北京理工大学专利技术

北京理工大学共有30013项专利

  • 本发明公开的涉及一种基于低轨卫星星座网络分布式一致性传输方法,属于低轨卫星数据传输技术领域。本发明实现方法为:1、低轨卫星网络集群节点状态包括初始状态、管理状态、运行状态。2、根据成员节点跟随者进入管理状态。3、根据成员节点管理者进入运...
  • 本发明公开了一种测试动作技能及判断决策能力的装置,该装置在检测头底座的一侧从上到下依次设置有四层驱动机构,分别为顶层驱动机构、第二层驱动机构、第三层驱动机构以及底层驱动机构;顶层驱动机构用于通过右手轮控制检测头的左右移动;第二层驱动机构...
  • 本发明涉及一种自组装空气极材料、制备方法及质子陶瓷电解池,属于质子陶瓷电解池技术领域。所述材料的化学为PrBaCo<subgt;2</subgt;P<subgt;x</subgt;Cl<subgt;x<...
  • 一种多维度共享平台可信度量方法包括基于共享平台的基本属性的可信度模型和基于信任传递与用户评价及反馈的平台信任衰减量化计算评估方法;所述基于共享平台的基本属性的可信度模型包含平台可信领域子模型、平台可信量化子模型和用户信任权重子模型。有益...
  • 本发明公开了一种用于选择性监测润滑油中颗粒物的集成传感器系统,属于传感器技术领域,该集成传感器系统,包括:至少4组含有不同涂层的摩擦电传感器,包括具有强磁性颗粒响应涂层的摩擦电传感器、具有弱磁性颗粒响应涂层的摩擦电传感器、具有非磁性疏油...
  • 本发明公开了一种增材制造点阵结构宏观形貌缺陷类型识别方法,包括:获取垂向角度的点阵胞元图像数据;对所述点阵胞元图像数据进行标定并构建点阵胞元识别数据集,识别单个点阵胞元图像数据;对所述单个点阵胞元图像数据进行分割并构建点阵胞元顶端圆弧区...
  • 本发明公开了一种稀薄大气气动辅助降轨鲁棒轨迹优化方法,涉及航天探测领域,具体包括以下步骤:步骤S1:建立确定性动力学模型;步骤S2:确定优化目标,最大化通过行星影响球区的能量变化;步骤S3:建立确定性约束函数,包括高度约束和加热速率约束...
  • 一种用于隔绝水下辐射噪声的超薄两相弧形隔振超结构,属于水声调控领域。本发明包括一个基本结构单元周期性阵列及布置在基本结构单元周期性阵列两侧的阻尼材料。利用阻抗失配原理,通过调节内部金属部分的结构参数,降低隔振超结构的整体等效声阻抗,通过...
  • 本发明公开的一种基于低轨卫星星座网络的数据传输方法,属于低轨卫星星座网络传输技术领域。本发明实现方法为:1、低轨卫星星座网络系统初始建模;2、网状拓扑结构中相邻卫星星间链路关系构建;3、根据相邻卫星星间链路关系,实现数据包在卫星节点之间...
  • 本发明公开了一种无人机高机动姿态控制指令优化生成方法,该方法中,针对传统姿态方法局限于平衡悬停模态和忽略阻力,导致实际控制效能降低的缺陷,提出了考虑飞行阻力的旋翼无人机受力模型,并引入增量非线性动态逆思想,得到了不局限于平衡飞行模态的增...
  • 本发明公开一种提高酵母抗逆性的基因和方法,属于生物工程与技术领域。一种提高酵母抗逆性的基因和方法,其特征在于,能够提高酵母抗逆性的基因为多萜醇磷酸甘露糖蛋白甘露糖基转移酶基因,通过在酵母中表达此类基因,可以提高细胞全局的蛋白质甘露糖基化...
  • 本公开提供了一种未知环境下的无人车自主探索系统,其包括麦克纳姆轮无人车、控制模块、通讯模块、驱动模块及感知模块;感知模块感知无人车周围的环境生成点云;控制模块中,建图定位模块利用点云进行三维、二维建图;探索规划器基于三维地图结合全局规划...
  • 本发明公开了一种对交通流量异常预测的物理信息增强时空图网络可信计算方法,过程为:通过嵌入交通流的LWR方程构建LWR模型物理约束,通过Kruithof曲线修正临界密度与自由流速度参数,改进LWR模型的流量密度;道路离散化并建立宏观CTM...
  • 本发明公开了一种基于多模态神经生理数据的创意性预测方法。本发明针对现实生活中的实际创意设计任务,采集用户的脑电、皮电、心率和皮温等多模态神经生理数据特征,并且对用户的设计成果进行多维度的同感评估获取创意性评分;基于Bi‑LSTM构建多模...
  • 一种具有拜占庭鲁棒性的隐私保护异构联邦学习方法包括训练本地模型并计算草图、移除异常的本地模型、选择具有快速响应能力的客户端、加密本地更新并提交密文、执行加权聚合并分发更新后的全局模型。有益效果在于:本方法采用局部敏感哈希将高维的本地模型...
  • 一种基于真值发现技术的跨链交易审计方法包括预处理、信誉评估和信誉预测三个阶段,区块链平台通过所述信誉预测值R<subgt;S</subgt;对卖家的信誉进行审计。本发明的有益效果在于:通过在中继链上部署智能合约,实时获取和处...
  • 本申请公开的用于旋转机械迁移诊断的多阶段迁移学习训练方法、设备及介质,涉及机械故障诊断领域,该方法包括:采用角域重采样的数据增强方法,对旋转机械的传感数据进行数据增强得到阶次谱信号后,生成源域数据集和目标域数据集;构建改进的卷积神经网络...
  • 本发明属于吸波材料涂层技术领域,具体涉及一种基于超快激光加工的一体化吸波表面制备方法,该方法通过引入超快激光微纳加工技术,实现纳米吸波材料的一体化制备。本发明通过使用空间整形的飞秒激光在液体前驱体环境下对金属基底进行加工改性,使超快激光...
  • 本发明提出了一种基于数据补全网络的稀疏成像方法,提出了结合数据补全网络和非相干成像算法的雷达稀疏成像框架,训练采用融合聚焦重建损失与WGAN‑GP对抗损失的损失函数,将有限角度的稀疏距离像数据补全成了全视角数据,成像时可以恢复更多目标细...
  • 一种基于对比元学习的成员隐私推理攻击方法为:将影子样本输入目标客户端上传的下游模型和服务器下发模型中,并获取所述下游模型及所述服务器下发模型每一层的输出,后验输出差值和所述下游模型输出同时经元分类器攻击提取模块提取表征向量;并行将后验输...