大连海事大学专利技术

大连海事大学共有8756项专利

  • 本发明属于水处理领域,特别涉及一种捕获和收集水下油的Janus组合装置及其制备方法。本发明的捕获和收集水下油的Janus组合装置是超双疏性金属网包裹超疏水性海绵而成。超双疏性金属网是通过水热法在金属网上制备粗糙纳米结构后再用含氟有机硅烷...
  • 本发明公开了一种液流电池电极材料及应用,所述的电极材料由多孔碳材料以滤纸波纹折叠的方式重构,波纹折叠高度为电极厚度,电极材料的波纹折叠高度为0.1
  • 本发明涉及一种结合交流
  • 本发明提供一种交叉电容式传感器、传感器的制作方法以及油液检测系统,其中交叉电容式传感器包括:基底,所述基底上凹刻有微流道,所述微流道的两端分别设置有注油口和出油口;以及交叉电容结构,所述交叉电容结构包括4块相同的弧面铜电极以及电极支撑结...
  • 本实用新型提供一种带有鼓包和凹缝结构的跨声速压气机平面叶栅叶片,包括平面叶栅栅板、叶片、鼓包和凹缝,所述叶片通过设置在所述平面叶栅栅板上的叶型凹槽与所述平面叶栅栅板固定连接,所述鼓包和所述凹缝设置在所述叶片上。本实用新型通过添加鼓包和凹...
  • 本实用新型提供一种带有鼓包和凹缝结构的跨声速压气机转子叶片,包括压气机动叶叶片,压气机动叶叶片包括叶顶、叶根、吸力面和压力面,吸力面上设有鼓包;吸力面上还设有凹缝,凹缝设置在鼓包的后侧;凹缝的造型方式设有7种;鼓包和凹缝沿叶高方向的连续...
  • 本发明提供一种基于静态安全域的配电网分布式协调方法,主要步骤包括:注入空间上静态电压安全域的定义、配电网优化模型的区域划分、上游区域和下游区域优化模型的确定和整个分布式方法的流程确定。由于基于静态安全域形成的约束条件变成了变量的线性组合...
  • 本发明公开了一种气压驱动船用鱼尾舵,包括舵叶、第一尾板和第二尾板;所述舵叶包括第一舵面和第二舵面,所述第一尾板铰接于所述第一舵面,所述第二尾板铰接于所述第二舵面;所述舵叶内设有压力驱动系统,所述压力驱动系统用于驱动所述第一尾板和第二尾板...
  • 本发明公开了一种协同控制船用扰流舵,包括舵叶、第一扰流板和第二扰流板;第一扰流板和第二扰流板铰接于不同舵面;舵叶内设有驱动系统,第一驱动系统用于驱动第一扰流板转动,使第一扰流板的尾缘靠近或远离舵叶的尾缘,第二驱动系统用于驱动第二扰流板转...
  • 本发明公开了一种服务于智能船舶的大数据集成平台,包括云计算平台、智能机舱大数据模块、智能驾驶室大数据模块和智能岸基大数据模块;所述云计算平台整合智能机舱大数据模块、智能驾驶室大数据模块的数据,以实现对船舶的全面监控与智能化管理,并与智能...
  • 本发明公开了一种基于撞击加速的船体结构落体砰击试验装置,包括:架体、托架和重物,所述托架和重物均活动连接于所述架体上,所述重物设于所述托架上方,所述架体下方设有水池,所述托架下方设有船体。试验方法:将重物提升至一定高度,将船体底部浸入水...
  • 本发明公开了一种船用燃油含硫量检测仪及检测方法,包括检测仪本体和壳体,检测仪本体内设有容纳腔,容纳腔内设有光源、第一样品池、第二样品池、光谱仪、LED显示屏、数据分析模块、蠕动泵以及电源,电源设置在容纳腔的底板上,电源上设有蠕动泵;蠕动...
  • 本发明公开了一种基于单双模混合的基片集成波导滤波器,包括三层介质基板、介质基板的上金属层、介质基片的下层金属层堆积而成,在每层介质基片上设置多个圆柱形的金属化通孔,通孔排列分布为矩形构成谐振腔。设置在第一金属层和第二金属层的两个相同的L...
  • 本发明提供一种基于风速传感器的射流增混连续控制装置,涉及射流增混装置技术领域,包括依次相连的风洞,柔性膜长度调节装置和控制器,所述风洞上设置有管道风速变送器,所述柔性膜长度调节装置包括底座,所述底座上设置有螺旋导轨,所述螺旋导轨的一端连...
  • 本发明公开了一种液流电池双极板材料及其制备方法,所述的双极板材料分为上层、中间层和下层三层结构,上下两层为导电多孔材料,中间层为导电多孔材料内部的孔充满聚合物形成的聚合物填充层;所述的聚合物为PVDF、PTFE、PP或PE等材料。本发明...
  • 本发明公开了一种基于无人帆船风帆攻角确定最大航速的方法,以风帆作用力系数与风帆攻角内在联系为基础,综合考虑风帆助推力和侧推力,结合目标帆船参数,建立帆船模型;综合舵受力因素,建立舵受力模型;利用响应型三自由度船舶操纵分离(MMG)方法建...
  • 本发明提供了一种基于网络要素服务的内河航道要素管理系统,包括:web应用客户端和GIS数据管理端;GIS数据管理端包括:为web应用客户端提供电子航道图显示以及用户交互操作的表示层;封装有实现矢量航道要素的显示和管理的各类操作的业务逻辑...
  • 本发明提供一种基于Categorical
  • 本发明提供了一种基于深度学习的航标漂移智能预测方法,涉及航标漂移预测技术领域,该方法包括:获取样本数据,并对样本数据进行预处理;其中,样本数据包括航标历史位置数据和水位历史数据;基于预处理后的样本数据构建时间序列;利用时间序列反映出的航...
  • 本发明公开了一种高温