北京市新技术应用研究所有限公司专利技术

北京市新技术应用研究所有限公司共有9项专利

  • 本公开提供了一种聚类方法,该方法包括:对大规模人脸目标图像数据进行分组,对多组目标图像数据进行组内聚类(第一次聚类)处理以获得组内聚类结果,根据组内聚类结果提取中心点图像集合,对中心点图像集合进行组间聚类(第二次聚类),根据中心点图像集...
  • 本公开提供了一种小目标对象检测方法,该方法包括:获取检测图像;采用预训练的小目标检测模型在主干网络中对检测图像进行下采样处理以获得多尺度的浅层特征图像和深层特征图像;采用小目标检测模型对浅层特征图像进行条纹特征提取以获得条纹特征图像;采...
  • 本公开提供了一种目标对象检测方法,方法包括:对待检测图像进行目标车辆检测以获得目标车辆检测结果;响应于目标车辆检测结果为待检测图像包括目标车辆,从待检测图像中获取目标车辆子图;对目标车辆子图进行目标车载物品检测以获得目标车载物品检测结果...
  • 本公开提供了一种图像描述文本的生成方法,包括:对目标图像的网格特征进行处理,构建关于目标图像的多个伪区域特征,其中伪区域特征用于表征目标图像的局部视觉信息;分别对网格特征和伪区域特征进行编码增强处理,获得融合有多层图像编码结果的网格增强...
  • 本公开还提供了一种投诉事件自动流转的方法、装置、电子设备及存储介质。本公开的投诉事件自动流转方法,包括:获取待转派的投诉事件;对投诉事件的内容信息预处理,以获得投诉事件的文本特征;从基于部门知识图谱构建的层次结构树的根节点开始,执行如下...
  • 本公开还提供了一种车牌识别方法、装置、电子设备以及可读存储介质。本公开实施例的车牌识别方法,包括:获取第一图像,第一图像中包含目标车牌;对第一图像进行车牌检测以获得目标车牌的第一车牌图像、车牌关键点数据和车牌类别信息,车牌类别信息用于指...
  • 本发明公开了一种基于GIS的区域风险评估系统与方法,包括有风险源模块、区域管理模块、GIS模块、权重管理模块、单源评估模块和区域评估模块,所述风险源模块用于建立风险源信息库;所述GIS模块分别与风险源模块、区域管理模块连接;所述权重管理...
  • 本公开提供一种基于多分支网络的无监督行人重识别训练方法,包括:源域训练和目标域训练,在源域训练阶段,将带有标签的图像输入至预训练模型进行训练,获得训练好的预训练模型;在目标域训练阶段,将无标签的图像输入至目标域训练模型中,经训练,获得行...
  • 本公开提供了一种无监督行人重识别模型的建立方法,包括:使用图像样本数据集在源域上进行训练,获得源域模型;在目标域创建协作网络与联合网络,将源域模型的模型参数迁移至目标域,对协作网络及联合网络进行初始化;将图像样本数据集分别输入至第一临时...
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