【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频图像处理、能见度检测
,更具体地说,涉及一种。
技术介绍
雾、霾等恶劣天气是严重影响高速公路道路行车安全的因素,每年由低能见度原因造成的交通拥塞甚至恶性事故频频发生。据有关研究报道,发生在特殊天气下的交通事故占总交通事故的24%左右。因此,及时、准确、有效地对恶劣天气道路能见度进行监测和预警意义重大。传统的能见度监测仪器价格昂贵,动辄几十万,且无法密集布设,同时能见度监测仪采用大气对光的动态散射机理,取样空间有限,仅为米级,难以真实反映50m-200m的能见度。因此,急需在实时性、准确性、检测范围等方面寻求能够替代甚至超越能见度仪的检测方法。近年来,基于视频处理的能见度检测方法因其速度快、成本低、自动化程度高等优点广受国内外学者的青睐。美国明尼苏达州大学的Taek Mu Kwon于2004年发表的《Atmospheric visibility measurements using video cameras, Relative visibility》一文中提出了基于固定距离目标物的视频能见度检测方法,该方法需人工放置目标物,操作烦琐、成本高,且对检测路段的地形环境有较高要求。2005年美国麻省理工学院(MIT)的Hallowellrg 在《Automated extraction of weather variables from camera imagery》一文中提出基于标志图像计算相对能见度的方法,通过与样本库中的能见度已知的图像作对比,得出待检测场景图像的相对能见度,该方法无需人工干预,较为方便,但难以应用于高 ...
【技术保护点】
基于路面视亮度和最小二乘法的交通视频能见度检测方法,其特征是读取道路交通视频中路面的视亮度值并结合最小二乘法建立目标函数计算出能见度值Vmet,包括以下步骤:?1)道路交通视频图像采集;?2)对步骤1)采集的一帧视频图像进行PTZ摄像机标定,检测车道分割线,提取视频图像中的路面兴趣域ROI;?3)在步骤2)提取的路面兴趣域ROI中采用特定区域增长准则,提取ROI中亮度一致的像素点组成的路面区域,并计算路面视亮度值;?4)结合Koschmieder理论和最小二乘法原理,建立视亮度差平方目标函数,求此目标函数取得最小值时消光系数k的最优解,所述的视亮度差平方目标函数为:?5)由雾天大气光学原理,将步骤4)获得的消光系数k的最优解转换成步骤1)采集的一帧图像的能见度距离Vmet;?6)重复步骤2)到5)计算步骤1)采集图像的能见度距离Vmet,并画出能见度值随时间变化的曲线,据此观测道路能见度变化情况并作出预判。?FDA0000436422960000011.jpg
【技术特征摘要】
1.基于路面视亮度和最小二乘法的交通视频能见度检测方法,其特征是读取道路交通视频中路面的视亮度值并结合最小二乘法建立目标函数计算出能见度值Vmrt,包括以下步骤: 1)道路交通视频图像采集; 2)对步骤I)采集的一帧视频图像进行PTZ摄像机标定,检测车道分割线,提取视频图像中的路面兴趣域ROI ; 3)在步骤2)提取的路面兴趣域ROI中采用特定区域增长准则,提取ROI中亮度一致的像素点组成的路面区域,并计算路面视亮度值; 4)结合Koschmieder理论和最小二乘法原理,建立视亮度差平方目标函数,求此目标函数取得最小值时消光系数k的最优解,所述的视亮度差平方目标函数为: 2.根据权利要求1所述的基于路面视亮度和最小二乘法的交通视频能见度检测方法,其特征在于:步骤I)所述的道路交通视频图像采集具体要求为:使用高速公路外场路测PTZ摄像机进行视频图像采集,采集的视频图像需满足图像最底端一行像素区域显示离摄像机的距离不超过20米,图像最顶端一行像素区域显示离摄像机的距离大于200米;采集视频图像时,每隔10分钟截取一帧图像,连续截取15~30帧图像。3.根据权利要求2所述的基于路面视亮度和最小二乘法的交通视频能见度检测方法,其特征在于:步骤2)所述提取视频图像路面兴趣域ROI的具体操作步骤为: a、对步骤I)采集的一帧视频图像进行PTZ摄像机标定,建立PTZ摄像机成像模型,得出路面坐标系、摄像机坐标系与成像平面间的变换关系,计算视频图像中路面区域与摄像机的距离;其中,PTZ摄像机成像模型包括3个坐标系: 路面坐标系(Xw,Yw, Zw),摄...
【专利技术属性】
技术研发人员:李勃,吴炜,龚俊,钱亚枫,于海峰,陈惠娟,阮雅端,陈启美,
申请(专利权)人:南京大学,
类型:发明
国别省市:
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