安徽大学专利技术

安徽大学共有8969项专利

  • 本发明涉及一种全变分正则引导图卷积的无监督高光谱图像分类方法。与现有技术相比解决了在无标签情况下对复杂场景高光谱图像难以准确分类的问题。本发明包括以下步骤:基于相对全变分的高光谱图像去噪预处理;构建全变分正则引导图卷积模块和空谱自编码器...
  • 本发明涉及一种无稳定平台的机载线阵高光谱遥感影像几何处理方法,与现有技术相比实现了低精度硬件平台下的机载线阵高光谱影像的校正,且无需利用地面测量控制点的情况下有效提升校正定位精度。本发明包括以下步骤:构建定位模型并根据特定姿态拍摄实现标...
  • 本发明涉及一种基于多模态信息融合的主动跟踪方法,包括;获取彩色图像,深度图像和法线贴图三种数据信息;将其输入多模态信息预处理模块中得到三种数据信息的初始特征;多模态信息融合模块采用预训练和正式训练的两阶段的训练方式对初始特征进行特征融合...
  • 本发明涉及数据分类技术领域,更具体的,涉及基于特征选择的增量宽度学习方法及系统。本发明将输入数据通过特征选择的方式分成两个层次:选出的特征作为重要特征层X′,剩余的特征作为一般特征层X<subgt;r</subgt;;并将X...
  • 本发明公开了一种银基合金纳米团簇及其制备方法与应用,属于纳米材料技术领域,本发明制备得到了Pt<subgt;1</subgt;Ag<subgt;13</subgt;(PFBT)<subgt;6</su...
  • 本发明公开了一种雾天场景下的海上小目标航拍图像识别模型训练方法,包括:结合现有的雾天成像模型,通过改变雾的厚度和亮度,对原始海上小目标航拍数据集进行加雾,模拟出各种场景下的雾天图像,建立雾天场景下的海上小目标航拍图像数据集;在YOLOv...
  • 本发明涉及一种基于动态多目标种子优化算法的不平衡数据集处理方法,与现有技术相比解决了不平衡数据集问题求解性能差、效率低的缺陷。本发明包括以下步骤:原始不平衡数据集的分割;静态多目标优化算法的初始化;基于代理预测模型的初始种群构建;增量不...
  • 本发明公开了一种基于头程预测的稳定FBA补货方法及系统。本发明包括:获取实时的产品数据,产品数据包括:产品数据覆盖时间R、头程的时间序列T,T为:T=[T<subgt;1</subgt;,T<subgt;2</s...
  • 本发明提供了一种高强度多孔堇青石陶瓷材料的的制备方法。本发明利用聚丙烯纤维的韧性,在陶瓷坯料中通过丝网固定陶瓷坯料,增加了陶瓷坯料的强度。陶瓷浆料挤出工艺的升级,聚丙烯纤维固定了糊状淀粉,使得淀粉不会在压力的作用下团聚在同一处。糊状淀粉...
  • 本发明公开了一种基于特征聚合的跨模态图像检索方法,包括以下步骤:将采集到的足迹图像用CPU处理器对其进行处理;将足迹数据集送入多阶段特征聚合网络优化并加载检索库中的灰度足迹图像;获取待查询的灰尘足迹图像;计算待查询的灰尘足迹图像与检索库...
  • 本发明涉及一种分层次残差光谱空间卷积网络的高光谱图像分类方法,包括:获取高光谱图像数据立方体,分割为一组相互重叠的3D斑块P;构建分层次残差光谱空间卷积网络;将3D斑块P输入分层次残差光谱空间卷积网络,得到光谱维的三维光谱空间特征;对光...
  • 本发明涉及一种基于域泛化表征学习的三维生物图像跨模态配准方法,包括:获取目标图像特征点集,得到待配准图像初始点集;得到第一特征块和第二特征块;提取域泛化特征,并计算第一特征块和第二特征块之间的相似性分数;计算搜索距离内所有搜索点的得分,...
  • 本申请涉及一种双节点容忍的抗辐射锁存器电路、存储器和航空器,其中,该双节点容忍的抗辐射锁存器电路包括:存储模块;存储模块包括八个NMOS管和八个PMOS管。其中,第三存储节点通过第一NMOS管、第三NMOS管包围形成N极性加固结构,第四...
  • 本发明公开了一种改性金属有机框架材料和小球藻耦合体系的制备方法和用途,所述方法包括以下步骤:将FeCl<subgt;3</subgt;·6H<subgt;2</subgt;O、Ni(NO<subgt;3&l...
  • 本发明涉及无人机技术领域,具体涉及一种水空两栖无人机,包括机架,所述机架上设置有多个水空两用的推进组件,所述推进组件呈中心对称分布在所述机架周围,所述推进组件通过机臂连接在所述机架上,所述机臂的端部设置有转动组件,所述转动组件的输出端连...
  • 本发明提供具有磁学领域应用场景的软磁非晶复合材料及其制备方法,涉及软磁非晶材料领域。所述软磁非晶复合材料采用Al<subgt;2</subgt;O<subgt;3</subgt;、硅烷偶联剂、磷酸三层缘层覆盖非晶...
  • 本发明涉及一种基于模态注意力的循环生成学习的高光谱和激光雷达分类方法,与现有技术相比解决了监督学习模型的分类性能严重依赖训练样本的数量及质量和多模态数据融合不充分的问题。本发明包括以下步骤:高光谱和激光雷达数据的特征提取;模态注意力的循...
  • 本发明属于相控阵天线技术领域,公开了一种基于量子遗传算法的孔径级同时收发阵列的优化方法。本发明在孔径级同时收发阵列的收发通道之间引入数字自干扰信号对消通道,使接收信号与发射信号、发射噪声无关,在此基础上,为了进一步提高收发孔径间隔离度,...
  • 本发明涉及一种基于CUDA加速的超大三维生物图像条纹噪声去除方法,包括:根据三维图像的二维序列切片,构建频域高斯带状陷波滤波器;将三维图像的二维序列切片进行分块,得到多个图像块;利用CUDA实现快速傅里叶变换,得到图像块的频域图;进行滤...
  • 本发明提出了一种基于多模态图像融合与ResNetXt‑50的电能质量扰动识别方法。首先,利用Markov transition field(MTF)、Recurrence plot(RP)和Gramian Angular Field(G...