电子科技大学专利技术

电子科技大学共有35043项专利

  • 本发明公开了一种知识增强的多模态大模型实体级偏好对齐方法,属于人工智能领域。本发明包括:收集文本和图像模态的数据,对文本模态的数据进行细粒度重写,对图像模态的数据提取相关联的实体;使用各个模态对应的特征提取网络提取特征,使用一个可学习的...
  • 本发明公开了一种基于语义‑几何耦合的层级特征检测方法。该发明为了克服特征检测环节局部特征方法依赖局部纹理响应,导致特征分布易受动态对象(如天空、车辆)干扰等问题,提出了基于语义‑几何耦合的层级特征检测方法。本发明基于SuperPoint...
  • 本发明属于光学电子器件制备技术领域,涉及透明导电薄膜的制备方法,具体提供一种微纳小球自组装掩膜制备随机网栅透明导电薄膜的方法,用以解决现有金属网栅薄膜制备方法存在的诸多问题。本发明采用微纳米小球自组装的方法形成掩模层,再于掩膜层上制备透...
  • 本发明属于纠错编解码技术领域,具体提供一种基于校正子的RS码盲帧同步方法,用以实现简单与高效的针对RS码的盲帧同步;首先提出新的并行迭代校正子计算方法,显著提升校正子计算效率,为快速寻找帧边界提供了前置基础;然后基于校正子提出帧同步机制...
  • 本发明属于医学数据挖掘领域,具体提供一种基于改进动态多群策略的粒子群算法的特征选择方法,在二进制粒子群的基础上,为避免粒子群过早收敛,提出了动态多群策略(DMS),引入了非线性更新的惯性权重系数,并采用种群分组策略约束粒子的速度和位置,...
  • 本发明提供了一种基于多任务线性分类器的滤波器误差分析方法,属于滤波器技术领域。本发明方法包括:获取滤波器的仿真数据并构建输入数据集;构建并训练多任务线性分类器;利用多任务线性分类器对待测件进行误差分析,得到加工误差的位置及误差值。本发明...
  • 本发明公开了一种基于时空特征与多智能体强化学习的多机智能博弈方法,属于多无人机智能博弈对抗决策领域。本发明针对复杂博弈环境,通过先前训练的降维网络,整合无人机状态信息、无人机动作信息以及环境信息等多方面数据,有助于后续的时空特征的提取;...
  • 本发明属于雷达技术领域,具体涉及一种基于距离多普勒图的雷达抗主瓣干扰动目标检测方法。本发明提出了一种基于双重窗口自注意力的U型网络模型DWAUT‑net,实现了基于多脉冲多目标的环境,雷达跟踪模式下的跨线性处理流程的雷达抗干扰检测方式,...
  • 本发明具体涉及一种基于位串行乘法器的列暂存数据阵列,充分复用了从内存中读取的权重值,一定程度上减少了对外部存储器的访问,属于神经网络的硬件加速技术领域。在人工智能芯片领域中,卷积运算占据整个卷积神经网络模型的计算量的百分之九十以上,本发...
  • 本发明属于认知无线电技术领域,具体涉及一种基于大尺寸卷积核的宽带多信号检测方法。本发明主要包括:通过电磁频谱监测设备采用接收天线接收信号,捕获空间电磁辐射信号并转换成基带复信号,对信号采样数据进行大FFT点数短时傅里叶变换,形成高分辨率...
  • 本发明公开了一种全时电子干扰系统收发方法,包括以下步骤:S1. 干扰机生成周期为N的干扰信号,对其进行数模转换和上变频操作后发射;S2. 侦察接收机进入训练模式,将自干扰、参考信号经过下变频、模数转换操作后,缓存2N长度,选择其中N个数...
  • 一种跨域协同链式处理任务分解分配方法,包括面向任务分解分配的分布式智能规划架构、灾情态势感知与大语言模型的动态知识注入机制和基于绝对剪枝的HTN‑MCTS算法。有效整合了应急救援理论摘录和领域专业知识,能够处理动态的任务特性和资源情况并...
  • 本发明提供基于双指针网络的非交换式柔性产线任务调度方法及系统,涉及任务调度管理领域,该方法包括:建立面向非交换式柔性产线的任务调度数学模型;将面向非交换式柔性产线的任务调度数学模型转换为马尔可夫决策过程模型;基于马尔可夫决策过程模型,建...
  • 本发明提供一种标签分级消息传递的知识图谱节点重要性评价方法,涉及自然语言处理技术领域,该方法为对知识图谱数据进行信息提取,得到语义信息和结构信息;采用聚类算法得到新的节点标签并使用新的标签训练节点分类器,利用节点分类器对语义信息和结构信...
  • 本发明公开了一种命名实体识别大模型训练方法及命名实体识别方法,所述命名实体识别模型包括依次信号连接的BERT层、Encoder层、MLP层和CRF层,该训练方法包括以下步骤:获取训练集,所述训练集包括原文本且与所述原文本语义相等但句式不...
  • 本发明公开了一种基于双阶段密集检索的知识图谱关系抽取方法,包括:对自然语言问题和候选关系分别进行编码,通过点积运算计算问题与关系的匹配分数,检索匹配分数排名靠前的候选关系;将自然语言问题与匹配分数排名靠前的候选关系输入BERT交叉编码器...
  • 本发明涉及一种面向图像去噪任务的卷积神经网络加速器设计及网络轻量化方法,属于图像处理与深度学习硬件加速技术领域。针对传统CNN模型计算复杂度高、参数量大、难以在移动端实时处理的问题,本发明提出了一种基于动态数据流架构的硬件加速器设计,包...
  • 本发明具体涉及一种ICB总线至AXI总线的异步转接桥,属于数据传输接口设计技术领域。在SoC设计中,相比ICB总线,AXI总线由于其低延迟特性,工作在更高频率可以为高性能计算、数据处理提供更优越的支持。本发明为了充分发挥两种总线的特性,...
  • 本发明具体涉及了一种基于位串行乘法器的LeNet‑5神经网络加速器。本发明基于位串行乘法器实现了一种基于权重固定数据流的PE阵列结构。基于位串行乘法器和列暂存数据流PE阵列,提出了一种基于位串行乘法器的LeNet‑5神经网络模型的硬件加...
  • 本发明涉及光电共封装技术领域,特别涉及一种用于光电共封装的光芯片光纤耦合封装架构及工艺。本发明创新提出在光芯片与转接板垂直贴装系统中,在转接板底部对应端面耦合器的位置刻蚀连续的n+2个V型槽,并将其中两侧的2个V型槽用以设置限位光纤,中...