一种图像处理方法和装置制造方法及图纸

技术编号:15331188 阅读:94 留言:0更新日期:2017-05-16 14:29
本申请提供一种图像处理方法和装置,所述方法包括:获取图像不同方向信号的频谱;根据所述不同方向信号的频谱判断所述图像中是否存在栅影;如果存在栅影,则确定所述栅影的方向;根据所述图像中栅影的方向进行栅影滤除处理,得到滤除所述栅影后的图像。本申请实施例中,先获取图像不同方向信号的频谱,然后根据频谱能够快速的检测出图像中是否存在栅影,以及准确的检测出栅影的方向,然后根据栅影的方向进行栅影滤除处理,实现了对栅影的有效抑制,提高了图像的质量。

Image processing method and apparatus

The invention provides an image processing method and device. The method includes: obtaining image signal spectrum in different directions; according to whether or not there is the shadow gate in the image spectrum signal of the judgment in different directions; if there is a gate shadow, determine the direction of the shadow grid; grid shadow filtering processing according to the in the shadow of the gate image orientation, image filter obtained by the grid actress. The embodiment of the invention, first obtain the spectrum image signal in different directions, and then according to the spectrum can quickly detect the grid image, and accurately detect the shadow gate direction of grid shadow filtering processing according to the direction of the shadow gate and then realize the effective suppression of grid image, improve the image the quality of.

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法和装置
本申请涉及图像处理技术,特别涉及一种图像处理方法和装置。
技术介绍
在X线投影图像中,辐射的来源包括主射线和散射线。图像的生成主要依靠主射线,散射线的存在会影响图像的质量,降低图像的对比度。因此,通常使用固定的滤线栅来过滤散射线,去除散射线带来的影响,但是,这种方式会在图像中出现明显的栅影。现有技术中,通过栅影检测和栅影的抑制来去除图像中的栅影,提高图像质量。其中,先通过分析计算空间域和频率域的动态自相关函数,并利用该自相关函数对图像进行检测,得到栅影方向及频率大小等栅影信息,之后,再通过设定好的固定滤波器来抑制该栅影信息。由此可知,现有技术中,一方面,对栅影的检测比较复杂,其计算量较大;另一方面,其抑制栅影时采用的固定方向以及频率大小的滤波器,这会导致当栅影特征发生改变时处理失效。特别是当图像中没有栅影存在时,如果仍使用固定的滤波器进行处理,则会导致图像部分信息丢失,不但没有提高图像质量,反而降低了图像质量。因此,如何简单有效的去除图像中的栅影信息来提高图像质量是目前有待解决的技术问题。
技术实现思路
有鉴于此,本申请提供一种图像处理方法和装置,以及解决现有技术中不能有效除去图像中的栅影信息来提高图像质量的技术问题。具体地,本申请是通过如下技术方案实现的:第一方面提供一种图像处理方法,所述方法包括:获得图像不同方向信号的频谱;根据所述不同方向信号的频谱判断所述图像中是否存在栅影;如果存在栅影,则确定所述栅影的方向;根据所述图像中栅影的方向进行栅影滤除处理,得到滤除所述栅影后的图像。第二方面提供一种图像处理装置,所述装置包括:获得单元,用于获得图像不同方向信号的频谱;第一判断单元,用于根据所述不同方向信号的频谱判断所述图像中是否存在栅影;栅影方向确定单元,用于在所述第一判断单元判断所述图像中存在栅影时,确定所述栅影的方向;处理单元,用于根据所述栅影确定单元确定所述栅影及栅影的方向进行栅影滤除处理,得到滤除所述栅影后的图像。本申请实施例中,先获取图像不同方向信号的频谱,然后根据该频谱能够快速的检测出图像中是否存在栅影,以及准确的检测出栅影的方向,然后根据栅影的方向进行栅影滤除处理,实现了对栅影的有效抑制,提高了图像的质量。应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。附图说明图1是本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程图;图2是本申请实施例提供的一种带有垂直栅影的原始图像示意图;图3A是本申请实施例提供的一种垂直方向信号进行傅里叶变换得到的水平方向信号的频谱集合的示意图;图3B本申请实施例提供的一种水平方向信号进行傅里叶变换得到的垂直方向信号的频谱集合的示意图;图4是本申请实施例提供的一种滤波器频谱的示意图;图5是为本申请实施例提供的一种滤除栅影后的图像示意图;图6是本申请实施例提供的图像处理装置所在图像处理设备的一种硬件结构图;图7是本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图;图8是本申请实施例提供的一种图像处理装置的另一结构示意图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解,尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本申请范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。请参阅图1,是本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程图;所述方法包括:步骤101:获得图像不同方向信号的频谱;该步骤中,先对图像进行傅里叶变换,得到所述图像不同方向信号的频谱。其中,该步骤中的图像,是去掉靠近图像边缘的部分像素后得到的待处理图像。这是因为,由于原始图像边缘部分像素包含的信息较少,且边缘部分受到噪声的影响较大,所以需要将原始图像去掉靠近图像边缘的部分像素。然后,分别对图像(即待处理图像)的水平方向和垂直方向进行傅立叶变换,得到不同方向的频谱集合(即频率分布曲线)。下面以对图像的水平方向和垂直方向分别进行傅立叶变换为例来说明。其中,对图像的水平方向进行傅立叶变换具体过程为:对图像中的每行元素进行傅立叶变换,得到的是垂直方向上信号的频谱。通过对图像中所有行元素分别进行傅立叶变换,得到垂直方向信号的频谱集合,其中,对图像中的行元素进行傅立叶变换的过程,对于本领域技术人员来说,已是熟知技术,在此不再赘述。进一步,本实施例中,为了尽可能保留图像中的原始信息,将频谱集合中的所有频谱相加,求平均值,并将得到的频谱平均值作为最终的垂直方向信号的一维傅立叶频谱(即垂直频谱平均值)。由于傅立叶变换得到的频谱是对称的,本文中只需考虑频谱的一半即可。此外,本实施例中,为了方便统计及计算,可以先对频谱平均值进行LOG变换,并将得到的频谱结果归一化到0-1之间。同理,对图像的垂直方向进行傅立叶变换的过程与水平方向的傅里叶变换过程类似,其不同之处是对图像按列进行傅立叶变换,得到的是水平方向上信号的频率。通过对图像中所有列元素分别进行傅立叶变换,得到水平方向信号的频谱集合。进一步,本实施例中,为了尽可能保留图像中的原始信息,对频谱集合中的所有频谱加和求平均值,并将得到的频谱平均值作为最终的水平方向信号的一维傅立叶频谱(即水平频谱平均值)。由于图像的分辨率较高,为了提高算法的效率,本实施例中,对图像按行或按列进行傅立叶变换时可以采用隔行或隔列的方式进行傅里叶变换,来减小计算量。请一并参阅图2,为本实施例提供的一张带有垂直栅影的原始图像示意图,对该原始图像分别进行水平方向和垂直方向进行傅里叶变换后,得到该图像水平方向信号的频谱集合图如图3A,垂直方向信号的频谱集合图如图3B所示。其中,图3A是本申请实施例提供的一种垂直方向信号进行傅里叶变换得到的水平方向信号的频谱集合的示意图,图3B是本申请实施例提供的一种水平方向信号进行傅里叶变换得到的垂直方向信号的频谱集合的示意图。其中,图2是一幅2560×3072的原始图像,2560表示行号,3072表示列号。图3A和图3B均为归一化后的频谱图,原始图像按行(列)进行傅里叶变换后得到的为初始频谱图,横轴表示频率,纵轴表示幅度。但是,为了方便计算,故将初始频谱图进行对数变换并归一化,所以,图3A和图3B的横坐标可以理解为频率百分比,纵坐标表示幅度。步骤102:根据所述不同方向信号的频谱判断所述图像中是否存在栅影信息;如果是,执行步骤103;否则,直接输出该图像(图1中未本文档来自技高网...
一种图像处理方法和装置

