电网实时风险评估及预控方法技术

技术编号:9855937 阅读:165 留言:0更新日期:2014-04-02 18:22
电网实时风险评估及预控方法,涉及一种电网风险预控方法。目前,全球极端天气气候事件频繁,气象灾害多发频发,给电力系统带来极大危害。迫切需要对天气变化对电网所带来的风险进行评估,提高电网安全性。本发明专利技术包括以下步骤:1)计算输电线路的停运率;2)计算设备的停运率;3)电力系统风险评估,包括损失负荷的运行风险评估、短时过载的运行风险评估,将失负荷风险和短时过载率风险排序;4)故障集自动生成,根据实时拓扑信息和设备间转移系数来实时计算故障集,将故障集分为多级,多级故障集对应多级限额。本技术方案对事故发生的概率与事故后果的严重性两方面进行综合考虑,可以让人们对电力系统运行时遇到的故障有了全面而清晰的认识。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种电网风险预控方法。
技术介绍
随着我国工业发展和电力需求的快速增长,电网规模不断扩大,结构日益复杂,以区域电网互联为目的的高压、特高压输电技术及灵活交流输电技术等各种新技术逐步应用于电力系统,增加了电网运行中的不确定性和随机性,使系统扰动波及范围更广,后果也更加严重。传统的安全评估和控制方法已不能适应新的电力系统环境。近年来世界各地多次爆发大停电事故,2003年8月,美加电网发生了大面积停电事故,波及到了 5000多万人口的供电范围,成为美国历史上规模最大的停电事故。2006年7月I日发生的华中电网停电事故也为我们敲响了警钟。2012年4月10日晚深圳出现也出现大面积停电事故。大停电给国家造成巨大经济损失和社会影响,使得电力系统安全性评估方法的研究显得十分必要。通过对电力系统安全分析,能够及时、全面地找到系统的脆弱点和薄弱区域,进而提出防御和改进措施,有效抑制和减少事故的发生。在电力系统调度中,常用恒定的故障率和故障集来计算系统的风险水平,而恒定的平均故障率无法描述历史运行条件和未来运行条件对设备停运风险的影响。在造成电力系统事故的多个因素中,因天气引起的故障占据了相当大的比重。随着全球气候变暖等因素影响,全球极端天气气候事件频繁,气象灾害多发频发,给电力系统带来极大危害。迫切需要对天气变化对电网 所带来的风险进行评估,提高电网安全性。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题和提出的技术任务是对现有技术方案进行完善与改进,提供了,以达到预警作用目的。为此,本专利技术采取以下技术方案。,其特征在于包括以下步骤:I)计算输电线路的停运率:λ i = 入 thunderi+ 入 windi+ 入 firei+ 入 icei+ 入 base ?式中,Xthundwi为雷电引起的输电线停运率,λ--Μ?为山火引起的输电线停运率,Xwindi为大风引起的输电线停运率,Aicei为冰冻引起的输电线停运率,为输电线的基础停运率;a)统计基础停运率:根据在先数据,按照不同的电压对线路的基础停运率进行统计,线路电压包括220KV、500KV ;b)计算雷电引起的输电线停运率:入 thuderi —入 AREAI*LAREAI*M ;式中:M为天气因子,雷雨天气为1,否则为0,λΑΚΕΑΙ为雷电统计区域的线路雷击故障率,单位为次/ (IOOkm*I雷电日),Laeeai为处在该区域内的线路长度,单位km ;线路雷击故障率由各地气象雷电日和雷电引起线路故障率计算获得;c)计算大风引起的输电线停运率Awindi = Awind^L ;本文档来自技高网...

【技术保护点】
电网实时风险评估及预控方法,其特征在于包括以下步骤:1)计算输电线路的停运率:λi=λthunderi+λwindi+λfirei+λicei+λbase;式中,λthunderi为雷电引起的输电线停运率,λfirei为山火引起的输电线停运率,λwindi为大风引起的输电线停运率,λicei为冰冻引起的输电线停运率,λbase为输电线的基础停运率;a)统计基础停运率:根据在先数据,按照不同的电压对线路的基础停运率进行统计,线路电压包括220KV、500KV;b)计算雷电引起的输电线停运率:λthuderi=λAREAI*LAREAI*M;式中:M为天气因子,雷雨天气为1,否则为0,λAREAI为雷电统计区域的线路雷击故障率,单位为次/(100km*1雷电日),LAREAI为处在该区域内的线路长度,单位km;线路雷击故障率由各地气象雷电日和雷电引起线路故障率计算获得;c)计算大风引起的输电线停运率:λwindi=λwind*L; λ wind = 0 , ω ( t ) < ω cri λ base × C p × ( ω ( t ) 2 ω 2 cri - 1 ) , ω ( t ) ≥ ω cri ; 式中:L为线路在该气候区内的长度,λbase为正常天气情况下的失效率,ωcri为临界风速;Cp为尺度参数;ωcri为大风警报风速;d)计算山火引起的输电线停运率:λfirei=λfire*i*Lfire;式中i为天气输入量,晴天阴天值为1,雨天为0;Lfire为线路处于山火地区的长度,若线路不在山火区域取值为0;λfire为山火引发的线路故障率,单位为次/(100km*日),其值根据月份变化而变化,e)计算冰冻引起的输电线停运率:λicei=λice*j*Lmountain;j为发生冰 冻雨雪天气标志,j=1时表示冰冻雨雪天气,j=0时表示非冰冻天气;Lmountain为线路处在山区的长度;λice可以根据历史统计获得,计算公式为:单位为次/(100km*日);2)计算设备的停运率:按照元件的运行时候的健康状态的不同,将其分为多个状态等级,不同状态等级元件的停运率分开进行统计;使用两态天气模型来描述设备的停运率, λ ...

【技术特征摘要】
1.电网实时风险评估及预控方法,其特征在于包括以下步骤: O计算输电线路的停运率:λ i =2.根据权利要求1所述的电网实时风险评估及预控方法,其特征在于:元件的状态等级包括良好状态等级、告警状态等级、危险状态等级,其对应的元件故障率为: 3.根据权利要求2所述的电网实时风险评估及预控方法,...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈安伟李继红李颖毅孙维真王超王康元
申请(专利权)人:国家电网公司 国网浙江省电力公司 浙江大学
类型:发明
国别省市:北京;11

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