电子科技大学专利技术

电子科技大学共有35043项专利

  • 本发明公开了一种基于小波变换的高速磁悬浮轨道沉降监测方法,在列车运行过程中,提取现有高速磁悬浮毫米波通信系统中功率曲线的全局相位信息,采用复Morlet小波变换提取信号的局部相位,并建立相位差与轨道沉降量之间的全局映射关系,通过小波变换...
  • 本发涉及医疗技术领域,尤其涉及一种基于非接触式视频信号分析的压疮分期方法及系统。包括获取患者压疮视频流数据;采用GPU加速的拉普拉斯金字塔重建算法,对视频流数据进行实时色彩增强和多尺度滤波处理,提取出感兴趣区域(ROI)内IPPG信号;...
  • 本发明提供一种基于多专家协作的多视图结构学习方法,涉及图神经网络与多视图学习技术领域,该方法为对初始多视图数据进行重构,得到多视图结构数据;基于多视图结构数据,利用第一损失函数和第二损失函数分别对单视图专家模型和共享专家模型进行训练,得...
  • 本发明公开了一种基于超稳激光的毫米波信号相位噪声测试方法,利用共腔布里渊激光稳频技术产生超稳激光作为载波将待测毫米波信号进行双边带调制,利用光纤环形谐振腔激发布里渊激光时,两个边带频移不同:频率高的边带向下频移多,频率低的边带向下频移少...
  • 本发明涉及一种基于人工智能的机械设备故障数据识别方法,数据处理与人工智能技术领域。解决现有技术在故障诊断中存在的信号处理不敏感、特征提取不充分、噪声干扰显著以及模型训练效率低等问题。该方法提出基于能量密度的自适应归一化方法,有效抑制非平...
  • 本申请的实施例提供了一种ka和k波段双频双极化宽带宽角扫描共口径天线单元及天线阵列,涉及共口径天线阵列技术领域,所述天线单元包括:天线单元基板、低频天线、高频天线和宽角匹配层;所述低频天线和所述高频天线设置在所述天线单元基板内部,且所述...
  • 本发明公开了一种基于RI‑RWKV逐行输入的图像重建方法,先构建基于RI‑RWKV的嵌入重建网络并训练至收敛,然后将输入图片切成一个个扁平的行,逐行输入到训练完成的图像重建模型中,使用RI‑RWKV将行内的信息向下传递,保证每一行在重建...
  • 本发明公开了基于无噪声初始化与动量优化的MIMO检测方法及装置,涉及数字信号处理领域,解决了传统线性检测算法因矩阵求逆导致的高复杂度以及现有随机梯度下降方法收敛速度慢、硬件实现位宽需求高的缺陷,其技术方案要点是通过无噪声初始化在训练初期...
  • 本发明公开了一种基于自然语言的示波器控制系统及方法,通过构建“前端界面‑示波器控制中间件‑大语言模型‑示波器控制中间件‑示波器‑大语言模型‑前端界面”示波器控制架构,实现了示波器控制方式的根本性变革,首次实现从自然语言到示波器控制反馈的...
  • 本发明公开了一种多摄像头协同调度的机场场面信息自主感知方法,属于图像处理技术领域。本发明包括:采集包含飞行器及其他作业单位在场面活动的图像数据并进行人工标注,并训练目标检测模型;设计飞机工作状态判定规则,对场面飞机工作状态进行判定;根据...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种图神经网络与动态关系交互的图谱实体链接方法,构建用于完成多模态知识图谱实体链接任务的训练数据集;提取训练数据集中提及与实体的多模态特征,得到输入特征;构建基于多尺度动态关系交互的多模态实体链接模型...
  • 本发明涉及一种功放的输入二次谐波阻抗测量电路及方法,包括:输入端阻抗器、隔直电容DC BLOCK1、射频扼流圈DC FEED1、输入去嵌入电路、功放管、输出去嵌入电路、射频扼流圈DC FEED2、隔直电容DC BLOCK2和输出端阻抗器...
  • 本发明涉及一种高增益高次模方向图可重构天线,它包括金属地板,在金属地板正面设置有高次模贴片,在高次模贴片的中心位置设置有长槽缝隙,在长槽缝隙的长槽中央设置有耦合枝节,在耦合枝节的开始延伸一侧设置有射频开关,在金属地板的背面设置有用作传输...
  • 本发明提供了一种基于线性动力学模型的快速数字孪生脑建模方法,方法包括:步骤S1,构建初始DTB模型,使用线性动力学振子构建可分离耦合项的振子网络模型,作为待优化的线性系统;步骤S2,计算经验协方差矩阵,使用脑区间BOLD信号的协方差矩阵...
  • 本发明公开了一种光伏边框,其特征在于,所述光伏边框包括边缘连接件,所述边缘连接件包括第一C形弹性连接部,所述第一C形弹性连接部的顶部朝上延伸形成有第一U形太阳能板连接部,所述第一C形弹性连接部的底部朝外延伸形成有横置的L形光伏安装支架连...
  • 本发明公开了一种自习室多用途节能控制器,属于控制器领域,包括安装板,安装板一侧设置有控制器本体,固定板与安装板之间设置有用于使得控制器本体能够在安装板一侧进行伸缩运动的伸缩机构,两个第二支架上端分别通过第二转轴转动连接有防护罩,两个第二...
  • 本发明公开了基于多模态融合的中医辅诊大模型微调训练方法及装置,涉及中医大模型技术领域。本发明通过transformer编码器对中医四诊模态数据进行独立编码,再进行多模态融合,基于改进的对比学习损失训练编码器和特征融合模块,对齐多模态数据...
  • 本发明公开了一种面向偏见内容的大语言模型知识编辑方法,包括以下步骤:获取待修正偏见类型的测试文本集,所述测试文本集中包括包括具有待修正偏见类型的有偏见文本和对应的无偏见文本;依次将所述无偏见文本和有偏见文本输入待修正的大语言模型中,同时...
  • 本发明公开了基于有监督对比学习和多任务学习的关系三元组抽取方法,包括以下步骤:S1、获取非结构化文本,将其输入基于Transformer的预训练大模型,生成上下文嵌入表示;S2、基于上下文嵌入表示,应用有监督对比学习结合头尾实体相似度惩...
  • 该发明公开了一种基于层级K‑Means聚类与动态类别调整的视觉语言模型互提示学习方法,涉及图像处理、深度学习、提示学习和迁移学习领域。本发明包括当前类别空间中的主网络和子网络,其目标是通过推断目标类别数量来探索目标类别空间,提升知识迁移...