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一种食品质量分析方法技术

技术编号:9872819 阅读:102 留言:0更新日期:2014-04-04 06:56
本发明专利技术公开了一种食品质量分析方法,其包括以下步骤:根据食品生产链,构建食品质量分析本体模型,构建食品质量分析本体推理机制,建立食品质量分析模型,分析所述食品质量分析模型获取食品质量分析结果。即采用本体推理方式对食品质量进行预测分析,并实现对食品企业整条生产链上的信息采集,通过对食品领域本体库的构建以及建立食品质量分析本体推理规则,实现了食品质量分析,并且根据不同种类食品生产的特点,不断添加生产实例和调整本体推理规则,实现获取可靠的食品质量分析结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及食品质量安全领域,尤其涉及。
技术介绍
在食品领域目前国内外主要研究都集中在食品质量监控、食品供应链监控和食品追溯方面,各国都不断的推出食品相关法律来完善自己的食品质量监管体系。目前食品质量分析和监控手段主要是人工对蛋白质、脂肪、细菌和化学元素和某些微量元素含量进行分析,分析结果可部分保证食品质量,但难以大规模普及,更适合于安检部门及进行少量样品抽查。国内的食品安全问题的研究重点几乎都是集中于基于二维码、三维编码体系以及RFID等技术的对食品的质量追溯方面,并未涉及构建食品质量分析模型,无法有效实现对食品质量的智能分析和诊断。食品质量监控可以分为三个步骤,原材料监控、食品加工监控、成品储存监控,其中食品加工可控因素最高,尤其在大型食品生产企业中生产链上工业化程度相对较高。由于食品生产中影响食品质量因素多,且各因素间逻辑关系复杂,建立一种有效的自动化监管分析方法很难,传统的神经网络等方法很难实现。语义网的主题思想是对万维网进行扩充,以使其表达的语义能被机器理解,方便语义在机器间进行交流。目前在食品质量分析领域还没有关于本体的尝试,但本体的理论和应用的日渐成熟,完全可以为食品质量分析本体提供理论依据和借鉴基础。本体的概念提取可以有效的剖析食品领域的复杂关系,影响食品质量的因素多而且复杂,靠人工分析提取很难做到全面合理,本体通过推理可以提取隐含在语义中的隐含数据,通过推理验证可以保证领域模型的正确性。因此,现有技术还有待于更进一步的改进和发展。
技术实现思路
鉴于上述现有技术的不足,本专利技术的目的在于提供,实现获取可靠的食品质量分析结果的目的。本专利技术的技术方案如下: ,其包括以下步骤: 根据食品生产链,构建食品质量分析本体模型,构建食品质量分析本体推理机制,建立食品质量分析模型,分析所述食品质量分析模型获取食品质量分析结果。所述的食品质量分析方法,其中,上述构建食品质量分析本体模型的步骤包括: A、根据食品生产链确定本体的构建领域; B、从原材料进货、原材料存储、原材料运输、食品加工、成品存储和成品运输进行本体术语获取; C、自上而下,先提取本体的顶级概念,再逐级提取本体概念;根据提取的本体概念,建立本体概念之间的层次关系,在本体中定义本体的属性,获得所述食品质量分析本体模型。所述的食品质量分析方法,其中,上述构建食品质量分析本体推理机制的步骤包括:采用SWRL建立本体推理规则,将SWRL规则和本体转化为Jena推理机进行推理,获取本体中的隐形数据并监测本体的不一致性,最后将推理出的数据写回到本体库中。所述的食品质量分析方法,其中,上述建立食品质量分析模型的步骤包括: D、通过构建食品质量分析本体层,存储与食品和食品质量相关的数据息,包括本体建立时的数据和通过推理获取的数据; E、通过构建食品质量分析的信息获取层,自动获取或者人工检查获取分析食品质量所需的息; F、通过构建食品质量分析层,为信息获取层中的信息贴上标签序列,通过属性为各个实例、以及各实例和食品质量之间建立对应的逻辑关系,解析实例综合的输出信息,形成检索条件,根据检索条件对食品质量分析本体库进行检索,最终实现食品质量分析。本专利技术提供的,即采用本体推理方式对食品质量进行预测分析,并实现对食品企业整条生产链上的信息采集,通过对食品领域本体库的构建以及建立食品质量分析本体推理规则,实现了食品质量分析,并且根据不同种类食品生产的特点,不断添加生产实例和调整本体推理规则,实现获取可靠的食品质量分析结果。不但可以有效结合当前大力发展的食品质量安全追溯体系,更是对食品质量安全体系的本质改进。食品质量分析本体模型的建立,可以辅助生产者分析在当前的生产条件和生产材料的前提下,生产优质食品的可能性,有助于生产者对生产条件和生产材料的更改,使食品生产具有更全面的计划性和针对性,有效降低生产成本和提高优质食品的生产能力。食品质量分析模型的建立,可以使消费者更加全面的了解影响食品质量的各类因素,提升消费者对食品质量认识的能力。