The invention discloses a method for near infrared spectroscopy for rapid determination of fuel types, it includes the following steps: collecting oil samples as the sample database; near infrared spectroscopy for determination of oil sample database; according to the principal component analysis of spectral information in the image information method principal component analysis; the identification of spectrum and infrared spectrum spectrum in the library, so as to identify the samples to be identified; measuring samples to select the appropriate oil; multivariate calibration methods, establish the model of relationship between oil quality index and spectrum; quality inspection for oil sample; the determination of fuel types by near infrared reflectance spectroscopy, near infrared spectroscopy technology more convenient operation the price is relatively cheap, instrument, instrument etc. moistureproof seismic and environmental adaptability, and the determination of speed, quality and determination of oil, Improved work efficiency.
【技术实现步骤摘要】
近红外光谱快速测定油料种类的方法
本专利技术涉及油料种类的测定技术,具体涉及一种近红外光谱快速测定油料种类的方法。
技术介绍
近红外光谱是介于可见光(Vis)和中红外(MIR)之间的电磁辐射波,美国材料检测协会(ASTM)将近红外光谱区定义为780-2526nm的区域,是人们在吸收光谱中发现的第一个非可见光区。近红外光谱区与有机分子中含氢基团(OH、NH、CH)振动的合频和各级倍频的吸收区一致,通过扫描样品的近红外光谱,可以得到样品中有机分子含氢基团的特征信息,而且利用近红外光谱技术分析样品具有方便、快速、高效、准确和成本较低,不破坏样品,不消耗化学试剂,不污染环境等优点,因此该技术受到越来越多人的青睐。近红外光谱技术量测信号的数字化和分析过程的绿色化又使其具有典型的时代特征,近年来,近红外光谱技术已成为发展最快,最引人注目的光谱分析技术。中国在石油化工领域开发出了光栅扫描型近红外分析仪用于石油成份的快速定量检测,取得了可喜的成果。目前中国近红外光谱分析技术的研究也已经相对成熟,估计在未来几年内即可完成近红外分析仪器在各个领域的应用推广。目前石油市场油品种类繁多,质次的油品和其它假冒伪劣的商品一样鱼目混珠,混入石油市场。为了杜绝这种现象,必须要对油料的种类和质量进行测定之后才能决定油料是否进入市场。目前,对油料的检测方法多种多样,比如借助超声波、红外分析等,但这些方法通常测定速度比较慢,且分析、检测的精度较差,还需要进一步研究出测定速度快、测定效率高、且数据精度高的油料种类测定方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种能够快速检测出油料种类,提高检测效率 ...
【技术保护点】
近红外光谱快速测定油料种类的方法,其特征在于,它包含如下步骤:(1)收集油料样品作为数据库样品;(2)对待识别油料进行近红外高光谱扫描,测定数据库油料样品的近红外光谱,生成近红外高光谱图像信息,并进行相应的预处理,其预处理后的光谱数据作为变量;其中,所述近红外光谱的波长范围包括长波1100‑2500nm和短波700‑1100nm;(3)根据主成分分析法对该图像信息中的波段信息进行主成分分析,保留至少前两个主成分信息,作为初级主成分信息;(4)将待鉴定谱图与红外光谱谱库中的谱图进行比较,从而鉴定样品;(5)待测油料样品的识别,首先测定其红外吸收光谱,并选择合适区间的光谱数据,采取移动窗口法,计算待测样品近红外光谱与数据库中各个样品近红外光谱的相关系数,选择最大相关系数所对应样品的类别作为待测样品的类别;(6)选择合适的多元校正方法,建立油料质量指标与光谱之间的关系模型;(7)对于待测油料样品的质量检测,首先测定其近红外光谱,并经过与步骤(2)相同的预处理,然后利用步骤(6)建立的油料质量分析模型,测定油料质量指标。
【技术特征摘要】
1.近红外光谱快速测定油料种类的方法,其特征在于,它包含如下步骤:(1)收集油料样品作为数据库样品;(2)对待识别油料进行近红外高光谱扫描,测定数据库油料样品的近红外光谱,生成近红外高光谱图像信息,并进行相应的预处理,其预处理后的光谱数据作为变量;其中,所述近红外光谱的波长范围包括长波1100-2500nm和短波700-1100nm;(3)根据主成分分析法对该图像信息中的波段信息进行主成分分析,保留至少前两个主成分信息,作为初级主成分信息;(4)将待鉴定谱图与红外光谱谱库中的谱图进行比较,从而鉴定样品;(5)待测油料样品的识别,首先测定其红外吸收光谱,并选择合适区间的光谱数据,采取移动窗口法,计算待测样品近红外光谱与数据库中各个样品近红外光谱的相关...
【专利技术属性】
技术研发人员:武通海,李小芳,丁飞,
申请(专利权)人:西安景辉信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:陕西,61
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