奥多比公司专利技术

奥多比公司共有512项专利

  • 本公开的实施例涉及在图形设计文档中自动生成语义层。公开了用于在图形设计系统中创建并管理语义层的实施例。一种创建并管理语义层的方法,包括:接收对要被生成的内容类型的选择,接收对数字画布中的用以放置该内容类型的内容的位置的选择,使用一个或多...
  • 本公开实施例涉及图形设计文档中的内容检查(linting)。公开了用于在图形设计系统中执行内容检查的实施例。一种内容检查的方法包括:接收对要被生成的内容类型的选择,接收对数字画布中的、用以放置内容类型的内容的位置的选择,确定与数字画布中...
  • 本公开实施例涉及使用语义层来组织图形设计文档。公开了用于在语义上组织图形设计文档的实施例。一种在语义上组织图形设计文档的方法可以包括获取文档、标识与文档相关联的多个层、确定与多个层相关联的多个语义标签、确定多个层的语义层层次,以及至少基...
  • 提供了促进对可填写区域和/或与其相关联的数据的标识的方法和系统。在实施例中,候选可填写区域被获得,该候选可填写区域指示表单中用于作为可填写的候选的区域。指示来自表单的文本的文本上下文和指示文本在表单内的定位的空间上下文也被获得。与候选可...
  • 本公开涉及使用姿势跟踪数据针对数字视频中的对象生成分割掩模。本公开涉及针对在数字视频中描绘的数字对象生成基于联合的分割掩模的系统、方法和非暂态计算机可读介质。特别地,在一个或多个实施例中,所公开的系统使用具有姿势跟踪神经网络和分割神经网...
  • 公开了用于生成智能改变总结的实施例。在一些实施例中,一种生成智能改变总结的方法包括:获得文档的多个版本的表示;基于文档的第一版本和文档的第二版本的比较来确定距离得分,距离得分表示从文档的第一版本到文档的第二版本做出的改变的幅度;以及基于...
  • 一种自主美学感知的伪造产品检测。公开的是用于准确和高效地标识描绘伪造产品的数字图像的方法、系统和非瞬态计算机可读介质。所公开的系统可以存储真实的图形元素(徽标、商标、设计等)的键值和属性。例如,所公开的系统可以确定真实的图形特征,包括与...
  • 本公开的实施例涉及从消耗节奏模型确定定制的消耗节奏。本公开描述了系统、非暂态计算机可读介质和方法的一种或多种实现,这些实现利用消耗节奏模型来预测跨多种可消耗项的针对用户账户的定制的消耗节奏,并且使用定制的消耗节奏生成针对可消耗项的动态可...
  • 公开了用于从输入图像重建自由形式渐变的实施例。特别地,在一个或多个实施例中,所公开的系统和方法包括:接收输入图像;计算输入图像的轮廓;标识针对输入图像的候选颜色句柄集,候选颜色句柄集中的每个候选颜色句柄表示针对输入图像中的颜色的极值点;...
  • 本公开的实施例涉及经由语言请求的自动照片编辑。本公开涉及用于基于用户请求自动处理图像的系统和方法。在一些示例中,将请求划分为修版命令(例如,全局编辑)和图像修补命令(例如,局部编辑)。生成修版掩膜和图像修补掩膜以指示将应用编辑的区域。将...
  • 一种在设备上检测数字对象并且生成对象掩膜。本公开涉及利用检测掩蔽神经网络管线生成针对在数字图像中描绘的数字对象的对象掩膜的系统、方法和非暂态计算机可读介质。特别地,在一个或多个实施例中,所公开的系统利用神经网络的检测头来检测在数字图像中...
  • 本公开涉及用于利用机器学习模型和特征反向传播精化层来执行交互式数字图像编辑操作的系统、方法和非暂态计算机可读介质。例如,所公开的系统通过将特征反向传播精化层并入非交互式机器学习模型中来执行交互式数字图像编辑操作,其利用一致性损失根据一个...
  • 一种利用高度图生成针对数字图像内的数字对象的阴影。本公开涉及生成针对数字图像中描绘的数字对象的高度图并且进一步利用该高度图来生成针对数字对象的阴影的系统、方法和非瞬态计算机可读介质。实际上,在一个或多个实施例中,公开的系统生成(例如,利...
  • 本公开涉及用于灵活且准确地利用机器学习模型来智能地确定并提供界面特征以经由位于不同时区或地理区域的客户端设备进行显示的系统、方法和非瞬态计算机可读介质。例如,所公开的系统可以利用特征可视化机器学习模型来基于来自其他(例如,领先)时区或地...
  • 本公开的实施例涉及用于估计终止事件可能性的系统。在用于估计终止事件可能性的系统的实现中,计算设备实现终止系统以接收描述处理度量的值和终止事件的指示的观察数据。使用混合模型将处理度量的值分组成组,该混合模型将处理度量表示为分布的混合。估计...
  • 本公开的实施例涉及使用对象分类机器学习模型生成基于对象的层。本公开涉及用于利用机器学习方法准确、高效且灵活地生成图像层并且确定层标签的系统、方法和非暂态计算机可读介质。例如,所公开的系统利用图像分割机器学习模型来分割数字图像并且标识数字...
  • 本公开关于用于检测主题发散数字视频的机器学习模型。本公开涉及用于基于来自数字视频的词并且进一步基于表示目标主题的数字文本语料库来准确并且灵活地针对数字视频生成主题发散分类的系统、方法和非暂态计算机可读介质。特别地,所公开的系统利用主题特...
  • 本公开的实施例涉及利用协同过滤、强化学习和消极反馈的包容性集合来生成数字推荐。本公开涉及利用协同过滤和具有动作方
  • 本公开涉及用于利用机器学习方法准确且灵活地生成可缩放且语义可编辑的字体表示的系统、方法和非瞬态计算机可读介质。例如,所公开的系统利用特定的神经网络架构、根据字形生成字体表示代码。例如,所公开的系统利用字形外观传播模型,并且执行迭代过程以...
  • 本发明的实施例涉及通过交互式瓦片来与语义视频片段交互。实施例涉及表示视频的分段的视频片段的交互式瓦片。在一些实施例中,每个交互式瓦片表示来自特定视频分段(例如,默认视频分段)的不同视频片段。每个交互式瓦片包括缩略图(例如,由瓦片表示的视...