The data processing method of the invention discloses a ship draft monitoring system, which comprises the following steps: on the ship hull model shape of uniform sampling, data acquisition standard hull model of the ship itself; the hull model of cross section data array and the measured cross section data were hull array each get a set of least squares fitting curve equation; to calculate the relative position between the measured data and the curve of hull hull model data curve; the measured data of hull curve and hull model data curve alignment, namely interpolation of missing data; to the measured data after the repair of hull curve. The measured data of hull curve and hull model data curves are aligned, were missing data repair of the measured data and the actual hull, hull curve move back to the original location. The utility model can effectively solve the data defect caused by the damage of the sensor, etc., and ensure the authenticity of the data.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种船舶吃水量的监测系统,特别是。
技术介绍
内河航运船舶在航道内航行时,为了确保航道安全,需要对船舶的吃水量进行测量。通过吃水监测系统,实时地获取船舶的三维吃水点云数据,三维显示可视化效果好。但是当有部分传感器损坏时,会造成数据缺漏,无法显示完整的船体形状,不符合客观情况,更有可能漏掉船舶的最大吃水点,威胁到航道的安全。李禄(大连海事大学)的《通航船舶三维吃水动态检测技术的研究》通过将船体模型根据实测船体数据进行同样大小的分割后,将数据进行矩阵相对化处理,以补充缺损数据。该方法不能反映船舶整体状况,具有一定的局限性。
技术实现思路
为解决现有技术存在的上述问题,本专利技术要设计一种可以对因传感器损坏造成的缺损数据进行恢复,并能完整地显示出船底形状的船舶吃水量监测系统的数据处理方法。为了实现上述目的,本专利技术的技术方案如下:,包括以下步骤:A、通过对船体模型的船底形状均匀采样,获取标准船舶本身的船体模型数据,横向采样点为n个,纵向采样点为m个,构成数据矩阵A如下:权利要求1.,其特征在于:包括以下步骤: A、通过对船体模型的船底形状均匀采样,获取标准船舶本身的船体模型数据,横向采样点为n个,纵向采样点为m个,构成数据矩阵A如下: 根据船体模型数据矩阵A建立三维模型,用于实测船体数据的匹配; B、将每一次从实测船体上获取的实测船体数据,作为一组实测船体横截面数据数组;将船体模型横截面数据数组和实测船体横截面数据数组分别进行最小二乘拟合,各得到一组曲线方程; C、计算出实测船体数据曲线和船体模型数据曲线的相对位置关系,用矢量表示,起点为 ...
【技术保护点】
一种船舶吃水量监测系统的数据处理方法,其特征在于:包括以下步骤:A、通过对船体模型的船底形状均匀采样,获取标准船舶本身的船体模型数据,横向采样点为n个,纵向采样点为m个,构成数据矩阵A如下:A11············A1n························&Ce ...
【技术特征摘要】
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。