浙江大学山东工业技术研究院专利技术

浙江大学山东工业技术研究院共有338项专利

  • 本发明公开了一种板材加工自动化切割装置,包括工作台、设于所述工作台上的支撑架、设于所述支撑架上的升降板、用于驱动所述升降板上下驱动的第一驱动件、设于所述升降板上的第一滑块、用于驱动所述第一滑块滑动的第二驱动件、设于所述第一滑块上的第一转...
  • 本发明公开了一种基于自动化机器人的夹具,包括顶板、设于所述顶板上的固定板、设于所述固定板上的卡接机构、设于所述固定板上的电动推杆、设于所述电动推杆上的螺杆、设于所述固定板上的固定杆、设于所述固定杆上的底板、设于所述底板上的移动块、设于所...
  • 本发明公开了一种方便收集碎屑的自动化打磨装置,包括机架、进料斗、进管结构、落料斗、夹持结构、打磨结构、阻挡结构及输送结构,所述夹持结构包括设于所述机架上的第一伸缩件、设于所述第一伸缩件上的夹持台、设于所述夹持台上的弹性夹持层、设于所述落...
  • 本发明属于医疗健康大数据的数据挖掘技术领域,尤其是涉及一种基于图聚类分析的医保骗保行为检测方法及预警装置。一种基于图聚类分析的医保骗保行为检测方法,包括以下步骤:S1、数据提取与脱敏;S2、预处理与建图;S3、图模型剪枝;S4、图聚类分...
  • 本发明公开了一种基于自适应阈值分水岭算法和改进支持向量机的高光谱图像分类方法,即通过自适应阈值分水岭算法获得同质性区域,提取区域特征,再通过改进支持向量机算法进行分类。
  • 本发明属于血氧检测技术领域,尤其是涉及一种非接触式人体血氧饱和度检测方法。一种非接触式人体血氧饱和度检测方法,包括以下步骤:S1、视频获取;S2、图像区域获取;S3、原始信号获取;S4、分离信号获取;S5、变量获取;S6、结果获取,基于...
  • 本发明公开了一种具有自动清理能力的板材抛光装置,包括机架、设于所述机架上的夹持机构、设于所述机架上的打磨机构、设于所述机架上的吸尘机构及设于所述机架上的收集机构。
  • 本发明属于医疗保险数据处理技术领域,尤其是涉及一种基于聚类的医保欺诈行为的检测方法及系统。一种基于聚类的医保欺诈行为的检测方法,包括以下步骤:S1、数据提取;S2、归一化处理;S3、数据聚类;S4、得出结果,重复步骤S3直至聚类收敛,得...
  • 本发明公开了一种一次性防护用品包装设备,包括机架、包装输送带、放置筐及运放装置,所述运放装置包括设于所述机架上的传送带、传送轮、传送电机及夹持组件,所述夹持组件包括上夹持板、下夹持板、用于连接所述上夹持板与下夹持板的连接结构、设于所述下...
  • 本发明属于医疗保险数据处理技术领域,尤其是涉及基于深度自监督神经网络的医保小卡欺诈检测方法及系统。基于深度自监督神经网络的医保小卡欺诈检测方法,包括以下步骤:S1、数据生成和脱敏;S2、数据分析;S3、信息提取;S4、数据划分;S5、归...
  • 本发明属于医学人工智能技术领域,尤其是涉及一种用于检测异常医保数据的图神经网络的方法。一种用于检测异常医保数据的图神经网络的方法,包括以下步骤:S1、数据生成,在数据生成层中生成可应用于图神经网络的图结构的医保数据;S2、数据采样,在步...
  • 本发明属于检测方法技术领域,特别是涉及一种基于视觉的太阳花模组位置和方向检测方法。一种基于视觉的太阳花模组位置和方向检测方法,包括以下步骤:S1、整层模组位置识别;S2、单个模组位置识别,在步骤S1识别到12个孔洞位置后进行;S3、方向...
  • 本发明属于染色体分析技术领域,具体涉及一种基于深度学习的染色体核型图分类方法。其公开了一种基于深度学习的染色体核型图分类方法,包括以下步骤,S1:对待分类的染色体核型图进行缩放或扩大处理、归一化处理,获得染色体核型图的输入图像;S2:将...
  • 本发明属于医疗数据处理技术领域,尤其是涉及一种基于转换技术的深度学习心电图数据分类方法及装置。一种基于转换技术的深度学习心电图数据分类方法,包括以下步骤:S1、数据采集和数据预处理,采集包含多个心动周期的心电序列数据,并对心电序列数据进...
  • 本实用新型公开了一种地轨移动式手套浸胶装置,包括胶槽、地轨、主轴、主轴驱动组件和从轴,胶槽位于地轨侧边,主轴驱动组件驱动主轴沿地轨移动,从轴设于主轴,从轴设有手模具和手模具驱动组件,手模具驱动组件驱动手模具远离或接触胶槽。将手套浸胶装置...
  • 本实用新型公开了一种多电源自动切换装置,包括缺相检测电路、PLC控制器和ATS自动开关,缺相检测电路与PLC控制器的逻辑开关相连,PLC控制器的逻辑开关设置于电源和负载之间,PLC控制器的逻辑开关作为电源与负载之间的开关;电源有多组,电...
  • 本发明属于医疗数据处理技术领域,尤其是涉及一种基于两阶段筛查流程的医保异常购药的检测方法及装置。一种基于两阶段筛查流程的医保异常购药的检测方法,包括以下步骤:S1、建立分析维度模型;S2、对步骤S1模型中的数据依据参保人的个人编号进行分...
  • 本发明公开了一套基于人工智能辅助诊断的云端心电图诊断系统,包括了医生确诊平台和任务管理平台,利用专业的心电图机对病人进行数据采集后上传心电数据到云端,并记录任务状态,再使用人工智能算法服务对心电图诊断类别进行初步诊断分类;记录记录用户确...
  • 本发明属于影像处理技术领域,具体涉及一种基于视频的动态心率变异性分析模型,包括基于视频的动态心率检测方法得到心率检测信号、心率周期检测算法、间隔时间序列处理以及建立基于LSTM的分析模型;所述动态心率变异性分析模型的建立设计步骤为:S1...
  • 本发明属于医疗数据技术领域,尤其是涉及一种基于深度学习的心电参数计算方法。一种基于深度学习的心电参数计算方法,包括以下步骤:S1、数据集构建;S2、标签预处理;S3、数据集标准化及扩充;S4、模型训练;S5、模型验证,根据第二标签预测点...