一种电网企业工作人员风险行为状况评估方法技术

本发明专利技术涉及一种电网企业工作人员风险行为状况评估方法。本发明专利技术的有益效果为：本发明专利技术通过从生理监控评价、个人因素评价、风险行为倾向评价、访谈评价多角度对风险行为进行系统、科学的评估，弥补了以往方案的设计不足，科学地解决了电网企业工作人员说谎问题，进而能准确判断其风险行为的水平，提高对电网企业作业人员的科学化管理水平，变被动管理为主动管理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于一种人员风险行为评估方法，具体涉及。
技术介绍
20世纪初叶，人们开始采用一定手段对精神疾患或心理疾患人员的风险行为进行预测，经过一段时间的摸索，取得一定的效果。在初步对精神疾患或心理疾患人员的风险行为进行成功预测的基础上，人们开始把这项技术用于对被测试人员或罪犯的极端行为的预测。1979年，Greenwood公司对超过10，000名美国犯罪人进行调查，并于1982年制定了“Green-wood量表”。随着科学发展，这种起初运用于评估精神疾病患者以及心理疾病患者风险行为的理论，已经应用于更多的行业。当然对于存在风险的电网员工从业行为来说，更加需要运用风险评估的理论和技术，预测特殊从业工作人员工作中可能产生的风险，并能在风险发生时及时响应，迅速处理。但是对于电网特殊作业人群风险行为的评估依然处于起步阶段。电网特殊作业人群依据工作环境主要可以分为工频电磁场、高温、林区、低温、受限空间、沙尘、高海拔地区和噪声环境。电网根据所所采集的数据分析目前供电企业特殊作业人群职业接触特征，研究其职业接触规律，特殊作业人群接触工频电磁场及噪声的职业接触特点开展研究分析，掌握其接触规律，建立合理准确的职业接触评估体系。但是在这样的负向环境中，所从事的工作必然是特殊的风险行为。现有的技术均是对于上述特殊工作环境的分析，对于此类特殊环境下从业员工的风险行为却没有系统的评估技术。传统的风险行为的评估普遍采用一般的心理测验法，致使测试结果科学性很差;采用一般的心理测验法进行风险行为的评估没有解决电网企业工作人员常出现的说谎问题。综上所述，这些研究成果由于存在先天设计缺欠，不足以解决电网企业工作人员风险评估的客观性、科学性、实用性的问题。
技术实现思路
为了解决现有技术存在的上述问题，本专利技术提供了，本专利技术通过系统、科学的风险行为评估，弥补以往方案的设计不足，科学解决企业工作人员说谎问题，进而准确判断其风险行为倾向，预测其风险行为类型，提高对企业工作人员的科学化管理水平，变被动管理为主动管理，对可能出现的风险倾向和风险行为积极干预，化解不和谐因素，消除其对企业的负面影响，为构建和谐企业做出贡献。本专利技术包括六大模块:第一模块为生理监控评价，贯穿于测试的整个过程。由于企业工作人员出于自我保护的考虑，常常隐藏自己的真实想法，生理监控可以发现被测试人员的说谎倾向，以此确认前四个模块信息的真实程度，进而判断对被测试人员测试结果的准确程度。第二模块为个人因素评价，个人客观因素评价，用于评定个人客观因素对于风险行为的影响程度，包括直接和间接的影响因素;个人主观因素评价，用于评定个人主观因素对于风险行为的影响程度，包括直接和间接的影响因素。第三模块为风险行为倾向评价，认知和情绪测试，用于评定是否具备影响风险行为的可能性；内隐攻击测试、假装电击测试、个人偏好度，用以了解内隐风险行为的状况;风险行为倾向评价，用于评定被测试人员风险行为倾向的程度。第四模块为访谈评价，用来进一步确认模块1、2、3的结果的可靠程度。第五模块为风险行为倾向总体评定。第六模块为风险行为类型评价，用于评定被测试人员存在何种风险行为。本专利技术的基本步骤:S1，获取被测试人员的生理指标监控数据;通过所述生理指标进行生理评价，得到生理评价结果;获取被测试人员的个人因素数据;通过所述个人因素数据进行个人因素中的个人客观情况和主观情况评价，得到个人因素中的客观和主观情况的评价结果;通过所述风险行为倾向评价，得到风险行为倾向评价结果;通过所述访谈数据，获取被测试人员的访谈数据;通过所述风险行为类型数据进行风险行为类型评价，得到风险行为类型评价结果;S2，在获取个人客观情况因素和个人主观因素评价结果、风险行为倾向评价结果、风险行为类型评价结果的同时，获取被测试人员的生理指标监控数据;通过所述生理指标监控数据进行生理评价，得到生理评价结果；S2.1，若所述生理评价结果不正常，则返回步骤S1;S2.2，若所述生理评价结果为正常，则执行步骤S3;S3，将所述个人客观情况因素和个人主观因素评价结果、所述风险行为倾向评价结果、所述个人风险行为倾向评价结果进行综合计算，计算后的结果作为电网工作人员风险行为倾向评估的结果;将所述风险行为类型评价结果分别进行计算，计算后的结果作为风险行为类型评估的结果。