【技术保护点】
一种图像处理方法,其特征在于,包括:获得图像不同方向信号的频谱;根据所述不同方向信号的频谱判断所述图像中是否存在栅影;如果存在栅影,则确定所述栅影的方向;根据所述图像中栅影的方向进行栅影滤除处理,得到滤除所述栅影后的图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:获得图像不同方向信号的频谱;根据所述不同方向信号的频谱判断所述图像中是否存在栅影;如果存在栅影,则确定所述栅影的方向;根据所述图像中栅影的方向进行栅影滤除处理,得到滤除所述栅影后的图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得图像不同方向信号的频谱,包括:对所述图像的水平方向进行傅里叶变换,得到所述图像垂直方向信号的频谱集合;以及对所述图像的垂直方向进行傅里叶变换,得到所述图像水平方向信号的频谱集合;计算所述垂直方向信号的频谱集合的垂直频谱平均值,以及所述水平方向信号的频谱集合的水平频谱平均值;将所述垂直频谱平均值作为垂直方向信号的频谱,以及将所述水平频谱平均值作为水平方向信号的频谱。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述不同方向信号的频谱判断所述图像中是否存在栅影,包括:确定所述水平方向信号和垂直方向信号的频谱在栅影频率分布范围内的水平离散程度和垂直离散程度;判断所述水平离散程度和垂直离散程度的大小是否均小于预设阈值,如果均小于,确定所述图像中不存在栅影;否则,确定所述图像中存在栅影。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述图像中栅影的方向包括:比较所述水平离散程度与垂直离散程度的大小;根据比较结果,确定所述离散程度大的一方为栅影的方向;记录所述图像中所述栅影的方向。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述图像中栅影的方向进行栅影滤除处理,得到滤除所述栅影后的图像,包括:根据所述图像中栅影方向的频谱确定栅影频率;根据所述栅影频率设置滤波器;通过设置的滤波器对所述图像进行栅影滤除处理,得到滤除所述栅影后的图像。6.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,在对图像进行傅里叶变换前,所述方法还包括:判断所述图像中是否存在饱和像素;如果不存在,执行获得图像不同方向信号的频谱的步骤;如果存在,继续判断所述图像中饱和像素的面积占用整幅图像面积的比值是否小于第一设定值;如果小于第一设定值,则将所述图像分块,得到多个图像块;判断所述每个图像块中饱...

【专利技术属性】
技术研发人员:李海春王柳
申请(专利权)人:沈阳东软医疗系统有限公司
类型:发明
国别省市:辽宁,21

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