北京大学专利技术

北京大学共有15469项专利

  • 本发明公开了一种能够保持循环间开关比的阻变存储器及其制备方法。该阻变存储器包括衬底及其上的底电极
  • 本发明公开了一种硅压阻式压力传感器封装结构及封装方法,所述硅压阻式压力传感器芯片通过粘胶固定在接线基座上,硅压阻式压力传感器芯片的输入输出电极通过键合引线与引线柱实现电信号连接,通过化学气相沉积的方法将派瑞林薄膜覆盖包裹硅压阻式压力传感...
  • 本发明涉及无机材料领域,具体涉及一种应用于高功率钠离子电池正极用锰酸钠材料及其制备方法。基于钠离子电池正极锰酸钠材料面临的低倍率问题,本发明从材料晶体结构设计角度出发,分别从电化学活性调控和材料稳定性结构设计角度,同时实现提升材料电化学...
  • 本发明提供一种加权求和存内计算电路及存储器,其中的电路包括:呈对称分布的第一阵列(阵列A)和第二阵列(阵列B),以及外围电路;其中,当使用第一阵列进行存内计算时,首先把第一阵列和第二阵列通过外围电路断开连接,向第一阵列输入预充电压及脉冲...
  • 本发明公开了作为ANO1蛋白抑制剂的4
  • 本发明涉及生物工程技术领域,尤其涉及一种蛋白质
  • 通式(I)的噻唑类化合物,或其药学上可接受的盐、水合物或溶剂合物,及其作为STAT3通路抑制剂的用途。所述化合物对肿瘤细胞的增殖具有强抑制活性,可用于治疗癌症。可用于治疗癌症。可用于治疗癌症。可用于治疗癌症。
  • 本发明提供一种脉冲相机及其彩色成像方法及装置,所述方法包括:基于预设滤色阵列模式的颜色排布模式,确定预设时间段内的脉冲阵列数据;基于所述脉冲阵列数据,确定各颜色通道的各目标像素的运动轨迹;基于所述各颜色通道的各目标像素的运动轨迹,确定所...
  • 本发明提供一种自适应数据预取方法、装置、设备、介质及程序产品,包括:确定各个预取策略的第一预取性能信息;基于第一预取性能信息和各个预取策略,确定第一目标预取策略,并关闭除目标预取策略之外的所有预取策略;基于运行第一目标预取策略时对应的第...
  • 本发明涉及无机材料领域,具体涉及一种高电压钠离子电池用锰酸钠材料及其制备方法。基于锰酸钠材料面临的性能问题,本发明从材料结构设计角度出发,结合大尺寸金属离子层间支撑设计和氟阴离子钝化层的调控的方法,同步实现材料体相和界面高稳定性,大幅提...
  • 本发明公布了一种增强的污点分析安卓恶意代码检测方法及装置,该方法包括:收集已知结果的恶意样本及恶意性未知的样本;对所述恶意性未知的样本进行扫描,判断是否存在恶意性,并进行恶意样本和良性样本的打标处理;统计安卓安装包的数据流特征全集,统计...
  • 本发明提供一种有符号位的SRAM多值单元及存算一体芯片,涉及集成电路设计技术领域,单元包括:符号位调制单元、权重符号位存储单元及2
  • 本发明公开了一种基于可重构折射超表面的蜂窝通信功率分配方法,包括:获取通信系统参数,所述通信系统参数包括:基站总发射功率和馈源与蜂窝用户之间的信道参数;根据所述通信系统参数,计算基站分配给各蜂窝用户的功率占总发射功率的比例,以最大化信道...
  • 本申请公开了一种模型训练数据的确定方法、装置及模型训练方法。其中,该方法包括:获取任务医院在医疗任务的训练过程中所需的隐表征数据;采用隐表征数据对特征提取网络进行训练,并依据训练后的特征提取网络从任务医院的本地样本数据中提取新的表征数据...
  • 本发明公布了一种利用锥束计算机断层扫描图像自动分割咀嚼肌的方法,创建基于双图推理的深度神经网络,将类图与区域图推理用于学习多类别肌肉的高层表示,对锥束计算机断层扫描图像内的不同类别肌肉区域关联进行建模;其中利用类图基于全连接网络的肌肉分...
  • 本发明公开了一种适用于哮喘患者的智能监测手表及其使用方法,智能监测手表包括表盘和表带,表盘包括壳体、屏幕、吹嘴、旋钮、按键、充电口和控制电路板;屏幕设置于壳体前侧面上,吹嘴设置于屏幕下方,吹嘴通过转轴与表盘转动连接,旋钮设置于壳体右侧面...
  • 本申请公开一种生育意愿预测方法、装置、电子设备和可读存储介质,方法包括:获取女性的家庭特征数据和生育史时序数据,获得生育史时序数据的深度表征,将深度表征和家庭特征数据进行特征融合获得融合特征向量,基于融合特征向量获得女性的生育意愿的预测...
  • 本发明公开了一种单细胞在线延长裂解质谱流式分析方法。将细胞悬浮液样品注入分离毛细管,其前段呈螺旋缠绕状实现细胞单分散,后段的一部分位于超声装置中实现在线超声裂解,获得局域化的单细胞裂解内容物,内容物溶液逐步进入非接触式电喷雾喷针中实现离...
  • 本发明公布了一种二值神经网络模型的目标检测方法及其硬件加速方法,基于脉冲神经网络构建一种具备时间信息的二值神经网络检测模型,其中将脉冲神经网络的激活函数采用阶跃函数,且使用单帧的卷积结果进行阈值判断,再在二值神经网络增加时间信息融合层;...
  • 本发明公布了一种用于可重构深度神经网络加速器的指令集装置,可重构深度神经网络加速器包括一个指令控制器和多个硬件模块,硬件模块包括输入输出模块、矩阵计算模块和向量计算模块;采用微内核编程范式提供多层次的硬件配置;将深度神经网络加速器的计算...