本发明公开了一种具有苄氧基芳基醚结构的化合物其制备方法和用途，所述具有苄氧基芳基醚结构的化合物结构如式I所示，式中各取代基的定义如说明书和权利要求书中所述。本发明的化合物可用于制备PD1/PD

本发明属于微机电技术领域，具体为一种平面式双压电材料驱动的微机械超声换能器。本发明微机械超声换能器由换能器单元经延拓组成的二维结构；换能器单元结构包括双压电叠层、中性层、空腔和衬底；双压电叠层包含内外两个压电叠层，第一个压电叠层包括圆形...

本发明属于指纹识别技术领域，具体为一种基于区块链的隐私保护指纹识别方法。本发明采用具有防止篡改特点的区块链技术和具有对加密数据进行计算特性的全同态加密技术；使用环上的快速全同态加密对指纹模板进行加密，以保证隐私性和对指纹的隐私保护的安全...

本发明属于光电子技术领域，具体为一种硅纳米线核壳结构异质结发光二极管及其制备方法。本发明的发光二极管结构从上到下依次为：银栅线、正面电极、电荷传输层、硅纳米线核壳结构层、掺杂硅衬底(P型或N型)、背面电极。本发明使用硅纳米线和包覆层形成...

本发明提供一种基于和积网络模型的基数估计及近似查询处理方法及装置，在模型构建步骤中基于准确性需求对叶子节点的行号位图进行合并，从而构建出准确性高并且最小化推理开销的融合位图的和积网络模型；在查询处理步骤中，基于给定的与准确性需求相关的规...

本发明提供了一种仿生轮足腿部结构及轮足式机器人，其中该仿生轮足腿部结构包括：小腿连杆，直线驱动器，足端单元，其中所述足端单元包括：轮子，驱动电机，腕关节件，小腿底座，其中驱动电机固定在腕关节件第一侧，驱动电机传动端与轮子连接，所述小腿底...

本发明属于医学图像处理技术领域，具体为一种基于深度学习的3T MRA到7T MRA的预测方法。本发明利用7T MRA高分辨率、高信噪比、高对比度等优点对3T MRA进行血管增强，提升图像质量；包括获取3T和7T MRA成对原始数据；图像...

本发明涉及一种具有垂直孔道的介孔碳薄膜材料及其制备方法，该介孔碳薄膜材料在溶液相体系中进行反应，以聚氧乙烯

本实用新型公开了一种无轴承弧形压电电机；其包括尺蠖压电驱动模组和C字弧形动子；弧形动子的内弧面和内侧面交界处进行45

本发明属于微藻生物技术领域，具体涉及一种小球藻SDEC

本申请实施例提供一种具有TFET的存储器，以及具有该TFET的存储器的电子设备。涉及存储器技术领域。不仅可以实现低功耗操作，还可以提升存储器的使用可靠性。该存储器包括具有掺杂类型相同的第一掺杂区和第二掺杂区的衬底，衬底上具有存储单元，该...

本发明公开了一种基于双臂螺旋天线的胶囊机器人系统，涉及医疗设备技术领域。检测模块，用于获取肠道内图像采集数据和胶囊机器人运动状态数据；无线通信模块，包括双臂螺旋天线，为高低双频段天线，高频段天线用于外部设备向胶囊机器人发送唤醒信号和睡眠...

本申请涉及信息技术领域，公开了一种用于生成数据库的查询语句集合的方法、训练排序模型的方法，生成数据库的查询语句集合的方法包括：标注步骤，从数据库的多个样本结构化查询语言SQL语句中提取出多个关键词，并获取每个关键词的语义标注；重组步骤，...

本发明涉及基因编辑技术领域，具体地涉及一种Cas12b突变体蛋白、单链向导RNA、以及采用它们的CRISPR/Cas12基因编辑系统以及其应用。更具体地，本发明的Cas12b突变体蛋白与单链向导RNA形成的复合体，能够精确地定位靶向DN...

本发明属于自然语言处理技术领域，具体为基于数据增强和自训练的属性级情感四元组预测系统和方法。本发明系统包括：增强样本生成器模块，为编码器

本发属于数据挖掘技术领域，具体为一种跨语言多模态信息融合方法及装置。本发明跨语言多模态信息融合方法包括：收集跨语言多模态信息数据；建立多语种文本模态数据特征表示模块、建立图像模态数据特征表示模块；构建多模态特征融合模块将单一模态的数据表...

本发明属于机器学习技术领域，具体为一种保护差分隐私的因果发现方法。本发明方法包括依据输入数据集的潜在数据集规模，查询敏感度，根据条件独立性测试方法计算隐私预算的上界；在条件独立性测试过程中融合差分隐私思想添加噪声数据、添加拉普拉斯噪声，...

本发明属于机器学习技术领域，具体为一种基于条件独立性测试和连续优化的因果发现方法。本发明方法包括：利用条件独立性测试建立掩盖矩阵；基于掩盖矩阵设计连续优化损失函数中的约束项(硬约束/软约束)；利用变分自编码器和结构因果模型结合建立变分图...

本发明公开了一种基于Fisher分数的脑电通道选择方法。本发明采用基于Fisher分数的局部最优化方法实现通道的选择；本发明首先基于Fisher分数这一统计学衡量指标，对预选择的通道做初步的划分，进而采用局部最优化方法完成最优通道子集的...

一种基于混合标注的甲状腺超声图像结节弱监督分割系统，包括：由主模型和辅助模型组成的特征提取模块和基于对比学习的区域分割模块，主模型中的特征提取模块根据原始图像和混合标注生成特征图至区域分割模块，区域分割模块采用对比学习的方式将特征图分成...