本发明涉及电子器件技术领域，具体涉及一种梯度磁导率磁芯与气隙层协同优化的LTCC电感及其应用。本发明采用双梯度磁导率的磁芯结构，其中高磁导率层分布于磁芯的上下外层，用于轻载时集中磁通以提升初始电感值；低磁导率层分布于磁芯的中间层，通过分...

本发明提供了一种多步态控制器生成方法、控制器及四足机器人，涉及机器人控制相关技术领域，在多步态控制器生成方法中基于深度强化学习设计了两阶段训练框架，通过两阶段训练框架生成控制器，通过控制器控制四足机器人，控制方式可以分为自动姿态控制和手...

本发明涉及微波真空电子放大器件领域，具体提供一种梯形亚波长孔高频结构的双交错耦合腔扩展互作用速调管，包括输入腔、多个中间腔、输出腔、矩形电子注通道以及漂移管，输入腔、多个中间腔、输出腔通过漂移管依次连接；输入腔、中间腔和输出腔均采用双交...

一种分布式异构算力环境下并发DAG任务调度系统与方法，包括基于分布式双重拍卖的任务调度框架的买家报价模块、卖家报价模块、拍卖中心，模块中包括基于注意力机制的多智能体强化学习报价以及共识选举调度机制。本发明通过将任务建模为买方、计算节点作...

该发明公开了一种基于射频负氢粒子源BATMAN装置引出区粒子模拟的磁场优化方法，属于于计算机仿真领域。本发明方法，由于电子束在磁系统中被多峰磁场约束在腔体内部，比起原有仿真模拟中的磁场布置，可以显著改善BATMAN装置引出区电子的非均匀...

本发明公开了一种基于HTCC的嵌入电路型射流冲击冷却结构，包括从上到下依次进行压合烧结而成的进出口层、进水腔层、射流喷头层、出水腔层、射流出口层和射流冲击层，进出口层中设有垂直进水口，进水腔层中设有进水射流腔，射流喷头层中设有射流喷头，...

本发明公开了一种面向射频隐身条件下多目标跟踪雷达时间资源调度方法，首先根据雷达目标跟踪流程，建立目标运动状态模型和量测模型，通过建立的射频隐身条件下多目标跟踪框架，构建波束驻留时间资源调度优化模型，利用基于灰狼优化算法的波束驻留时间调度...

本发明提供了一种多目标臂丛神经超声图像检测方法及系统，涉及图像技术领域，该方法包括获取多目标臂丛神经超声图像，并提取多目标臂丛神经超声图像中目标组织的边缘特征；根据边缘特征，利用多尺度交叉注意力机制对不同尺度特征图进行融合；根据融合后的...

本发明公开了一种基于伪标签指导扩散模型的半监督医学图像分割方法，包括：S1、采集真实医学图像，构建医学图像数据集；S2、训练分割器，并预测未标记图像的伪标签，构建具有真实标签的已标记图像和具有伪标签的未标记图像的数据集；S3、利用数据集...

本发明属于传感器信号采集领域，具体提供一种适用于电阻型脉搏传感器的多通道信号采集电路，包括：电阻‑电压转换电路、信号分离电路、模拟缓冲与滤波电路、可变增益放大电路；电阻‑电压转换电路用于以时分复用的方式依次采集电阻型脉搏传感器的各个通道...

本发明属于机械装备智能运维技术领域，公开发明了一种面向机械装备少样本故障诊断的自校正噪声标签方法，设计一种双向推理多模态神经网络，包含反向推理模块与正向推理模块；通过在实验环境下的机械装备上训练这两个模块，建立其推理能力；基于少量已知的...

本发明公开了一种基于背部RGB‑D图像的多模态青少年特发性脊柱侧弯筛查方法，属于图像处理与脊柱侧弯筛查技术领域，具体包括：采集受试者处于Adams前屈姿势下的RGB‑D图像对，对RGB彩色图像人工标注，构建并训练背部关键点检测模型，建立...

本发明公开了一种可调谐飞秒孤子光纤激光器，属于固体激光器技术领域，包括顺次连接的泵浦源、波分复用器、第一聚焦透镜、周期极化非线性晶体、第二聚焦透镜、正色散高非线性光纤和输出耦合器，输出耦合器的一输出端口与波分复用器连接。本发明只采用两个...

本发明涉及旋翼拉力测试装置技术领域，尤其涉及一种倾转旋翼飞行器旋翼拉力与旋翼机翼流场干扰测试平台与方法，包括测试台底座、支撑杆、倾转机构、力学分析系统、旋翼系统、机翼系统，本发明的使用十分简便，可对倾转旋翼飞行器旋翼不同转速与倾角下的力...

本发明属于机械装备智能运维技术领域，公开发明了基于正反向协同推理框架的机械装备未知故障诊断方法，该方法设计了一种正反向协同推理框架，采用正向文本编码器捕捉已知故障类型的知识，利用反向文本编码器捕捉未知故障类型的知识，通过引入双重约束损失...

本发明公开了一种随机信号发生器相轨图检验系统，随机信号处理模块根据上位机下发的增益以及偏置分别对待检验二维随机信号生成器输出的二维随机信号中的水平信号和垂直信号进行处理，分别由水平信号DAC模块和垂直信号DAC模块进行模数转换，再分别相...

本发明面向边缘智能领域，提出了一种面向复杂计算任务的分布式抗毁容错算力调度系统及方法，通过seq2seq结构的强化学习智能体能够充分捕捉子任务间的依赖关系，通过多智能体协同训练过程中使用注意力机制有效降低错误数据对全局训练的影响，最后使...

本发明涉及自然语言处理领域，提供了一种实体对表征方法及采用其的少样本文档级关系抽取方法，其中，实体对表征方法，通过实体的注意力分数，计算实体对的注意力分数；以实体对的注意力分数作为权值，加权文档的上下文嵌入，得到更强调于当前实体对的上下...

本发明属于计算力学与深度学习交叉领域，具体公开了一种基于跨尺度微分‑积分耦合的异质复合材料等效弹性模量预测方法，包括：建立多尺度弹性模量预测方程；跨尺度耦合微分方程组构建；对多尺度弹性模量预测方程进行数据采样，生成训练样本；多通道神经网...

本发明公开了一种使用全色图像引导的三分支结构多光谱遥感快照压缩成像方法，先通过图像数据集训练搭建的三分支多光谱遥感快照压缩成像模型，然后利用训练后的三分支多光谱遥感快照压缩成像模型重建低分辨率多光谱图像；具体地讲，三分支多光谱遥感快照压...