食品质量分析系统的建立,可以对大批同类型食品的监管提供一种有效的辅助手段,帮助分析此批食品出现质量问题的可能性和可能的原因,为加大食品质量监管提供有效的技术支持。【附图说明】图1是本专利技术的食品质量分析模型结构图; 图2是本专利技术的食品质量分析模型时序图; 图3是本专利技术的食品质量分析系统结构图; 图4是本专利技术的食品质量分析本体上层概念图; 图5是本专利技术的食物概念图; 图6是本专利技术的条件概念图; 图7是本专利技术的信息概念图; 图8是本专利技术的工序概念图; 图9是本专利技术的材料概念图; 图10是本专利技术的食品质量分析本体概念层次图; 图11是本专利技术的食品生产链图; 图12是本专利技术的食品生产全过程图; 图13是本专利技术的中食品实例与属性实例的对应关系图。【具体实施方式】本专利技术提供了,为使本专利技术的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下对本专利技术进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。本专利技术提供了,如图1与图2所示的,其包括以下步骤: 根据食品生产链,构建食品质量分析本体模型,构建食品质量分析本体推理机制,建立食品质量分析模型,分析所述食品质量分析模型获取食品质量分析结果。在本专利技术的另一较佳实施例中,上述构建食品质量分析本体模型的步骤包括: 步骤一:根据食品生产链确定本体的构建领域; 步骤二:从原材料进货、原材料存储、原材料运输、食品加工、成品存储和成品运输进行本体术语获取; 步骤三:自上而下,先提取本体的顶级概念,再逐级提取本体概念;根据提取的本体概念,建立本体概念之间的层次关系,在本体中定义本体的属性,获得所述食品质量分析本体模型。更进一步的,上述构建食品质量分析本体推理机制的步骤包括:采用SWRL建立本体推理规则,将SWRL规则和本体转化为Jena推理机进行推理,获取本体中的隐形数据并监测本体的不一致性,最后将推理出的数据写回到本体库中。在本专利技术的另一较佳实施例中,上述建立食品质量分析模型的步骤包括: 步骤1:通过构建食品质量分析本体层,存储与食品和食品质量相关的数据息,包括本体建立时的数据和通过推理获取的数据; 步骤2:通过构建食品质量分析的信息获取层,自动获取或者人工检查获取分析食品质量所需的信息; 步骤3:通过构建食品质量分析层,为信息获取层中的信息贴上标签序列,通过属性为各个实例、以及各实例和食品质量之间建立对应的逻辑关系,解析实例综合的输出信息,形成检索条件,根据检索条件对食品质量分析本体库进行检索,最终实现食品质量分析。为了更进一步描述本专利技术的食品质量分析方法,以下列举更详尽的实施例进行说明。如图1所示,食品质量分析模型分为食品质量分析本体层、信息获取层和食品质量分析层。而整个模型基于的是食品质量本体,食品质量本体中存储了与食品和食品质量相关的各种数据,包括本体建立时的数据和通过推理获取的数据。在食品生产过程中,通过自动获取信息或者人工检查获取信息,对信息进行整理归类,并进行实例化。根据属性为各个实例、以及各实例和食品质量之间建立起必要的逻辑关系,实现实例综合。解析实例综合的输出信息,形成检索条件,根据检索条件对食品质量分本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种食品质量分析方法,其包括以下步骤:根据食品生产链,构建食品质量分析本体模型,构建食品质量分析本体推理机制,建立食品质量分析模型,分析所述食品质量分析模型获取食品质量分析结果。

【技术特征摘要】
1.一种食品质量分析方法,其包括以下步骤: 根据食品生产链,构建食品质量分析本体模型,构建食品质量分析本体推理机制,建立食品质量分析模型,分析所述食品质量分析模型获取食品质量分析结果。2.根据权利要求1所述的食品质量分析方法,其特征在于,上述构建食品质量分析本体模型的步骤包括: A、根据食品生产链确定本体的构建领域; B、从原材料进货、原材料存储、原材料运输、食品加工、成品存储和成品运输进行本体术语获取; C、自上而下,先提取本体的顶级概念,再逐级提取本体概念;根据提取的本体概念,建立本体概念之间的层次关系,在本体中定义本体的属性,获得所述食品质量分析本体模型。3.根据权利要求1所述的食品质量分析方法,其特征在于,上述构建食品质量分析本体推理机制的步骤包括:采...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨永健崔春升闫春雷
申请(专利权)人:吉林大学
类型:发明
国别省市:

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