本申请提供一种超双疏纤维制件、纤维制件的制备方法和电子设备，属于耐脏污双疏膜层技术领域，纤维制件包括纤维制件本体和形成在所述纤维制件本体表面上的疏水疏油薄膜层，所述疏水疏油薄膜层至少包括一层由低碳含氟链烃聚合而成的粗糙结构层，所述粗糙结...

本发明公开了一种脉冲流反渗透

本实用新型公开了一种燃烧室壳体零件内外径检测装置，包括工作台，用于承载被测量件，所述的工作台的上侧竖向安装有立柱；第一升降装置，安装在所述立柱的上端；内径检测装置，安装在所述第一升降装置的下端，外径检测装置，通过第二升降装置安装在立柱上...

本发明提供了一种提高ZnO导电薄膜电导率的方法以及高电导率ZnO导电薄膜和应用，涉及光电器件技术领域。本发明提供的提高ZnO导电薄膜电导率的方法，包括以下步骤：将含N元素可溶性化合物修饰的ZnO薄膜进行紫外处理，得到高电导率ZnO导电薄...

本申请公开了一种树脂材料混合物。本申请中，树脂材料混合物中至少保证不低于50％的填料含量，以降低材料成本，同时也能保证较低的黏度和较长的开放期用于液体成型工艺；具有良好的力学性能以及抗冲击性，产品不易开裂；具有较低的介电常数(≤5.0)...

本发明涉及一种可回收再生的高性能芳杂环聚合物气凝胶及其制备方法，所述气凝胶由含苯并咪唑芳杂环聚合物与金属离子配位形成。本发明的气凝胶力学性能、隔热阻燃性能和热稳定性优异，通过化学刺激可使金属配位键解离从而实现聚合物的回收，重新加工制备的...

本发明的技术方案是提供了一种基于多任务学习蜂窝网无线信号与用户轨迹联合预测方法。本发明在提供位置预测的同时，可以对当前范围内的信号强度、信号质量进行预测，有利于优化网络资源管理。预测输入基于真实的实测数据，将历史轨迹与相应的RSRP和R...

本发明涉及一种均匀稳定超临界流体纺丝液制备方法，包括以下步骤：第一步：将成纤聚合物加入到反应釜中，并对反应釜进行抽真空，随后对其进行加热和搅拌处理；第二步：将主溶剂与副溶剂根据相应的配比注入到反应釜中，升高温度，增加压力，并提高搅拌速率...

本发明提供一种紧身跑步裤及其制作方法。本发明中的紧身跑步裤，包括：裤身，包含前裤片、后裤片以及两个侧裤片；以及腰头，设置在裤身的上方，其中，前裤片的内缝处设有第一内缝拼接线，外缝处设有第二内缝拼接线，后裤片的内缝处设有第三内缝拼接线，外...

本发明涉及一种基于人在回路的模型无关可解释方法及可解释框架，将人在回路的思想融入到行为识别的场景中去，实现动态的预测过程，在传统的人工智能算法分类后加入可解释工具的辅助，通过全局和局部的角度进行特征和样本的可解释性分析，再结合领域专家的...

本发明涉及一种并列复合双组分纤维，包含A组分和B组分，A组分和B组分中对苯二甲酸丙二醇重复单元的摩尔含量均不低于80％；A组分为A1、A2或A3，A1为PTT均聚酯，A2为PTT共聚酯，由M、1,3

本发明公开了一种高强高韧可降解熔喷非织造材料的制备方法，包括以下步骤：S1、预混：以聚乳酸切片、聚丁二酸丁二醇酯切片为原料，在一定条件下进行预混，制得聚乳酸/聚丁二酸丁二醇酯预混切片；S2、熔融共混：将制得的聚乳酸/聚丁二酸丁二醇酯预混...

本发明属于纤维制备技术领域，公开了一种短切纤维的连续化生产方法，首先将至少两股纤维合并形成纤维复丝，卷绕后得到并丝后的纤维筒；对并丝后的纤维筒牵引得到多股纤维复丝，经导丝孔和导丝格栅后进入纤维整经设备，然后通过后道送料辊进行牵引，得到展...

本发明公开了一种单向导湿、抗菌、多能量耦合的加热纺织品的制备方法，属于纺织品功能整理技术领域。本发明利用非对称润湿性的涤盖棉织物分别通过泡沫整理和化学镀，在织物两侧构建粗糙纳米多孔碳纳米管光热层和铜纳米粒子辐射反射层。粗糙纳米多孔碳纳米...

本发明提供了一种Janus光电催化膜电极及其制备方法和应用，属于有机物污染物处理技术领域。本发明首先将MXene的乙醇溶液和C8H4K2O

本发明公开了一种三维负泊松比防护间隔织物及其复合材料和用途。本发明方法是通过织物组织结构设计并织造出一种三维多孔间隔织物，然后将内凹六角型模具塞进间隔织物的孔内，最后对间隔织物进行热定型，制备成具有负泊松比效应的三维防护间隔织物，或者对...

本发明涉及一种均匀稳定超临界流体纺丝液制备装置，用于连续制备均匀稳定超临界流体纺丝液，该装置包括双反应釜，双反应釜之间通过多根管道连接；反应釜配有外层制冷加热机构、内部温度压力传感器、聚合物加料口、泄压阀；均匀稳定超临界流体纺丝液制备装...

基于虚拟突触思想的大规模视觉皮层神经网络仿真方法，涉及类脑计算、神经网络建模与仿真。使用“虚拟突触”的突触电导计算策略；降低各个状态变量计算过程中的独立性，借助CUDA运算平台对神经元参数更新进行多线程同步运行。“虚拟突触”的突触电导计...

本发明公开了一种基于改进的Canny边缘检测算法和SVM分类器的无人驾驶中的小目标检测方法，解决传统目标检测中的滑动窗口机制计算成本高，滑动窗口本身的窗口大小大部分情况下并不完全贴合目标尺度的两大缺点。基于改进的HOG

本发明涉及一种基于反事实的归因激活图引导的可解释方法系统，针对已经训练好的图像目标检测深度学习模型，使用该模型对图像进行预测获得预测结果，根据预测结果使用Grad