奥多比公司专利技术

奥多比公司共有512项专利

  • 本申请涉及利用稀疏分解的鲁棒性的异常和变化检测。本公开内容描述了系统、非暂态计算机可读介质和方法,其用于确定度量时间序列的潜在分量,并且基于潜在分量的尖峰/凹陷和水平变化中的一者或两者满足显著性阈值来标识度量时间序列内的异常数据。为了标...
  • 本公开的实施例涉及图像中的分层多类曝光缺陷分类。本发明的实施例提供了用于使用经由有限量的标记的训练图像而被训练的神经网络来检测和分类图像中的曝光缺陷的系统、方法和计算机存储介质。图像可以被应用于第一神经网络,以确定图像是否包括曝光缺陷。...
  • 本公开的实施例涉及基于模型的语义文本搜索。描述了用于执行语义文本搜索的技术和系统。一种语义文本搜索解决方案使用机器学习系统(诸如深度学习系统)来确定词的语义含义之间的关联。这些关联不受词的拼写、句法、语法或甚至定义的限制。相反,关联可以...
  • 本公开的实施例涉及集成交互式图像分割。提供了基于多个分割的图像的最优分割方法和系统。特别地,多个分割方法可以通过考虑先前分割而被组合。例如,可以通过将(例如,使用图像分割方法的)先前分割与(例如,使用相同或不同的图像分割方法的)当前分割...
  • 本公开的实施例涉及多模态相似性搜索的统一框架。本文公开了一种用于增强型相似性搜索的技术。在实现中,搜索环境包括一个或多个计算硬件、软件和/或固件组件以支持增强型相似性搜索。一个或多个组件标识相对于查询对象的相似性搜索的模态。组件基于模态...
  • 本申请的各实施例涉及用来捕获与目标图像模型对准的数字图像的智能指导。本公开内容包括能够引导用户将由用户客户端设备捕获的相机馈送与目标数字图像对准的系统、方法和非暂态计算机可读介质。特别地,本文描述的系统可以分析相机馈送以确定用于相机馈送...
  • 本公开的实施例涉及通过中间潜在空间控制神经网络。一种生成式神经网络控制系统通过修改生成式神经网络中的中间潜在空间来控制生成式神经网络。生成式神经网络包括分别生成激活值的集合的多个层。初始层(且可选地附加层)接收输入潜在向量,并且最终层输...
  • 基于神经网络的安全音频水印加注。提供了用于安全音频水印加注和音频真实性验证的系统、方法和计算机存储介质。音频水印检测器可以包括被训练为检测具体音频水印和嵌入技术的神经网络,具体音频水印和嵌入技术可以指示在生成被测音频文件的工作流中所使用...
  • 本公开的实施例涉及用于跨对象变化的数字图像选择的机器学习。描述了采用机器学习从对象的多个数字图像中选择对象的数字图像的数字图像选择技术。多个数字图像各自捕获对象以便将其包括作为生成数字内容的一部分,例如网页、用于表示数字视频的缩略图等。...
  • 本公开的实施例涉及用上下文信息进行槽填充。描述了一种用于利用口头命令编辑图像的系统、方法和非瞬态计算机可读介质。系统、方法和非瞬态计算机可读介质的实施例可以包括一种人工神经网络(ANN),人工神经网络包括:字词嵌入组件,其被配置为将文本...
  • 本公开的实施例涉及使用多尺度图块对抗性损失的衣物变形。描述了生成穿戴服装的人物的合成图像。接收到描绘穿戴服装制品的人物的二维参考图像和目标服装的二维图像,该人物将被描绘为穿戴该目标服装。为了生成合成图像,目标服装的变形图像经由几何匹配模...
  • 公开了用于用辅图像的对应区域填充或以其他方式替换主图像的目标区域的技术。填充或替换可以用覆盖进行(无需在主图像上运行减法过程)。由于主图像和辅图像可能未对齐,因此几何变换和光度变换都应用于主图像和/或辅图像。例如,执行辅图像的几何变换,...
  • 本公开的实施例涉及利用具有双流编码器架构的神经网络来生成合成数字图像。本公开涉及利用具有双流编码器架构的神经网络来准确地生成合成数字图像,合成数字图像针对来自另一数字图像的场景逼真地描绘来自一个数字图像的前景对象。例如,所公开的系统可以...
  • 本公开的实施例涉及自动检测图像中用户所请求的对象。本公开涉及在数字图像中准确地检测并可选地自动选择用户所请求的对象(例如,查询对象)的对象选择系统。例如,对象选择系统基于分析查询对象的对象类别,构建并利用对象选择流水线来确定利用哪个对象...
  • 本公开涉及一种对象选择系统,该对象选择系统精确地检测并自动选择数字图像中的用户请求的对象的目标实例(例如查询对象实例)。在一个或多个实施例中,对象选择系统可以分析一个或多个用户输入,以从多个专用的和通用的对象属性模型中确定最优的对象属性...
  • 本公开的实施例涉及对数字图像中的对象的颜色进行分类。本公开涉及一种颜色分类系统,其基于颜色对数字图像中的对象进行准确地分类。特别地,在一个或多个实施例中,颜色分类系统利用多维颜色空间和一个或多个颜色映射将对象与颜色相匹配。实际上,颜色分...
  • 本公开的实施例涉及利用多个对象检测模型在图像中自动选择用户请求的对象。本公开涉及一种对象选择系统,其准确地检测并且自动选择数字图像中的用户请求的对象(例如,查询对象)。例如,对象选择系统基于分析查询对象的对象类别,而构建并且利用对象选择...
  • 本公开的实施例涉及使用基于设计的反馈的增强型设计协作。提供了用于使用基于设计的反馈来增强设计协作的方法和系统。在实施例中,对根据文档内的图形设计元素来提供反馈的指示被接收。与文档内的图形设计元素相关的基于文本的反馈被获得,并且操纵文档内...
  • 本公开的实施例涉及从有限的修改后图像集合中学习的图像修改样式。经学习的样式系统接收对用作修改样式的基础的一个或多个修改后图像的选择。对于每个修改后图像,该系统创建修改存储器,其包括图像内容的表示和修改参数,该修改参数描述对该内容进行的用...
  • 本公开涉及利用上下文感知传感器和多维姿势输入生成增强数字图像。本公开涉及利用在数字图像上的上下文感知传感器和多维姿势输入生成增强数字图像的系统、方法和非瞬态计算机可读介质。特别地,所公开系统可以在数字增强用户界面(例如,没有用于修改参数...