一种多维度可信平台度量方法技术

技术编号:45712059 阅读:16 留言:0更新日期:2025-07-04 18:30
一种多维度共享平台可信度量方法包括基于共享平台的基本属性的可信度模型和基于信任传递与用户评价及反馈的平台信任衰减量化计算评估方法;所述基于共享平台的基本属性的可信度模型包含平台可信领域子模型、平台可信量化子模型和用户信任权重子模型。有益效果在于:本技术方案给出一个多方安全计算背景下针对共享平台可信度量的可信模型和量化体系;基于共享平台的基本属性,通过划分领域和构造树模型,建立了通用且灵活的可信度模型和量化体系,基于信任传递和用户评价与反馈,给出了平台信任衰减量化评估模型,通过加入节点可信度、项目热度、信任衰减、异常检测来减少主观评价的模糊性和不确定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于可信度量,具体涉及一种多维度可信平台度量方法


技术介绍

1、云计算的崛起推动了云服务的发展,加深了社会信息化。越来越多的用户选择将大规模数据外包给共享云服务平台进行存储和分析计算,或利用多方共享云服务平台执行联邦学习任务。然而,云服务因其所处的网络环境安全保护手段的严重滞后而面临着极大的威胁。云服务器不仅需要证明自身基本属性的可信性,还要在整个服务流程中抵御网络环境中层出不穷的病毒、木马、钓鱼等攻击手段,保证用户外包服务的整个流程的动态可信性。随着分布式网络计算平台的广泛应用,种类各异的心网络模式如p2p计算、网格计算不断涌现,传统计算机通信平台背景下的网络安全防护手段和可信度判定已经无法适应于当前复杂多变的网络环境。

2、为了保证用户信任多方共享平台云服务,必须对其可信任程度进行合理评估。为了实现这一目标,就要为处于多变网络环境中的共享平台建立信任模型,并定义明确的量化评价体系来计算信任值,从而实现度量共享平台的“可信程度”。

3、当今对于共享平台的可信度分析和评估的方法主要集中在利用用户反馈等主观评价进行分析,或本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多维度共享平台可信度量方法,其特征在于:所述多维度共享平台可信度量方法包括基于共享平台的基本属性的可信度模型和基于信任传递与用户评价及反馈的平台信任衰减量化计算评估方法;

2.如权利要求1所述的一种多维度共享平台可信度量方法,其特征在于:所述平台可信领域子模型是一种树形结构,由可信领域、可信度量属性和可信度量指标构成;所述可信领域为基础能力、可信执行环境、联邦学习及具体服务领域的专项评价;所述可信度量属性是每个领域可信度由可靠性、可用性、规范性多个角度评价;所述可信度量指标是指用结果准确性、任务执行成功比例、支持数据类型数量等平台固有属性或运行时统计数据综合评价;...

【技术特征摘要】

1.一种多维度共享平台可信度量方法,其特征在于:所述多维度共享平台可信度量方法包括基于共享平台的基本属性的可信度模型和基于信任传递与用户评价及反馈的平台信任衰减量化计算评估方法;

2.如权利要求1所述的一种多维度共享平台可信度量方法,其特征在于:所述平台可信领域子模型是一种树形结构,由可信领域、可信度量属性和可信度量指标构成;所述可信领域为基础能力、可信执行环境、联邦学习及具体服务领域的专项评价;所述可信度量属性是每个领域可信度由可靠性、可用性、规范性多个角度评价;所述可信度量指标是指用结果准确性、任务执行成功比例、支持数据类型数量等平台固有属性或运行时统计数据综合评价;

【专利技术属性】
技术研发人员:范青王惟笑王亚杰祝烈煌张超高振鹏
申请(专利权)人:北京理工大学
类型:发明
国别省市:

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