本专利技术所采用的技术方案为:—种电网企业工作人员风险行为状况评估方法，其改进之处在于:所述方法包括S1:获取被测试人员的生理指标监控数据;通过所述生理指标进行生理评价，得到生理评价结果;获取被测试人员的个人因素数据;通过所述个人因素数据进行个人因素中的个人客观情况和主观情况评价，得到个人因素中的客观和主观情况的评价结果;通过所述风险行为倾向评价，得到风险行为倾向评价结果;通过所述访谈数据，获取被测试人员的访谈数据;通过所述风险行为类型数据进行风险行为类型评价，得到风险行为类型评价结果;S2:在获取个人客观情况因素和个人主观因素评价结果、风险行为倾向评价结果、风险行为类型评价结果的同时，获取被测试人员的生理指标监控数据;通过所述生理指标监控数据进行生理评价，得到生理评价结果；S2.1:若所述生理评价结果不正常，则返回步骤S1;S2.2:若所述生理评价结果为正常，则执行步骤S3;S3:将所述个人客观情况因素和个人主观因素评价结果、所述风险行为倾向评价结果、所述个人风险行为倾向评价结果进行综合计算，计算后的结果作为电网工作人员风险行为倾向评估的结果;将所述风险行为类型评价结果分别进行计算，计算后的结果作为风险行为类型评估的结果。可选的，通过生理监控评价发现的有说谎倾向的人员，具体包括呼吸、皮肤电阻、指脉/血氧饱和度、血压和脑电，用来全程监控是否在讲真话;所述生理指标监控数据包括呼吸、皮肤电阻、血压/脉搏和血容量数据;所述呼吸数据包括胸式呼吸数据和腹式呼吸数据;预设定的正常生理数据指标，将所述生理指标监控数据与所述正常生理数据进行对比；若所述生理指标监控数据不在所述正常生理数据指标范围内，则返回重新执行S1;若所述生理指标监控数据在所述正常生理数据指标范围内，则进入S3。可选的，所述个人因素数据中个人客观情况的数据包括受教育状况数据、婚姻状况数据、与家庭成员关系数据、家庭经济状况数据、人际交往情况数据、酗酒状况数据、性行为状况数据、教育状况数据和工作状况数据;所述个人客观情况的数据均预设有选项及数据值，通过获取所述被测试人员在预设的选项中所做出的选择来得到测试值;把各项测试值予以累加计算，计算后的结果作为个人因素中个人客观情况的评价结果。可选的，所述风险行为倾向数据包括内隐攻击测验数据、认知测试数据、风险行为倾向测试;获取所述测试人员的内隐攻击测验数据、认知测试数据、情绪测试数据和风险基础量表测试数据;将获取到的所述测试人员的内隐攻击测验数据、认知测试数据、情绪测试数据和风险基础量表测试数据进行累计，累计后的结果构成风险行为倾向评价结果。可选的，所述访谈数据包括个人客观情况数据和所述个人主观因素数据两个部分，所述访谈数据具体包括:生活状况数据、活动爱好数据、遭遇重大事件情况数据、人际交往能力数据、婚姻家庭数据、健康状态数据、心理治疗数据、教育需求数据、就业能力数据、生活期望数据、情绪稳定状况本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电网企业工作人员风险行为状况评估方法，其特征在于：所述方法包括S1：获取被测试人员的生理指标监控数据；通过所述生理指标进行生理评价，得到生理评价结果；获取被测试人员的个人因素数据；通过所述个人因素数据进行个人因素中的个人客观情况和主观情况评价，得到个人因素中的客观和主观情况的评价结果；通过所述风险行为倾向评价，得到风险行为倾向评价结果；通过所述访谈数据，获取被测试人员的访谈数据；通过所述风险行为类型数据进行风险行为类型评价，得到风险行为类型评价结果；S2：在获取个人客观情况因素和个人主观因素评价结果、风险行为倾向评价结果、风险行为类型评价结果的同时，获取被测试人员的生理指标监控数据；通过所述生理指标监控数据进行生理评价，得到生理评价结果；S2.1：若所述生理评价结果不正常，则返回步骤S1；S2.2：若所述生理评价结果为正常，则执行步骤S3；S3：将所述个人客观情况因素和个人主观因素评价结果、所述风险行为倾向评价结果、所述个人风险行为倾向评价结果进行综合计算，计算后的结果作为电网工作人员风险行为倾向评估的结果；将所述风险行为类型评价结果分别进行计算，计算后的结果作为风险行为类型评估的结果。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张丹，孙成勋，朱宝余，陈涛，李红彦，张振声，王广志，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网吉林省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11