The invention discloses a simple lens imaging guided a luminance channel ambiguity removal method, which relates to the technical field of image restoration, including: the RGB color image is converted into YUV format images, and extract the Y image brightness, the brightness of Y as a guide to image restoration algorithm for simple lens calibration by blind deconvolution image PSF, then use the non blind deconvolution image restoration algorithm to fuzzy processing of fuzzy image, get a clear picture of the final. In the traditional method of direct calibration of PSF RGB using the method of images of different brightness, Y channel does not contain color information, the brightness of Y channel guide can avoid the effect of dispersion on PSF simple lens calibration accuracy, thus improve the final image quality.
【技术实现步骤摘要】
一种亮度通道引导的简单镜头成像模糊去除方法
本专利技术主要涉及到数字图像处理领域,尤其涉及一种亮度通道引导的简单镜头成像模糊去除方法。
技术介绍
目前,单反相机在人们的日常生活中发挥着越来越重要的作用。然而,为弥补单反镜头中镜片的几何畸变和像差,进一步提高成像质量,单反镜头的设计日益复杂,甚至包含数十个独立的光学器件。复杂镜头在提高成像质量的同时,也会增加镜头的体积和重量,导致镜头成本大大提高。近年来,随着计算摄影技术的发展,简单镜头结合后期图像复原算法整逐渐成为相机设计领域以及图像处理领域一个新的研究方向。简单镜头只包含一个镜片,受镜头像差和色散的影响,由简单镜头直接拍摄的图像是模糊的,而且边缘处存在色散,从而导致图像质量不高。需要首先标定得到简单镜头的点扩散函数(PointSpreadFunction,PSF),PSF又称模糊核,PSF中包含简单镜头的像差等模糊信息,可用于后期的图像复原算法中。相对于精密的单反镜头,简单镜头没有经过任何校正,直接由简单镜头拍得的图片色散效应比较明显,而且在去模糊过程中,色散效应会进一步加剧。高质量的简单镜头成像算法必须充分考虑到色散的影响。传统的PSF标定方法直接利用简单镜头得到的彩色图像进行PSF标定,这种方法存在的主要问题在于:受RGB这种图像存储方式的影响,RGB图像的每个通道图像都存在色散,所以直接由RGB图像估计PSF时都会受到图像中色散效应的影响,从而导致PSF估计精度不高。而且估计出PSF之后,由于PSF不精确,在后续去模糊过程中会使色散效应更明显。在中国专利申请号ZL201510222290.9中介绍了 ...
【技术保护点】
一种亮度通道引导的简单镜头成像模糊去除方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:将RGB彩色图像转换成YUV格式的图像,并提取亮度Y图像;转换公式如下:
【技术特征摘要】
1.一种亮度通道引导的简单镜头成像模糊去除方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:将RGB彩色图像转换成YUV格式的图像,并提取亮度Y图像;转换公式如下:其中,Y表示YUV格式图像对应的亮度通道,U和V表示YUV格式图像对应的色度通道,R、G、B分别表示RGB格式图像对应的红绿蓝通道;步骤二:以亮度通道引导PSF的标定,将基于亮度通道的PSF标定转化为盲卷积图像复原问题,并将所估计的模糊核PSF作为原图的模糊核;所述步骤二中由亮度通道Y引导的PSF标定所采用的盲卷积图像复原算法为基于最大后验概率MAP的盲卷积图像复原算法,在最大后验概率模型下,盲卷积图像复原问题的统计学模型可以表述为:argmaxP(k,y|b)=argmaxP(b|y,k)P(y)P(k)其中,k表示简单镜头的模糊核,又称点扩散函数PSF;y表示亮度图像对应的清晰图像;b表示由单透镜成像系统直接得到的模糊图像;P(k,y|b)表示在模糊图像b已知条件下,与模糊图像b对应的模糊核和清晰图像分别为k和y的概率;P(b|y,k)表示如果已知模糊核k和清晰图像y,对应的模糊图像为b的概率;P(y)表示对原始清晰图像已知的先验概率;P(k)表示模糊核的先验概率;考虑...
【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人,
申请(专利权)人:长沙全度影像科技有限公司,
类型:发明
国别省市:湖南,43
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