北京邮电大学专利技术

北京邮电大学共有14540项专利

  • 本申请提供一种业务调度方法及相关设备。所述方法包括:计算业务传输所需的资源块数量和每个时隙空闲的资源块数量;基于所述业务的预分配的时隙索引值计算得到所述业务传输的预对准时延;基于所述预对准时延和获取的基站的控制周期的大小关系,得到移动参...
  • 本发明基于数字文化熵回归的国画实例分割方法,本分割方法包括以下步骤:S1、将图像输入残差特征提取网络5层特征图,以不同策略将各层次特征融合获取细节与语义信息;S2、计算图像色彩空间的信息熵,并计算主色调占比,以主色调占比和LAB信息熵结...
  • 本公开提供一种论元的抽取方法
  • 本发明公开了一种适用于大规模多层次低轨卫星星座的多星协同波束尺寸动态设计方法,涉及大规模低轨星座波束尺寸动态设计领域。首先根据轨道高度将星座构型设计中的卫星划分为多层LEO卫星星座,得到三种不同的波束覆盖尺寸。然后根据地面业务流量需求密...
  • 本发明实施例提出了基于时空异常
  • 本申请提供了一种信道分簇评估的方法及控制装置,其中,方法包括:根据多个预设信道分簇配置,关于预设信道的第一多径分量
  • 一种使用超分辨率技术的客票行程单识别系统,包括词条定位模块
  • 本发明提供一种基于注意力机制的视频压缩方法和系统,该方法包括:接收待压缩的原始视频,将原始视频划分为多个图像组;通过第一压缩模型对第一类待压缩帧进行压缩得到参考帧;将参考帧和第二类待压缩帧输入到第二压缩模型中,第二压缩模型包含的基于注意...
  • 本发明公开一种基于Docker的物联网程序运行时验证方法,涉及程序验证技术领域,该方法包括:基于完整性度量架构,对容器镜像进行哈希度量并写入度量列表;将目标容器对应的度量列表中度量值存储到目标容器对应的vPCR模块;将vPCR模块扩展入...
  • 本发明公开了一种在FPGA上部署卷积神经网络的方法,涉及CNN硬件部署技术领域,该方法包括:在对卷积神经网络进行Python到C++代码的转换过程中:若卷积神经网络中存在特定网络结构,则对每个特定网络结构,将特定网络结构内两个层合并到一...
  • 本发明是一种基于
  • 本申请提供一种基于深度学习的信道压缩反馈的分离训练方法及相关设备;方法包括:通过多次迭代来对初始编码器和初始解码器进行联合训练,得到第一编码器和第一解码器;通过多次迭代来对初始解码器进行第一分离训练,并在每次迭代中,将信道状态信息输入至...
  • 本申请提供一种基于非正交多址接入的多用户语义信息传输方法及系统包括:获取第一用户信息和第二用户信息,对第一用户信息和第二用户信息进行编码,确定第一特征符号和第二特征符号;其中,第一用户信息为中心用户信息,第二用户信息为边缘用户信息;确定...
  • 本发明公开了一种分析由焊球失效引起的两通道间互感的预测与验证方法
  • 本发明提供一种非接触式液体成分识别模型训练方法
  • 本申请提供一种图像处理方法
  • 本公开提供了一种基于错位采样的激光器频率调节方法
  • 本公开提供一种用于空口测试的探头选择方法、装置、设备及介质,通过获取多探头暗室中的预置信息将多探头暗室中的多个探头分为多个矩形探头组;获取多个探头的位置信息,基于多个探头的位置信息获取多个探头的权重,基于多个探头的权重获取多个矩形探头组...
  • 本发明公开了一种基于
  • 本发明涉及深度学习技术领域,尤其涉及一种基础模型的分布式训练系统和训练方法,首先将初始基础模型下发给各个智能终端,采用本地训练集对初始基础模型进行训练,得到训练后的个性化模型;然后在各个边缘服务器中,对接收到的多个个性化模型的模型参数进...