...
  • 本发明属于版图自动生成技术领域,具体为一种可编程核版图自动生成方法。该方法包括:由可编程核的结构描述和基本单元库,生成四输入LUT、输入连接盒、输出连接盒以及开关盒,得到电路网表并以Verilog文件形式输出。然后按照从下往上、从左到右...
  • 本发明属于集成电路技术领域,具体为一种针对8位嵌入式CPU的AMBA↑[TM]外围接口电路。该外围接口电路由总线状态机、时钟控制模块、数据控制模块、地址控制模块经电路连接组成。在总线状态机控制下,数据、地址、时钟三个控制模块协同工作,以...
  • 本发明属集成电路计算机辅助设计技术领域,具体为一种考虑电压降的平面布局规划方法。本发明在传统的布局规划中引入电压降的优化目标,提出了一个快速的量化电压降的模型,并且在模拟退火过程中采用特定的选择策略,有效地降低一个布局的最大电压降以及平...
  • 本发明属于超大规模集成电路技术领域,具体为一种通用现场可编程门阵列(FPGA)布局布线模型。该模型是在VPR学术模型的基础上,对VPR的CB及SB模型进行改进,使新的模型更通用,更具有代表性,并具有相当的灵活性,可以处理FPGA中任意的...
  • 本发明属于电子设计自动化技术领域,具体为一种FPGA逻辑单元的功能模型及通用性逻辑单元装箱算法。该模型首先提取出FPGA逻辑单元中的功能元件,然后用功能元件和开关多路选择器的连接描述整个逻辑单元的结构,接着通过对逻辑单元进行不同的配置,...
  • 本发明属集成电路计算机辅助设计技术领域,具体为一种多时钟系统的平面布图规划方法。本发明给出了允许的多时钟平面布局定义以及相应的定理和证明,并基于序列对的表示法和模拟退火算法提出了多时钟平面布图规划方法。本方法在不增加时间复杂度的前提下,...
  • 本发明属于电子技术领域,具体为一种大规模集成电路中的时钟分布电路的拓扑结构优化方法。该方法可以任何其他方法产生的拓扑关系作为输入,在时钟树构造过程中通过对其拓扑结构进行局部修正以优化费用。每次优化过程从时钟树的叶结点开始,对所有结点利用...
  • 本发明属于计算机支持的工作技术领域,具体为一种多副本数据的一致性维护方法。包括:程序的控制算法、回溯算法和操作执行算法。一致性维护方法分为两部分:对本地用户操作的执行,对异地用户操作的执行。前者的执行流程为:程序对本地的数据副本执行操作...
  • 本发明属于电子技术领域,具体为一种超大规模集成电路中的时钟分布电路的拓扑结构优化方法。该方法可以任何其他方法产生的拓扑关系作为输入,在时钟树构造过程中通过对其拓扑结构进行局部修正以优化费用。每次优化过程从时钟树的叶结点开始,对所有结点利...
  • 本发明属于计算机支持的协同工作技术领域,具体是一种面向XML的标记回溯的一致性维护方法。包括:程序的控制算法、历史操作记录维护算法、倒排索引表维护算法、回溯算法、操作执行集获取的FLW算法和Update操作执行算法。还包括一个本地的状态...
  • 本发明属于脑电信号处理技术领域,具体是一种可以自动识别并去除脑电信号中伪迹成分以及自动提取脑电信号中基本节律的方法。该方法采用独立元分析算法,分离出脑电信号中的伪迹成分以及如alpha波等脑电基本节律;然后对各独立成分进行非线性指数分析...
  • 本发明属微流控芯片技术领域,具体为一种氧化还原引发聚合制备有机玻璃微流控芯片的方法。将少量热引发剂偶氮二异丁腈溶解于甲基丙烯酸甲酯中,加热预聚成甘油状预聚溶液,该预聚溶液在铸模前与含有氧化还原引发剂的甲基丙烯酸甲酯单体混合,得有机玻璃微...
  • 本发明属临床医学和神经系统技术领域,具体为一种可以自动地对癫痫症发作时间进行预测的方法。该方法通过分析癫痫患者的颅内脑电信号的二阶C↓[0]复杂度,找出癫痫发作前期二阶C↓[0]复杂度的变化特征,再利用统计估计算法识别出这种变化,从而预...
  • 本发明属文本信息技术领域,具体涉及一种多文档自动摘要的逐次主轴筛选法。该方法是OR转轴法的改进,包括句子两两之间相似度的计算,求解主轴,抽去句子并去冗。本发明方法无需人工标注的训练数据,而且精度高,应用广泛。
  • 本发明属于生物医药领域,涉及人蛋白RTN4B在制备抗肿瘤药物中的应用。肿瘤疾病现已上升为世界第2号“杀手”,严重威胁着人类的健康。本发明中,RTN4B可以促进肿瘤生长,即RTN4B的抑制剂可以抑制肿瘤生长。因此可以将RTN4B作为药靶,...
  • 一种基于粗糙支持矢量机的模式分类识别方法。设{(x↓[i],y↓[i]),i=1,2,…,l}为包含l个样本的训练集,其中第i个样本x↓[i]∈R↑[d]为d维的特征矢量,y↓[i]∈{+1,-1}为x↓[i]的类别;支持矢量机寻找两类...