内容操纵应用提供用于编辑图形内容的图形界面。图形界面包括用于执行图形内容的第一和第二操纵的第一和第二控制元件。如果第一控制元件被选择，则内容管理应用将图形界面切换到触控板模式。触控板模式禁用第二控制元件并且从而阻止第二控制元件执行第二操...

描述了用于基于分量的数字图像同步的技术和系统。在一个示例中，数字图像作为具有多个分离的经压缩的个体分量的复合文件来进行存储。指示符是在数字图像的编辑过程期间被生成的。指示符可用于将数字图像的更改部分与复合数字图像文件的经压缩分量相关联。...

自动化过程使用颜色点来提供矢量图形的扩散着色，颜色点在用户看来是颜色句柄。计算设备以编程方式从用户接收在由曲线集合指定的源几何图形内建立多个颜色句柄的输入。计算设备限定具有贯穿源几何图形分布的多个顶点的网格。确定多个顶点中的每个顶点处的...

提供了用于美化电子文本文档的计算机处理器实现的方法的技术，该电子文本文档具有以多个区段组织的文本。区段中的每个区段表示多个文本元素中的对应的一个文本元素。该方法包括：接收对进行美化的文本的用户选择，选定文本包括区段中的一个区段的至少一部...

描述了支持作为虚拟现实视频的部分的协作交互的技术和系统。在一个示例中，生成视口以使得审阅用户设备的审阅用户可以查看由源用户设备的源用户查看的VR视频。例如，视口可以被配置为边界，其至少部分围绕由审阅VR设备输出的VR视频的部分。在另一实...

描述了支持作为虚拟现实视频的一部分的协作交互的技术和系统。在一个示例中，生成视口使得审查用户设备的审查用户可以观看由源用户设备的源用户观看的VR视频。例如，视口可以被配置为至少部分围绕由审查VR设备输出的VR视频的一部分的边界。在另一实...

一种用于检测和提取文档中准确和精确结构的方法和系统。文档的高分辨率图像被分割成图块集合。每个图块由卷积网络处理，并且随后递归网络集合针对每行和每列进行处理。公开了一种全局查找过程，其允许考虑递归神经网络进行精确评估所需要的“未来的”信息...

描述了技术和系统，其中采用视觉引导作为图像处理系统的一部分，以辅助3D对象作为数字图像的一部分的合成。在一个示例中，图像处理系统接收在用户界面中指定平面的取向的输入。作为响应，图像处理系统在用户界面中输出与平面相对应的视觉引导。然后，图...

本公开内容的各实施例涉及数字资产的基于分量的同步。本公开内容涉及一种提供数字资产的改进的本地和远程同步的数字资产同步系统。特别地，数字资产同步系统通过将每个数字资产分离成被存储为分布式个别文件的集合的多个分量来管理数字资产。运用用于数字...

本公开涉及管理被存储为组件和打包文件的数字资产。本公开内容涉及一种数字资产同步系统，其提供改进的数字资产管理以及被存储在组件数据库或打包文件内的数字资产的同步。例如，数字资产同步系统使得组成数字资产的组件集合能够看起来为单一的打包文件，...

本申请的各实施例涉及通过根据方向指导放置简单形状的实例来计算机化生成装饰设计。用于计算机化绘制由简单形状的放置的实例构成的装饰设计的系统和方法。从小的模板库选择被称为元素的形状。使元素变形以沿着从用户供应的笔划插值的方向场流动，从而给予...

本公开的实施例涉及用于数字绘画的交互式颜色调色板接口。一种交互式调色板接口包括用于数字绘画应用的颜色拾取器。用户能够使用交互式调色板接口来创建、修改以及选择用于创建数字艺术品的颜色。该交互式调色板接口包括混合碟，在混合碟中颜色能够被添加...

描述了从全景图像生成缩略图。在一个或多个实现中，全景图像的2D投影被接收并被投影到3D表面上以生成3D投影。3D投影的部分被形成，并且每个部分被投影到2D平面以生成该部分的2D投影。然后在标识全景图像内的对象、对象的属性、和对象的位置的...

本申请的各实施例涉及基于图形图像来预测多个姿势。预测神经网络接收数据并从数据提取特征。被包括在预测神经网络中的递归神经网络基于提取的特征来提供预测的特征。在一个实施例中，预测神经网络接收图像，并且该图像的特征被提取。递归神经网络基于提取...

本公开的各实施例总体上涉及基于内容特定的度量和内容间约束来捆绑在线内容片段用于呈现。具体地，公开了用于基于内容特定的度量和内容间约束来捆绑和布置在线内容片段用于呈现的实施例。例如，内容管理应用访问候选内容片段、内容特定的度量和内容间约束...

本申请的各实施方式涉及使用图像到题目嵌入的大规模图像加标记。提供了一种框架以用于利用嵌入学习来将图像与题目相关联。框架利用图像而被训练，每个图像具有多个视觉特性和与其相关联的多个关键词标签。视觉特征利用卷积神经网络从视觉特性被计算，并且...

本申请的各实施方式涉及用于致密图像的题目关联和加标记。提供了一种用于将致密图像与题目相关联的框架。框架利用图像被训练，每个图像具有多个区域、多个视觉特性和与其相关联的多个关键词标签。针对每个图像的每个区域，视觉特征利用卷积神经网络从视觉...

本发明涉及基于自然语言短语来对图像进行分割。接收图像和n元语法，其包括标记序列。生成图像特征的编码和标记向量序列。完全卷积神经网络对图像特征进行标识和编码。单词嵌入模型生成标记向量。递归神经网络(RNN)基于图像特征编码和标记向量的组合...

本公开的各实施例总体涉及利用具有网络渲染层的神经网络编辑数字图像。具体地，本公开包括用于利用包括渲染层的神经网络来生成已修改数字图像的方法和系统。特别地，所公开的系统和方法可以训练神经网络以将输入数字图像分解成固有的物理属性(例如，诸如...

本发明的各实施例总体上涉及使用深度学习的图像蒙板。具体地，提供了用于生成输入图像的蒙板的方法和系统。可以训练神经网络系统，其中训练包括训练第一神经网络，第一神经网络生成输入图像的蒙板，其中输入图像是合成复合图像。这样的神经网络系统可以被...