【技术实现步骤摘要】
通话数据处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质
本申请实施例涉及计算机
,尤其涉及一种通话数据处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
技术介绍
在很多企业的日常经营过程中,经常需要主动给客户打电话,以进行产品推销、保险推销、产品调研、用户回访等等。随着计算机技术的发展,越来越多的企业采用客户服务中心系统的方式实现上述功能。客户服务中心系统中,将主动对客户的发起呼叫的电话称为外呼电话。客户服务中心系统由计算机批量拨出一定数量的电话,当对方接起后,计算机再把此电话转给人工客服,人工客服只用负责处理已经接起的电话,提高了客服的工作效率。上述过程中,通常是对历史通话数据进行处理,将历史通话数据中接通数量与全部拨出电话数量之间的比值作为接通率,根据接通率预测下一周期的外呼拨出量,再由计算机根据外呼拨出量拨打电话。然而,根据对历史通话数据处理后的处理结果预测得到的外呼拨出量与实际情况会存在差距,会出现客户接起了电话,但是却没有空闲坐席即空闲人工客服响应的情况,影响用户的体验。对历史通话数据进行处理得到的处理结果准确性低,也由此进一步使得后续根据处理结果预测得到的接通率不能准确反映当前拨打周期的接通率。
技术实现思路
有鉴于此,本申请实施例提供一种通话数据处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质,用以至少部分解决上述问题。第一方面,本申请实施例提供了一种通话数据处理方法,该方法包括:获取历史通话数据样本集,其中,所述历史通话数据样本集中包括多个通话数据样本,每个通话数 ...
【技术保护点】
1.一种通话数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取历史通话数据样本集,其中,所述历史通话数据样本集中包括多个通话数据样本,每个通话数据样本包括多个不同的外呼影响因子参数和通话对应的接通状态,所述接通状态用于指示通话是否被接通;/n根据所述外呼影响因子参数和所述通话对应的接通状态确定各个所述外呼影响因子参数对应的外呼系数,所述外呼系数用于预测待拨出通话的接通率。/n
【技术特征摘要】
1.一种通话数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取历史通话数据样本集,其中,所述历史通话数据样本集中包括多个通话数据样本,每个通话数据样本包括多个不同的外呼影响因子参数和通话对应的接通状态,所述接通状态用于指示通话是否被接通;
根据所述外呼影响因子参数和所述通话对应的接通状态确定各个所述外呼影响因子参数对应的外呼系数,所述外呼系数用于预测待拨出通话的接通率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取待拨出通话的多个外呼影响因子参数;
根据所述待拨出通话的多个外呼影响因子参数,和,所述待拨出通话的外呼影响因子参数对应的外呼系数,预测所述待拨出通话的接通率。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述通话对应的接通状态和所述多个不同的外呼影响因子参数服从伯努利分布;
根据所述外呼影响因子参数和所述通话对应的接通状态确定各个所述外呼影响因子参数对应的外呼系数,包括:
根据所述通话对应的接通状态和伯努利分布的概率分布函数,确定各个所述外呼影响因子参数对应的外呼系数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述通话对应的接通状态和伯努利分布的概率分布函数,确定各个所述外呼影响因子参数对应的外呼系数,包括:
根据线性预测确定所述外呼影响因子参数和所述外呼系数之间的线性关系值;
根据所述通话对应的接通状态和所述通话对应的接通率,确定所述伯努利分布的概率分布函数,其中,所述通话对应的接通率作为所述概率分布函数的期望参数;
根据所述通话对应的接通率和所述线性关系值确定归一化函数;
根据所述归一化函数和所述概率分布函数确定各个所述外呼影响因子参数对应的外呼系数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述归一化函数和所述概率分布函数确定各个所述外呼影响因子参数对应的外呼系数,包括:
根据所述归一化函数和所述概率分布函数,利用最大似然估计确定所述各个所述外呼影响因子参数对应的外呼系数。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述归一化函数为以下任意一项函数:逻辑函数、激活函数、响应函数、正态累积函数、分段函数。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个不同的外呼影响因子参数包括以下至少之一:外呼时间参数、外呼地域参数、外呼环境参数、外呼目标对象的个性特征参数。
8.一种通话数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取当前通话等待队列的队列等待长度,其中,所述队列等待长度用于表示接通第一对象后尚未得到第二对象针对所述第一对象的通话响应的通话数量;
若所述队列等待长度小于预设队列等待长度,则预...
【专利技术属性】
技术研发人员:张振虎,
申请(专利权)人:北京新唐思创教育科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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