安徽大学专利技术

安徽大学共有8969项专利

  • 本发明公开了基于时频注意力混合深度网络的癫痫脑电信号识别方法,包括以下步骤:步骤一:对原始脑电信号数据进行预处理;步骤二:利用时频注意力机制模块对预处理后的脑电信号进行时频表示;步骤三:构建混合深度网络模块对拓展后的脑电信号进行时空信息...
  • 本发明提供基于异质子图三重语义聚合的知识图谱补全方法及系统,方法包括:已知构成事理知识图谱的所有事件以及所有事件包含的所有实体和关系,以实体为节点关系为边构建异质图;从异质图中获取邻边和邻节点,构造关系路径有向子图R;为邻边和邻节点融入...
  • 本发明公开了一种Qu@β
  • 本发明公开了基于元迁移学习的个性图像美学评价方法,包括:获取大量用户图像美学打分的数据集;将数据集,按照用户划分为训练集和测试集两部分,分别用于元训练和元测试阶段;元训练阶段,每个用户被视为一个任务,每一个任务又被划分为支持集和查询集两...
  • 本发明涉及钠离子电池固态电解质技术领域,具体公开了一种固态电解质Na3Zr2Si2PO
  • 本发明公开了一种基于区块链的数字视频公平交易方法,是应用于由区块链、智能合约、视频提供商和视频需求商所构成的交易环境中,区块链上部署有交易智能合约、申诉智能合约,该方法包括:交易准备、交易和申诉三个部分。本发明采用区块链技术、同态加密技...
  • 本发明公开了一种低温检测正丁醇的传感材料及其制备方法,属于半导体金属氧化物气体传感器技术领域。采用溶剂热法,以一定比率的Ni源和W源为反应物,在一定温度下反应制备出Ni掺杂W
  • 本发明公开一种触摸屏测试设备触头校准方法及装置,方法包括获取包含触摸屏和触头的图像;以所述测试设备的前边缘作为坐标系X轴,对所述图像进行处理计算所述触摸屏与前边缘的偏差角度;根据所述偏差角度,对所述触摸屏的位姿进行调整;在所述触摸屏的位...
  • 本发明公开了一种具有光致杀菌活性的含氧化亚铜共价有机框架及其合成方法,是首先将纳米Cu2O粉末与1,4
  • 本发明涉及一种基于Sentinel
  • 本发明提供一种永磁球形电机转子结构,包括一个用于输出的偏转杆、一个用于安装上半部分永磁体的转子上半球壳、安装下半部分永磁体的转子下半球壳、永磁体、用于安装固定上半部分永磁体的上内扣、用于安装固定下半部分永磁体的下内扣和用于固定整体的永磁...
  • 本发明公开了一种混联型脉冲放电阀组,所述混联型脉冲放电阀组包括脉冲功率晶闸管和快恢复二极管FRD,通过将脉冲功率晶闸管与快恢复二极管FRD串联组成混联型脉冲放电阀组,利用所述快恢复二极管FRD来辅助阀组关断,使反向冲击电压作用在耐受能力...
  • 本实用新型属于共享单车技术领域,具体为一种共享单车用的头盔警报结构,其包括:电瓶车架体、头盔、触控器、反馈器、第一警示铃和第二警示铃,电瓶车架体前侧设置有车篮,所述电瓶车架体踏板处设置有压力传感器,所述车篮内侧底部设置有压电传感器;头盔...
  • 本发明公开了一种可体外检测的柔性酶葡萄糖传感器,其包括柔性基底和配置在柔性基底上的电极系统,电极系统包括工作电极、对电极和参比电极,在工作电极上修饰有由氨基化石墨烯量子点与空心金纳米球复合而成的功能层,在功能层上还修饰有壳聚糖固定的葡萄...
  • 本发明公开了一种灰盖鬼伞来源的蛋白酶基因的重组表达及其重组酶降解大豆渣的应用,属于分子生物学和基因工程领域。本发明实现了灰盖鬼伞来源的蛋白酶基因mpr的同源重组表达。获得的灰盖鬼伞重组菌株经摇瓶发酵后的胞外蛋白酶酶活可达41000U/L...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的无人机中继式导航方法,包括:收集无人机在执行中继式导航任务时的无人机状态向量;构建深度强化学习网络,依次将无人机状态向量输入深度强化学习网络中,输出最优参数化动作,并根据最优参数化动作进行原始经验存储和...
  • 本发明公开了一种基于自适应增强的集成学习策略的冻结步态预测方法,包括获取原始数据集,并进行预处理得到数据集;对预处理后的数据集进行划分;将处理后的训练样本赋予相同的预设样本权重,并输入基于自适应增强算法构建的多尺度卷积神经网络中,经过多...
  • 本发明公开了一种基于硫化镉纳米线阵列/MXene纳米片异质结的光电探测器,是以镉片为基底,在镉片上生长CdS纳米线阵列作为电子传输层,在CdS纳米线阵列上设置MXene纳米片作为光吸收体。本发明的光电探测器具有制作简便、响应度高、探测率...
  • 本发明公开了一种片上集成的微波光子探测器及其探测方法,所述微波光子探测器包括至少两个金属电极、锗吸收层和硅掺杂层,所述金属电极通过金属过孔与硅掺杂层连接,每两个金属电极与硅掺杂层连接以后形成的硅掺杂层中间间隙上设置锗吸收层,硅掺杂层的边...
  • 本发明涉及滚动轴承故障诊断领域,公开了一种基于特征级融合多模态的滚动轴承故障检测方法。具体步骤如下:获取红外图像和振动数据作为输入信号;对获取到的红外图像和振动数据进行预处理;将处理好的振动数据输入到堆叠监督自编码器进行特征提取,而红外...