长沙理工大学专利技术

长沙理工大学共有8755项专利

  • 本发明属于微服务系统异常检测技术领域,公开了一种基于图注意力网络的微服务架构下Trace异常检测方法。通过构建了服务操作图(SOG)作为一种中观层次的trace表示方法,平衡现有方法的图表示粒度和效率。同时提取了一组与延迟相关的特征和错...
  • 本发明公开了一种基于SAM的自动提示超声图像分割方法及系统,本发明方法包括利用超声图像分割网络模型进行超声图像分割,包括CNN编码器、分类头模块、低级特征精炼模块、SAM的Transformer编码器、跨分支注意力模块、高级特征增强模块...
  • 本申请涉及电气自动化技术领域,提供了一种电力线路巡检的无人机测距方法及相关设备。该方法包括:获取多个目标电力线路的无人机拍摄图像;分别针对每个无人机拍摄图像,对无人机拍摄图像进行分割,得到无人机拍摄图像对应的目标电力线路的电力线路图像;...
  • 本发明公开了一种基于可信节点博弈的车边协同任务卸载方法,包括:计算当前观察期每个节点的信任度,筛选信任度大于信任阈值的可信节点作为博弈对象,所述节点包括车辆和边缘服务器;生成车辆初始的任务卸载策略和边缘服务器初始的任务转发策略,将车辆作...
  • 本发明提供了一种基于机器视觉的隧道超欠挖智能快速识别技术。该方法首先通过激光测距仪获取掌子面上参考点的实际空间距离,并结合拍摄的掌子面图像计算像素与物理尺寸转换比例。随后,利用视觉语言模型CLIP筛选高质量引导信息,驱动针对隧道场景微调...
  • 本技术涉及道路工程检测技术领域,提出了一种用于装配式沥青路面层间剪切试验装置,包括放置模具,以及放置在放置模具中部的试件,所述试件两侧设有对试件限位的塞板,所述放置模具上设有对试件进行剪切的剪切组件,所述放置模具内部开设有便于清理试件碎...
  • 本发明属于故障诊断技术领域,公开了一种融合注意力机制与类原型的双路增量故障诊断方法,本发明设计双支路网络,并通过异构网络分工:基于Hu矩的卷积神经网络提取时域特征,基于尺度不变特征转换的卷积神经网络提取频域特征,时域分支网络捕捉设备运行...
  • 本发明公开了一种基于拉压差异多场耦合的路面结构设计方法。该方法根据目标路面性能要求,确定路面结构设计参数及其取值范围,然后建立双模量水泥路面结构有限元计算方法,并编制路面双模量有限元子程序,接着基于路面双模量有限元子程序建立拉压差异应力...
  • 针对特殊儿童过街训练存在训练场地、训练步速及训练时长均不清晰等不足,本发明提出了一种基于虚拟现实的特殊儿童过街行为训练规范制定方法,所述发明通过物理实验测定儿童在1个真实场地及2个虚拟训练场地中的过街动作、偏移距离等差异,并通过问卷调查...
  • 本发明提供一种涡激振动的能量收集和振动控制装置及方法,属于能量收集与涡激振动控制技术领域。该装置包括形变组件、监测组件和能量收集组件。形变组件设置于目标件的目标面上,形变组件包括蒙皮和驱动件,驱动件设置于蒙皮和目标面之间,驱动件能够驱动...
  • 本发明公开一种隧道路面用阻燃沥青及其制备方法。阻燃沥青以基质沥青为基础,加入碳纳米管、粉煤灰和木质素作为阻燃组分。本发明还可以通过中心组合设计模型和综合评价方法进一步得出阻燃沥青的最佳阻燃配比。制备方法包括基质沥青加热、阻燃组分预热、基...
  • 本发明属于钠离子二次电池领域,具体涉及一种化学处理生物质前驱体调控硬碳结构用作钠离子电池负极材料的制备方法。首先对生物质进行洗涤、干燥等预处理去除表面杂质,然后采用化学处理的方法获得预处理材料,最后在氮气气氛中高温碳化获得具有良好稳定性...
  • 本发明公开了一种区域网供负荷预测方法、设备、存储介质及产品,所述预测方法包括获取目标区域在预测前的历史数据;对历史数据进行分析和整理分类,构造时间衍生特征;根据历史网供负荷和历史气象数据,选出与历史网供负荷具有高相关度的气象参数,进而根...
  • 本发明公开了一种基于运输量的水电站水泥路面设计轴载累计作用次数确定方法,包括水电站交输量计算、荷载应力计算、温度应力计算和设计轴载累计作用次数几个步骤。本发明考虑水电站建设期间交通荷载特性,提出了更合适的设计轴载累计作用次数设计方法,提...
  • 本发明提供一种地下配电房内涝停电风险评估及风险地图绘制方法及系统。地下配电房停电风险评估包括:步骤A:确定被分析区域Y年一遇的预设时间长度H内降雨量X对应的降雨时间序列;步骤B:被分析区域地理模型内,将降雨量X对应的降雨时间序列作为输入...
  • 本发明涉及忆阻神经网络领域,提出了两种用于模拟睡眠周期的基于忆阻器的神经网络,并在PSPICE中实现和验证了相应电路。本文提出的基于忆阻器的神经网络模拟了大脑喙内侧被盖核中的GABA能神经元(RMTg)以及大脑外侧被盖区(LDT)和外侧...
  • 本发明提供了一种基于气象数据和深度学习的叶片覆冰监测方法、电子设备及介质,本发明从直接影响叶片覆冰速率和形态的气象数据中提取特征,预测叶片覆冰概率。本发明采用深度自适应标准化网络模块作为编码器将实际来源于不同分布的气象数据映射到同一个分...
  • 本申请提供一种基于气候‑用户行为的电力负荷预测方法,包括:采集气候数据、智能电表数据和历史电力负荷数据;基于所述智能电表数据和所述气候数据,生成综合特征集;采用结构因果模型,对所述历史电力负荷数据进行分析,确定输出气候直接效应和用户行为...
  • 本发明提供一种电气图纸自动化识别方法及系统,涉及电气图纸识别领域,电气图纸自动化识别方法包括如下步骤:步骤一、图像预处理,采集多源的原始新能源电气图纸并转换为统一格式,消除噪声并增强特征;步骤二、符号识别标注;步骤三、拓扑关系建模;步骤...
  • 本发明公开了一种基于PINNs在无量纲控制方程下的桥梁阻尼比识别方法,涉及桥梁阻尼比识别技术领域,所述桥梁阻尼比识别方法,包括以下步骤:输入变量经网络映射得到输出位移;输出位移经过自动微分得到各微分项;无量纲处理各参数与微分项,构建含未...