长春理工大学专利技术

长春理工大学共有6502项专利

  • 本发明属于无线紫外光通信技术领域,尤其为一种非视距紫外LED蒙特卡洛积分模型的多维抽样方法,该方法具体包括如下步骤:步骤1,使用紫外LED作为光源;LED光源特性分析,可以假设一个紫外LED就是一个兰伯特光源,紫外LED作为兰伯特光源时...
  • 本发明属于计算机视觉和图像处理技术领域,尤其为一种用于RGB
  • 本发明公开了一种采用双碳还原技术一步合成微米级Gd2O2S:Tb
  • 本发明公开了一种基于参数自优化变分的航空电磁数据调平方法,S1:基于优化变分参数的分解方法;S2:基于分解后的本征模态函数(IMF)熵的检测方法;S3:基于数据相关关系的自适应阈值的去噪和重构方法;通过基于优化变分参数的分解方法可以获得...
  • 本发明公开了一种碳纤维增强的耐磨表面复合材料及其制备方法和应用,采用去胶
  • 一种用于轴承内圈表面磨粒流加工的设备,是由工作台、磨料供给部分、工件加工容器部分、工件装夹部分、电机传动部分、磨料流出回收部分、管道组合部分、按钮开关部分组成的,其特征在于:磨料供给部分安装在工作台上,加工容器部分安装在工作台上,工件装...
  • 本发明属于血压监测技术领域,尤其为一种基于多尺度卷积的连续血压估计方法,该方法包括以下步骤:步骤A、利用血压数据库中的血压数据对模型进行训练。本发明,我们以脉搏信号(PPG)和心电信号(ECG)作为信号输入,经过信号处理和多尺度卷积神经...
  • 本发明提供了一种基于能量感知的轻量级协同定位与导航方法,属于无线网络通信技术领域;该方法旨在提高定位与导航的性能,同时降低计算复杂度和通信开销,从而有效保证网络协同性和轻量级特性;具体实施步骤为:引入权重系数以初始化网络拓扑结构,对网络...
  • 本发明提供一种基于双路对抗生成网络的卫星遥感图像超分辨重建技术,网络包括生成器模块、判别器模块、像素损失优化模块,低分辨率图像通过生成器模块生成高分辨率图像,所述高分辨率图像再与真实图像通过判别器模块、像素损失优化模块优化损失最后生成超...
  • 本发明提供一种高精度结构特征量静态参数测试设备,该设备由辅助调平机构部分、传动升降机构部分、质心测试部分、转动惯量与惯性积测试部分以及工装夹具部分组成,在使用该设备时,首先对测试设备进行调平,然后进行结构特征量静态参数测试,其次利用传动...
  • 本发明属于路径跟踪技术领域,尤其为一种基于分层优化的模型预测控制路径跟踪方法,包括以下步骤;S1,获取当前姿态信息,其中姿态信息包括坐标(x,y),航向角速度v,横摆角δ,期望路径信息由坐标(x,y)信息有限集合构成;S2,搭建车辆模型...
  • 一种涡轮壳体内表面的磨粒流精密加工装置,是由工件加工部分、工件封堵部分,磨粒流供液部分、磨粒流废液收集部分、工作台组成,其特征在于:工件加工部分安装在工作台上,旋转夹紧气缸安装在工件加工部分上,定位销安装在支撑板上,按钮开关安装在工作台...
  • 本发明公开了一种可进行光斑位置补偿的激光扫描投影方法,包括以下步骤:二维扫描振镜坐标系与被投影物体坐标系之间坐标转换关系的解算和标定;搭建加速度传感器阵列,对激光扫描投影系统位置和姿态变动信息进行实时监测;将加速度传感器阵列输入的数字信...
  • 本发明公开了一种增强Gd2O2S:Tb
  • 本申请涉及一种基于协方差矩阵特征值的协作频谱感知方法,本发明公开了物联网频谱感知技术领域的一种基于最大最小和几何平均特征值的协作频谱感知方法。其根据认知用户接收的采样信号进行能量频谱感知,计算协方差矩阵;通过协方差矩阵特征值分解得到特征...
  • 本发明公开了一种强背景下目标偏振探测系统及其探测方法。图像信号采集模块,用于多通道的图像信息采集和信号转换;基于YoLoV3神经网络的特征提取模块,用于加深网络层数,获得结合强度信息与偏振信息的融合特征图,提取强度模态与偏振光模态的特征...
  • 本发明属于图像超分辨技术领域,尤其为一种结合混合专家的生成对抗网络遥感图像超分辨重建方法,该方法包括以下步骤:步骤一,获取遥感图像数据集,并对图片进行标签,得到样本集;步骤二,使用双三次插值算法重建高分辨率遥感图像作为生成器网络G础框架...
  • 本发明涉及医疗设备的技术领域,是涉及一种基于KS1092和ADS1256和STM32F103C8T6的脑电采集系统,包括:模拟前端,所述模拟前端采用KS1092集成芯片,用于接收经过低通滤波预处理之后的脑电信号,并对脑电信号进行滤波、放...
  • 一种基于改进的有雾图像退化模型的图像去雾方法,属于图像处理技术领域,为了解决现有的去雾方法恢复的去雾图像出现的颜色失真、光晕效应、图像整体偏暗以及由于噪声被放大导致的主观效果不佳的问题,该方法包括:步骤1,构造改进的有雾图像退化模型;步...
  • 基于Transformer和级联特征的目标检测方法涉及计算机视觉技术技术领域,解决了现有检测精度有待提高的问题,该方法包括:将原始图像通过Patch分割模块划分为若干图像片;将图像片输入到由基于移位窗口的TransformerBlock...