【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种检测方法,具体涉及一种。
技术介绍
表面缺陷是影响冷轧带钢表面质量的重要因素。传统的冷轧带钢的表面缺陷检测主要是检测人员的人工目检。这种方法存在着很多不足:检测结果容易受检测人员主观因素影响;只能用于检测运行速度很慢的带钢表面,而且很难检测到小的缺陷。上世纪70年代,日本的新日铁、千叶、八幡、歌山及下松等企业已在冷轧镀层板和电工钢板生产线上采用了 “激光扫描表面缺陷监测系统”。近年来随着由于光学传感器技术的发展,采用CCD摄像机对带钢表面进行连续扫描,然后再通过图象处理技术对扫描得到的图象进行实时处理,从而实现对带钢表面缺陷的在线检测与识别,是目前冷轧带钢表面缺陷在线检测领域中最先进、最实用的方法。国外有这方面的产品,并且在多条生产线上使用。但是目前在这方面的研究还存在着很多不足,如缺陷的检出率不高,检测速度慢,不能满足高速生产线的检测要求,对不锈钢无法检测等。
技术实现思路
专利技术目的:为了克服现有技术中存在的不足,本专利技术提供一种。技术方案:为解决上述技术问题,本专利技术提供的,包括以下步骤: 1)在冷轧钢流水线上沿冷轧钢带运动方向设置检验光源和光学传感器; 2)长度计量设备记录冷轧钢带位置信息; 3)对光学传感器采集的图像信息进行模版匹配和模式识别,对折印、辊印、粘结、羽纹、锈斑和划痕检测定位,得到报警信息; 4)将报警信息和冷轧钢带位置结合在一起,用于下一道工序对缺陷位置的冷轧钢带进行处理。作为优选,光学传感器是线阵CCD摄像机,检验光源是线性光源,所述线性光源、线阵CXD摄像机与钢带表面检测点的连线之间的夹 ...
【技术保护点】
一种基于机器视觉的冷轧钢表面检测方法,其特征在于包括以下步骤:1)在冷轧钢流水线上沿冷轧钢带运动方向设置检验光源和光学传感器;2)长度计量设备记录冷轧钢带位置信息;3)对光学传感器采集的图像信息进行模版匹配和模式识别,对折印、辊印、粘结、羽纹、锈斑和划痕检测定位,得到报警信息;4)将报警信息和冷轧钢带位置结合在一起,用于下一道工序对缺陷位置的冷轧钢带进行处理。
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的冷轧钢表面检测方法,其特征在于包括以下步骤: 1)在冷轧钢流水线上沿冷轧钢带运动方向设置检验光源和光学传感器; 2)长度计量设备记录冷轧钢带位置信息; 3)对光学传感器采集的图像信息进行模版匹配和模式识别,对折印、辊印、粘结、羽纹、锈斑和划痕检测定位,得到报警信息; 4)将报警信息和冷轧钢带位置结合在一起,用于下一道工序对缺陷位置的冷轧钢带进行处理。2.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员:高峰,
申请(专利权)人:无锡港湾网络科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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