本公开涉及用于利用基于深度神经网络的模型来标识用于查询数字图像的相似数字图像的系统、方法和非暂态计算机可读介质。例如所公开的系统利用基于深度神经网络的模型来分析查询数字图像以生成查询数字图像的基于深度神经网络的表示。另外，所公开的系统可...

在某些实施例中，计算设备使用蓝噪声采样操作来从定义相应像素集的输入图像中标识源像素。每个像素集与用于缩小操作的相应权重矩阵相关联。蓝噪声采样操作导致第一像素集和第二像素集之间的重叠区域。计算设备基于重叠区域中的重叠像素更靠近第一源像素，...

本公开的实施例涉及使用交替最小二乘优化来在线训练和更新因子分解机。公开了用于使用流模式交替最小二乘(ALS)优化来训练因子分解机(FM)的技术。实现根据实施例的技术的方法包括：接收包括特征向量和相关联的目标值的数据点。特征向量包括用户标...

词语生成模型获得文本内容和所请求的感兴趣主题，并生成被调整到感兴趣主题的文本内容的目标概要。为此，主题感知编码模型使用与感兴趣主题相对应的主题标签对文本内容进行编码，以生成主题感知编码文本。词语生成模型从主题感知编码文本中为基于主题的概...

公开了用于概要包括长文档的文档的抽象概要过程的技术。文档是使用具有注意解码的编码器‑解码器架构进行编码的。特别地，用于建模文档的编码器生成文档的词级别和部分级别表示。然后，话语感知解码器捕获来自文档的所有话语部分的信息流。为了扩展生成的...

提供了一种用于根据包括结构化数据和非结构化数据的企业特定数据来构建企业特定知识库的框架。针对结构化数据中包括的多个元组中的每个，标识与已知关系相匹配的实体之间的关系。在可能的情况下，还针对非结构化数据中包括的元组来标识与已知关系相匹配的...

本发明公开了词向量的在线字典扩展。描述了用于词向量的在线字典扩展的技术和系统，其被配置为提供现有词向量字典的在线扩展，并因此克服常规技术的失败。在一个示例中，字典扩展系统由计算系统采用以扩展词向量字典，从而以在线方式并入新词。关于现有字...

公开了用于基于高维数据空间生成有意义且有洞察力的用户段报告的系统、方法和非暂态计算机可读介质(系统)。特别地，在一个或多个实施例中，所公开的系统利用松散的双集群模型来自动标识数据空间中的用户段，其包括特定于单个用户的特征的数据集合。例如...

可以利用给定应用的教程来生成可执行代码，该可执行代码然后可以在应用的本地指令服务内执行。以这种方式，软件应用因此可以以超出包括在本地指令服务中的指令内容的方式为用户提供集成的交互式学习体验，即，包括教程的指令内容的至少一部分。

本发明的实施例提供了用于使用相似性变换补片来自动合成内容感知填充的系统、方法和计算机存储介质。用户界面接收用户指定的孔和用户指定的采样区域，两者均可以存储在约束掩模中。可以使用刷子工具来交互式地刷采样区域并修改约束掩模。掩模被传递到基于...

本公开涉及使用弱监督模型来检测对象。本公开涉及用于基于目标对象关键字来检测输入图像中的对象的系统和方法。例如本文描述的一个或者多个实施例基于所述目标对象关键字来生成所述输入图像的热图，并且基于对所述热图的像素分析来生成各种边界框。然后，...

描述了语义分割技术和系统，其克服了训练数据用于描述可以用于描述数字图像中的语义类别的可能数百万个标签的有限可用性的挑战。在一个示例中，这些技术被配置为训练神经网络以使用顺序神经网络来利用不同类型的训练数据集并且使用矢量表示来表示不同的语...

某些实施例涉及细化将二维(“2D”)图像应用于三维(“3D”)模型的局部参数化。例如，基于目标网格区域的一个或多个特征来选择特定参数化初始化过程。从该参数化初始化过程生成2D图像的初始局部参数化。计算初始局部参数化的质量度量，并且修改局...

本公开内容的各实施例涉及创建选择性虚拟长曝光图像。本发明的实施例涉及利用对长曝光效果的选择性应用来有助于图像。根据本发明的一些实施例，包括多个对准的帧的虚拟长曝光图像被提供，并且对虚拟长曝光图像中的像素区域的选择被接收。虚拟长曝光图像被...

本申请的各实施例涉及用来捕获与目标图像模型对准的数字图像的智能指导。本公开内容包括能够引导用户将由用户客户端设备捕获的相机馈送与目标数字图像对准的系统、方法和非暂态计算机可读介质。特别地，本文描述的系统可以分析相机馈送以确定用于相机馈送...

各种实施例描述了使用预测模型以分割来自指令手册的内容的分割应用。在一个示例中，分割应用接收包括训练标签和从指令手册可获得的步骤的训练数据。分割应用基于训练数据和损失函数来训练预测模型。训练包括通过预测模型来生成子步骤是否是步骤的开始的预...

公开了用于使用机器学习来确定和应用数字内容传送时间的方法、系统和非暂态计算机可读存储介质。例如，在一个或多个实施例中，所公开的系统基于针对用户的、已经被划分到多个时间箱中的过去的电子消息来训练递归神经网络。另外，在一个或多个实施例中，系...

描述用于基于使用特征词语嵌入生成的向量促进推荐的数字媒体环境。推荐系统接收数据，数据描述用户简档的至少一个属性、至少一个项目、以及用户简档和至少一个项目之间的交互。推荐系统使用自然语言处理来将每个用户简档属性、每个项目、以及用户简档和项...

本申请的各实施例涉及使用语法单元的文档搜索。用于在文档内搜索的系统和技术包括通过应用的用户界面并且结合至少一个文档的标识来接收查询。可以提取表征文档的每个语法单元与查询的相关性的特征值。可以基于每个语法单元的每个特征值来对语法单元排名。...

描述了基于形状的图形搜索的方法。分析图形对象集合中的每个图形对象。分析包括从形成图形对象的图形数据确定图形对象的轮廓。对图形对象的轮廓进行采样，以得到捕获图形对象的轮廓的采样点。确定图形对象的形状描述符，其捕获采样点的局部和全局几何图形...