一种基于大数据的电网风险预控方法技术

本发明专利技术提供了一种基于大数据的电网风险预控方法。上述方法包括：(1)多类调度计划方式的滚动校核；(2)基于可靠性数据和实时外部因素数据、设备状态数据，构建元件停运模型；(3)基于拓扑分析和故障影响域，并基于概率进行故障过滤，自动生成实时故障集；(4)基于多种算法及考虑连锁故障的静态安全分析；(5)基于灵敏度的负荷损失计算方法。本发明专利技术提出了一体化的实时风险评估及预控方法，实现了基于实时外部环境信息的元件停运概率建模，实现了基于拓扑分析和故障影响域的故障集自动生成，实现了计及连锁故障的静态安全分析，将电网潜在风险量化为切负荷量，并计算风险指标，为调度员分析当前电网风险提供了强有力的工具。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电网风险评估
，更具体的说，涉及基于大数据的电网风险预控方法。
技术介绍
随着经济社会的不断进步，全社会对供电可靠性要求日益提高，民众对供电安全的关注度越来越高，电网公司面临的外部压力也越来越大。2011年，《电力安全事故应急处置和调查处理条例》(国务院599号令)、《国家电网公司安全事故调查规程》(国家电网安监〔2011〕2024号)先后颁布实施，对公司确保电网安全稳定运行和可靠供电、有效规避电力事故风险提出了更高的要求。2012年4月10日深圳市区发生大停电，罗湖、福田和龙岗片区大范围持续停电约2小时，整个城市运转受到严重影响，城市交通陷入混乱，火车站因停电一度中断运行、多辆动车晚点，大量旅客滞留车站，小区电梯停运，大量民众生活受困；该停电事故虽未直接造成人员伤亡，但却在社会上造成了十分不利的影响，进一步折射出当前电网运行仍存在许多薄弱环节，在电网风险管控方面仍有许多工作有待开展。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了，以解决上述问题。为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案:(1)大电网实时风险评估及预控方法研究大电网风险评估理论本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据的电网风险预控方法，其特征在于，包括：(1)多类调度计划方式的滚动校核；(2)基于可靠性数据和实时外部因素数据、设备状态数据，构建元件停运模型；(3)基于拓扑分析和故障影响域，并基于概率进行故障过滤，自动生成实时故障集；(4)基于多种算法及考虑连锁故障的静态安全分析；(5)基于灵敏度的负荷损失计算方法。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋雪冬，丁颖，李晓波，
申请(专利权)人：杭州沃瑞电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33