本发明提供一种基于骨架图的大规模图神经网络训练方法，涉及数据挖掘和深度学习技术领域。该方法首先针对训练数据集，计算各顶点的邻居相似度；然后根据邻居相似度将训练集划分为多个训练子集，并针对不同子集，采用不同方法去除冗余的顶点，得到训练数据...

本发明属于计算机视觉领域，公开了一种警戒区入侵动态检测方法及系统。基于警戒区标注结果，通过对目标进行目标检测与目标跟踪，实现警戒区入侵判定与入侵预测；基于改进的ViBe算法对运动目标进行提取；YOLOv7目标检测结果与改进的ViBe算法...

本发明提出一种基于分治的Viterbi解码方法，包括获取语音解码数据集并进行预处理得到语音解码矩阵数据集；将语音解码矩阵数据集中的观测值矩阵进队得到分治队列；对分治队列进行分治解码；构建迭代数组SNVT<subgt;1</s...

一种具备超高室温屈服强度高锰中厚板及其制备方法，属于钢铁材料轧制技术领域。本发明以C 0.35％～0.56％、Si 0.13％～0.32％、Mn 22.7％～26.2％、Cr 3.7％～5.1％、Cu 0.41％～0.53％、Nb 0....

本发明涉及一种促成骨TiZrCoCrMoCu抗菌中熵合金材料及其制备方法，属于抗菌材料技术领域。本发明通过真空熔炼技术先制备CoCrMo中间合金，再依据抗菌中间合金中Cu的原子分数调整熔炼功率和时间制备A合金颗粒，混合后加入Zr颗粒，预...

本发明公开了一种基于轧制补偿应力的冷却过程残余应力改善方法，涉及热轧板形控制技术领域。获取层流冷却后带钢的残余应力分布情况；以层流冷却后带钢残余应力分布情况作为调控目标，建立临界轧制补偿应力方程，并结合自平衡方程确定轧制过程中需要的轧制...

一种迁移学习和双重注意力机制残差网络的转炉喷溅识别方法，使用安装在炉口对面的工业摄像机进行图像拍摄，以捕获不同程度的转炉喷溅图像；对于采集到的图像，根据专家经验进行类别划分，并进行类别标注，以满足有监督学习的要求；将数据集划分为训练集和...

本发明设计一种面向RMFS的订单分配和货架调度协同优化方法，首先建立订单分配和货架调度协同优化的混合整数线性规划模型；并基于此进行：获取仓库当前波次内接收到的所有订单数据和货架中库存单元SKU数据，对其编码生成拣货任务集和待选货架集，进...

本发明属于动态建模技术领域，公开了一种基于正则化递归随机配置网络的动态建模方法和系统，包括：S1，数据预处理；S2，正则化递归随机配置网络初始化；S3，随机配置权值和偏置，并采用全新的方法构造储备池候选神经元；S4，根据正则化不等式约束...

本发明公开了地下金属矿复杂堆叠条件下爆堆块度识别与统计方法，涉及地下金属矿山爆破开采工程技术领域。获取井下爆堆三维点云数据，经预处理重建爆堆三维点云模型；计算并调整点云模型的法向量及一致性；根据法向量夹角和曲率分布特征确定分割阈值，采用...

本发明属于生物质电厂低碳与经济运行技术领域，具体涉及了一种基于深度减碳和掺氢燃烧的生物质电厂优化运行方法，包括，建立生物质电厂的直燃式热电联产机组与气化式热电联产机组的数学模型、燃气锅炉的数学模型、碳捕集与电转气的两段式精细化运行模型、...

本发明属于钢铁生产技术领域，具体涉及一种抗拉强度1000MPa级水电钢板及制备方法。其化学成分及质量百分比为C：≤0.07％，Si：0.15％～0.30％，Mn：1.0％～1.5％，Cr：0.2％～0.5％，Mo：0.4％～0.6％，N...

本发明涉及一种利用铜板温度确定结晶器内凝固前沿钢液流速的方法，通过收集结晶器工艺参数以及结晶器铜板、熔融钢液和凝固坯壳的物性参数，利用热电偶实时测量结晶器铜板温度，考虑铜板厚度方向的能量守恒及热量传递规律，计算熔融钢液提供给凝固坯壳的显...

一种基于堆叠集成策略对冶金过程终点质量进行预测的方法，采集冶金的过程数据；根据机理分析和现场专家经验，并利用随机森林或PCA技术进行特征筛选获得关键输入变量；标准化、缺失值、异常值数据清洗和处理；将数据划分为训练集和测试集；使用六折交叉...

本技术涉及平衡车技术领域，尤其是指一种平衡车底盘结构，包括底盘，底盘内部设置固定机构，固定机构包括固定座，固定座底部与底盘内壁底部固定连接，固定座外壁固定连接固定弹簧，固定弹簧另一端固定连接L型板，L型板底角内部开设斜向槽，底盘内壁底部...

本发明公开了一种基于高温机械力化学的树脂化石墨烯防腐涂料及其制备方法和应用，涉及有机防腐涂料领域。本发明通过高温机械力化学技术能够实现石墨烯或氧化石墨烯与有机树脂的化学反应；该树脂化石墨烯能均匀分散在有机树脂中，与成膜物质结合强度高，减...

本发明提供一种基于偏好驱动的多目标强化学习的车辆路线规划方法，涉及车辆规划以及深度强化学习技术领域。本发明通过将问题建模为马尔科夫决策过程，引入了偏好向量，从而赋予决策者更灵活的决策空间，通过与物流系统环境的交互，学习一组帕累托最优的车...

本发明提供一种基于多目标优化与进化学习融合的群卷积链路预测方法，涉及知识图谱链路预测技术领域，本发明首先基于公开的链路预测数据集，利用特征嵌入，将实体和关系转换为低维空间特征向量。引入群论理论至神经网络，设计了基于P4复合群的群卷积操作...

本发明提出了一种基于双向预测和复合上下文的点云序列编码方法，首先进行点云序列的体素化，其次，对点云帧进行类型划分，能够使不同类型的帧拥有与其作用相适应的编码方式，其中双向参考帧以左，右编码依赖为基础，使用占用图辅助运动估计算法进行搜索，...

本发明提供一种基于深度学习的LBBB及左心收缩功能障碍自动检测方法，涉及医学辅助检测技术领域。使用深度神经网络自动识别真性LBBB患者并进一步识别出LBBB患者中是否伴有左心室射血分数减低，计算出LVEF整数值，自动评估左心室收缩功能下...