一种基于大数据的电网风险预控方法技术

本发明专利技术提供了一种基于大数据的电网风险预控方法。上述方法包括：(1)多类调度计划方式的滚动校核；(2)基于可靠性数据和实时外部因素数据、设备状态数据，构建元件停运模型；(3)基于拓扑分析和故障影响域，并基于概率进行故障过滤，自动生成实时故障集；(4)基于多种算法及考虑连锁故障的静态安全分析；(5)基于灵敏度的负荷损失计算方法。本发明专利技术提出了一体化的实时风险评估及预控方法，实现了基于实时外部环境信息的元件停运概率建模，实现了基于拓扑分析和故障影响域的故障集自动生成，实现了计及连锁故障的静态安全分析，将电网潜在风险量化为切负荷量，并计算风险指标，为调度员分析当前电网风险提供了强有力的工具。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电网风险评估
，更具体的说，涉及基于大数据的电网风险预控方法。
技术介绍
随着经济社会的不断进步，全社会对供电可靠性要求日益提高，民众对供电安全的关注度越来越高，电网公司面临的外部压力也越来越大。2011年，《电力安全事故应急处置和调查处理条例》(国务院599号令)、《国家电网公司安全事故调查规程》(国家电网安监〔2011〕2024号)先后颁布实施，对公司确保电网安全稳定运行和可靠供电、有效规避电力事故风险提出了更高的要求。2012年4月10日深圳市区发生大停电，罗湖、福田和龙岗片区大范围持续停电约2小时，整个城市运转受到严重影响，城市交通陷入混乱，火车站因停电一度中断运行、多辆动车晚点，大量旅客滞留车站，小区电梯停运，大量民众生活受困；该停电事故虽未直接造成人员伤亡，但却在社会上造成了十分不利的影响，进一步折射出当前电网运行仍存在许多薄弱环节，在电网风险管控方面仍有许多工作有待开展。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了，以解决上述问题。为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案:(1)大电网实时风险评估及预控方法研究大电网风险评估理论，建立风险评估模型，构建省级电网风险评估及预控子系统，通过本专利技术实现实时根据外部风险因子的变化来自动给出变化的故障集，进而进行风险计算，并根据计算结果给予调度员不同的风险等级提示，给出风险预防控制辅助决策。具体内容如下:a)实时接入气象数据，包括雷电、台风、山火、覆冰等；实时接入设备评估等级，建立元件停运模型，实时计算停电概率和故障集。b)基于故障集和停电概率，根据国务院599号令、国网公司《安全事故调查规程》、浙江公司《风险管理规定》，提取实时电网信息，计算风险等级，实时给出风险提示。c)计算过程中要计及连锁故障，将计算产生的功率缺额、线路过载和电压越限等效成各区域的负荷损失。d)与《事故限电序位表》、《超供电能力限电序位表》等联用，给出相关预防控制辅助决策。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的流程图；【具体实施方式】下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。为了使本领域一般技术人员理解和实现本专利技术，现结合附图描述本专利技术的实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都应当属于本申请保护的范围。有鉴于此，本专利技术实施例提供了基于大数据的电网风险预控方法，以解决上述问题。参见图1上述基于大数据的电网风险预控方法至少可包括如下步骤:本专利技术的主要目的是实现电网风险的实时评估，一体化接入实时的雷电、台风、覆冰等信息以及设备的运行状态评估数据，使系统能够更加真实的评估当前实际环境中故障发生的可能性。本系统在历史可靠性数据的基础上，开展了基于实时气象数据的元件短期停运概率计算，引入的实时气象数据主要包括雷电流、台风风速、覆冰厚度等。为实现电网实时风险评估，缩减待评价故障集并提高潮流算法的性能，以达到高效扫描故障的能力。当前大电网安全稳定分析中的故障集多靠人工进行维护，在网架发生变化时，无法及时更新，而实时风险往往是由于网架变更所引起，因此有必要对故障集进行及时更新，以达到风险评估的实用化。同时由于风险仿真的是极端情况，需要考虑由于调度员操作不及时等原因引起的连锁故障。本专利技术量化国务院599号令等规程所列风险等级，对于大电网来说反映风险的主要是切负荷量，因此需要把所有的潜在电网问题都最终转换为切负荷量来表征。本项目采用灵敏度方法，将电网潜在风险量化为负荷量。【主权项】1.，其特征在于，包括:(1)多类调度计划方式的滚动校核；(2)基于可靠性数据和实时外部因素数据、设备状态数据，构建元件停运模型；(3)基于拓扑分析和故障影响域，并基于概率进行故障过滤，自动生成实时故障集；(4)基于多种算法及考虑连锁故障的静态安全分析；(5)基于灵敏度的负荷损失计算方法。【专利摘要】本专利技术提供了。上述方法包括：(1)多类调度计划方式的滚动校核；(2)基于可靠性数据和实时外部因素数据、设备状态数据，构建元件停运模型；(3)基于拓扑分析和故障影响域，并基于概率进行故障过滤，自动生成实时故障集；(4)基于多种算法及考虑连锁故障的静态安全分析；(5)基于灵敏度的负荷损失计算方法。本专利技术提出了一体化的实时风险评估及预控方法，实现了基于实时外部环境信息的元件停运概率建模，实现了基于拓扑分析和故障影响域的故障集自动生成，实现了计及连锁故障的静态安全分析，将电网潜在风险量化为切负荷量，并计算风险指标，为调度员分析当前电网风险提供了强有力的工具。【IPC分类】G06Q50/06【公开号】CN104978691【申请号】CN201410133665【专利技术人】蒋雪冬, 丁颖, 李晓波 【申请人】杭州沃瑞电力科技有限公司【公开日】2015年10月14日【申请日】2014年4月2日本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据的电网风险预控方法，其特征在于，包括：(1)多类调度计划方式的滚动校核；(2)基于可靠性数据和实时外部因素数据、设备状态数据，构建元件停运模型；(3)基于拓扑分析和故障影响域，并基于概率进行故障过滤，自动生成实时故障集；(4)基于多种算法及考虑连锁故障的静态安全分析；(5)基于灵敏度的负荷损失计算方法。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋雪冬，丁颖，李晓波，
申请(专利权)人：杭州沃瑞电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33