The invention provides an adaptive contrast enhancement method for color images, which is characterized by steps: S1: bilateral image filtering denoising; S2: image brightness histogram equalization; S3: image contrast enhancement based on improved gamma correction; S4: image saturation correction. The invention provides an adaptive contrast enhancement method for color images. Combining histogram equalization and Gamma correction technology, the contrast enhancement effect is good, and the image hierarchy and permeability can be effectively improved. Furthermore, the saturation correction of the color image based on contrast enhancement can significantly improve the color saturation of the color image and greatly improve the color. Visual effects of color images.
【技术实现步骤摘要】
一种彩色图像的自适应对比度增强方法
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种彩色图像的自适应对比度增强方法。
技术介绍
对比度增强在提高图像视频质量上起着非常关键的作用，广泛应用于计算机视觉、模式识别以及数字图像处理领域。由于受到成像设备、成像光照条件等因素的影响，实际图像通常存在对比度低、目标局部细节信息不明显等问题，这将影响人眼对目标精细辨识或机器自动识别能力，在实际应用中，通常采用图像对比度增强技术来提高图像的视觉效果。目前图像对比度增强方法主要分为直接增强方法和间接增强方法，在直接增强方法中，图像对比度可以是由特定对比度指标直接定义，然而，大多数这些指标无法同时衡量阴影和高光细节处的对比度。相反，间接增强方法试图通过重新分配概率密度来增强图像对比度。即在动态范围内重新分配图像强度，没有定义特定的对比度指标。例如，直方图均衡方法是一种经典的间接增强方法，由于其计算简单、运算速度快而被广泛应用，伽玛Gamma校正技术通过使用变化的自适应参数γ来达到直方图修改的目的。本专利技术提供一种自适应对比度增强方法，能显著提高图像的对比度，提升图像的层次感和通透性，提高视...
【技术保护点】
1.一种彩色图像的自适应对比度增强方法，其特征在于，所述方法包括步骤：S1：图像双边滤波去噪；S2：图像亮度直方图均衡化；S3：基于改进的伽马校正增强图像对比度；S4：图像饱和度修正。
【技术特征摘要】
1.一种彩色图像的自适应对比度增强方法，其特征在于，所述方法包括步骤：S1：图像双边滤波去噪；S2：图像亮度直方图均衡化；S3：基于改进的伽马校正增强图像对比度；S4：图像饱和度修正。2.根据权利要求1所述的自适应对比度增强方法，其特征在于，所述步骤S2中的直方图均衡化方法包括步骤：S21：计算图像各亮度等级的概率密度；S22：运用加权分布函数调整概率密度；S23：计算图像亮度的累积分布。3.根据权利要求1所述的自适应对比度增强方法，其特征在于，所述步骤S1中的双边滤波计算公式为：其中，g(u，v)表示像素点(u，v)双边滤波后的像素值，(p，q)是像素点(u，v)的K邻域内的像素点，w(u，v，p，q)表示权重系数。4.根据权利要求2所述的自适应对比度增强方...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘娟，王博，
申请(专利权)人：长沙全度影像科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南,43
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