长春理工大学专利技术

长春理工大学共有6502项专利

  • 本发明公开了一种增强红外图像超分辨重建效果的网络模型算法,设计并加工一款简单、轻巧、聚光能力强的大相对孔径中长波红外成像光学系统,可获取中长波红外图像数据集。提出一个针对中长波红外图像的超分辨网络模型算法,模型由特征提取层,信息提取块和...
  • 本实用新型涉及医疗器械技术领域,具体为一种脊柱侧弯自测对照装置,一种脊柱侧弯自测对照装置,包括:作用端和显示端,所述作用端随患者脊柱走向粘接在患者脊柱两侧,并配合显示端将作用端的弯曲曲线显示在显示端上;所述作用端包括:两个贴纸和若干作用...
  • 本发明涉及磨料流加工技术领域,具体为一种磨料流精密加工斜齿轮的设备,该设备由磨料箱部分、斜齿轮夹具部分、加工部分、升降滑台部分及计算机综合控制部分组成,本发明的优点在于:电机作为驱动,一个电机驱动升降滑台实现被加工斜齿轮竖直方向运动,另...
  • 一种基于改进Faster
  • 本发明属于图像信息处理技术领域,尤其为一种基于注意力和特征融合的分割与跟踪方法,包括以下步骤:步骤1、构建基于SiamMask的基础分割和跟踪框架;步骤2、添加混合注意力模块;步骤3、加入特征融合;步骤4、模型训练,将样本图片输入到孪生...
  • 本发明是一种基于拍卖算法的仓库任务分配方法。本发明涉及智能化仓库在面对多机器人多任务时的任务分配技术领域,本发明对运输机器人以及各种货物进行分类以及初始化,然后利用改进后的拍卖算法将货物合理分配给每个运输机器人。再由机器人具体去执行任务...
  • 本发明涉及磨料流加工技术领域,具体为一种磨料流精密加工叶轮的装置,该设备由磨料箱部分、叶轮夹具部分、加工部分及升降滑台部分组成,本发明的优点在于:由电机作为驱动力,一个电机用于驱动升降滑台来实现被加工叶轮竖直方向的运动,另一电机驱动夹具...
  • 本发明属于生物信息处理技术领域,尤其为一种基于图卷积神经网络的蛋白质亚细胞定位方法,包括如下步骤,步骤1,数据收集和数据预处理:1
  • 本发明属于数字图像处理技术领域,尤其为一种改进的Retinex
  • 本发明属于光电探测技术领域,具体涉及一种氧化锡氧化镉超晶格日盲探测器结构及其制备方法。结构包括叉指电极,叉指电极之间为氧化锡氧化镉超晶格材料薄膜,厚度为100~200nm。制备方法包括如下步骤:步骤Ⅰ:通过光刻的方法,经过涂胶、曝光、显...
  • 本发明属于计算机视觉技术领域,尤其为一种基于YOLOv5的无人机对地目标检测方法,具体包括以下步骤,步骤一:使用数据集;步骤二:改进YOLOv5目标检测基础网络;步骤三:使用VisDrone2019数据集对改进后的YOLOv5目标检测网...
  • 本发明属于目标检测技术领域,尤其为一种基于YOLOv7的轻量化模型,该方法包括以下步骤:步骤一,数据集制备,将目标数据集分为训练集和验证集两部分,所有图像都包含人工标注的目标框和关键点的位置信息;步骤二,构建YOLOv7网络结构,引入高...
  • 本发明提供了一种齿轮箱散热结构,由齿轮箱、循环水管、散热结构组成。所述齿轮箱内部安装有大、小齿轮,所述齿轮箱内部安装有内循环水管,所述齿轮箱侧面安装有导风板,所述导风板安装有外循环水泵。所述齿轮箱上部安装有循环水泵,所述循环水泵通过弯管...
  • 本发明公开了一种基于虚拟现实的应急疏散仿真训练系统,包括:场景构建模块,根据训练需要为训练人员提供虚拟现实场景;教学模块,用于对不同基础的训练人员提供学习逃生常识、逃生路线以及陷入困境时的自救方法;定制模块,用于实现定制化训练,对不同需...
  • 本发明属于光电技术领域,特别涉及一种基于光激发的气敏传感器、其制备方法及应用,气敏传感器包括基板,气敏测试电极,光源,测试腔体支架,光激发气敏材料,外部电极;基板位于测试腔体支架内部下层,气敏测试电极设置在基板上,光激发气敏材料设置在气...
  • 本发明属于紫外光电探测技术领域,具体涉及一种氧化锡氧化镉超晶格日盲四象限探测器,原点位于探测器中心位置,感光区域位于由x轴和y轴划分的四象限区域呈中心对称分布,且被阻隔沟道隔开,四个光电探测器对应的四组金电极与外部电极相连接。感光区域采...
  • 本发明提供一种高精度滑环抛光设备,该设备由X轴传动机构部分、Y轴传动机构部分、Z轴传动机构部分及螺旋体机构部分组成;工作时通过步进电机带动X与Y丝杆转动,伺服电机带动锥齿轮转到,从而带动喷嘴在空间任意位置精准定位;另一方面,伺服电机带动...
  • 本发明属于人工智能技术领域,尤其为一种带有辅助分类器的轻量化卷积网络面部情绪识别方法,该方法具体包括如下步骤,S101、构建带有辅助分类器的轻量化卷积神经网络模型;S102、准备人脸图像数据集,按比例划分为训练集和测试集;S103、将训...
  • 本发明属于目标检测技术领域,尤其为一种地面背景下无人机红外小目标检测方法,包括如下步骤:构建网络模型:整个网络由主干网络、加权双向特征金字塔网络和检测头组成;准备数据集:准备地面背景下的红外无人机小目标数据集并预处理;训练网络模型:将数...
  • 本发明公开了一种交通标志深度学习模式识别方法,属于汽车驾驶技术领域,旨在解决现有技术同类交通图像也存在大量的类内变化,所以汽车在进行标志牌分析时,可能会遇到无法识别的情况,若已录入的信息库内没有此种类的交通图像,此时就需要汽车进行自动分...